الانخفاض أيضًا فرصة

اشتريت قليلًا $SXT

يناقش كثيرون مستقبل الذكاء الاصطناعي والأصول الواقعية وDeFi

لكنني أعتقد أن هناك سؤالًا كثيرًا ما يُغفل: ما الفائدة من التقنيات المتقدمة إذا كانت البيانات الأساسية غير موثوقة؟

إليك مثالًا بسيطًا:
يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى كميات كبيرة من البيانات الحقيقية والدقيقة لتحليل السوق؛ ولكي يُرمَّز أصل من العالم الحقيقي، لا بد من إثبات المعلومات المتعلقة بالأصل وسجلات معاملاته؛ كما يحتاج بروتوكول DeFi إلى بيانات موثوقة ليستند إليها في تنفيذ القواعد تلقائيًا

تكمن المشكلة في أن هذه البيانات غالبًا ما تكون موزعة على أنظمة مختلفة، والتحدي الحقيقي هو التأكد من أنها لم تُحرَّف أو تُتلاعب بها عمدًا

وهذا هو السبب الرئيسي وراء اهتمامي بـ @SpaceandTime

فهو يتيح للمطورين، عبر بنية تحتية لامركزية للبيانات وتقنيات للاستعلام القابل للتحقق، الوصول إلى كم هائل من البيانات على السلسلة وخارجها، فضلًا عن التحقق من مدى موثوقية نتائج الاستعلام ودقتها

وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يستطيع إجراء التحليلات استنادًا إلى بيانات موثوقة، وأن الأصول الواقعية يمكن أن تحظى بدعم بيانات أكثر موثوقية، وأن DeFi يستطيع تقليل اعتماده على الثقة بمصدر بيانات واحد

أرى أن قيمة Space and Time لا تقتصر على تسهيل استخدام البيانات، بل تتمثل في نقلها من مرحلة «أنت تقول إنها حقيقية، لذا أصدقك» إلى مرحلة «يمكنك إثبات أنها حقيقية»

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي والتمويل على السلسلة، يُرجح أن تصبح البيانات الموثوقة بنية تحتية أساسية لا غنى عنها في المرحلة المقبلة

#sxt