الأهمية المتزايدة للبيانات القابلة للتحقق
مع استمرار تطور تقنية البلوك تشين، أصبحت التطبيقات تعتمد بصورة متزايدة على كميات ضخمة من البيانات التاريخية. فالتمويل اللامركزي (DeFi)، والذكاء الاصطناعي (AI)، والأصول المُرمّزة، وتطبيقات Web3، كلها تحتاج إلى معلومات دقيقة لاتخاذ القرارات. ومع ذلك، لا يزال الوصول إلى ملايين السجلات ومعالجتها بكفاءة وإثبات صحة النتيجة النهائية يشكل تحديات كبيرة.
لنفترض وجود منصة للتمويل اللامركزي تريد توزيع المكافآت على مستخدميها الأكثر نشاطًا. قد تحتاج المنصة إلى فحص مليوني معاملة تاريخية، وتحديد المحافظ المؤهلة، وتقييم المشاركة خلال فترة محددة، وحساب المكافآت لكل مستخدم. وقد يكون إجراء جميع الحسابات مباشرةً على البلوك تشين مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلًا وغير فعّال.
والأهم من ذلك، تحتاج التطبيقات إلى الثقة بدقة النتائج التي تتلقاها وبأنها لم تُتلاعب بها.
هنا تقدم Space and Time ($SXT) نهجًا مثيرًا للاهتمام. فبدلًا من اشتراط إجراء كل عملية حسابية على قاعدة البيانات مباشرةً على السلسلة، تركز Space and Time على جعل الحسابات المدعومة قابلة للتحقق بصورة مستقلة من خلال إثباتات تشفيرية.
يتمثل هدفها الأوسع في ربط معالجة البيانات على نطاق واسع بالتحقق بمستوى البلوك تشين، وإنشاء بنية تحتية قادرة على دعم تطبيقات لامركزية أكثر تطورًا.
## 1. فهم المشكلة الأساسية: معالجة البيانات مقابل التحقق
صُممت شبكات البلوك تشين التقليدية حول الشفافية والإجماع والأمان. لكنها ليست بالضرورة مُحسّنة لمعالجة ملايين السجلات التاريخية في قواعد البيانات.
على سبيل المثال، تخيل تطبيقًا لامركزيًا يحتاج إلى تحديد المحافظ التي تفاعلت مع بروتوكول في 15 يومًا مختلفًا على الأقل خلال الشهر السابق.
لحساب الأهلية، يتعين على التطبيق:
- استرجاع سجلات المعاملات التاريخية.
- تحديد عناوين المحافظ الفريدة.
- تصفية المعاملات وفقًا لشروط محددة مسبقًا.
- حساب عدد أيام النشاط لكل محفظة.
- تجميع النتائج.
- إصدار قرار نهائي بشأن الأهلية.
قد تشمل العملية الحسابية الفعلية ملايين سجلات قواعد البيانات، لكن التطبيق يحتاج في نهاية المطاف إلى نتيجة صغيرة نسبيًا.
وهذا يبرز فرقًا مهمًا: إجراء عملية حسابية وإثبات أنها أُجريت بصورة صحيحة تحديان مختلفان.
تعالج Space and Time هذا الفرق من خلال تقنية Proof of SQL.
## 2. Proof of SQL: التقنية الكامنة وراء Space and Time
يُعد Proof of SQL أحد أهم مكونات منظومة Space and Time.
صُمم Proof of SQL لإنشاء إثباتات تشفيرية مرتبطة باستعلامات SQL المدعومة. وهذا يتيح للتطبيق التحقق من صحة عملية حسابية دون الحاجة إلى تكرار عملية قاعدة البيانات بالكامل.
تُستخدم SQL، أو لغة الاستعلامات المهيكلة، على نطاق واسع لاسترجاع معلومات قواعد البيانات المهيكلة وتصفيتها وتنظيمها وتحليلها.
تستند Space and Time إلى هذه التقنية المألوفة، وتضيف إليها طبقة للتحقق.
يمكن فهم العملية من خلال ثلاث مراحل رئيسية.
المرحلة الأولى: إجراء الحساب
ينفذ المطورون استعلامات SQL المدعومة على البيانات الملتزم بها. ويمكن لهذه الاستعلامات تصفية السجلات التاريخية وتطبيق الشروط وإجراء الحسابات وتجميع المعلومات.
على سبيل المثال، قد يطلب تطبيق للتمويل اللامركزي العدد الإجمالي لأيام النشاط المؤهلة المرتبطة بمحفظة معيّنة.
المرحلة الثانية: إنشاء إثبات تشفيري
بعد تنفيذ الاستعلام المدعوم، ينشئ Proof of SQL إثباتًا تشفيريًا يمكن استخدامه لإثبات أن العملية الحسابية نُفذت بصورة صحيحة على البيانات الملتزم بها ذات الصلة.
يُعد هذا تطورًا مهمًا، إذ لا تضطر التطبيقات إلى الاعتماد حصريًا على الثقة بمشغّل قاعدة البيانات.
المرحلة الثالثة: التحقق من النتيجة
يمكن للعقود الذكية أو التطبيقات خارج السلسلة التحقق من الإثبات المُنشأ من دون تكرار عملية الحساب الكاملة التي أُجريت على قاعدة البيانات.
يمكن لهذا الفصل بين الحساب والتحقق أن يجعل التطبيقات كثيفة البيانات أكثر عملية، مع الحفاظ على طبقة إضافية من السلامة الحسابية.
## 3. كيف يمكن لـ Space and Time تحسين تطبيقات التمويل اللامركزي
يُعد التمويل اللامركزي أحد أكثر المجالات إثارة للاهتمام التي يمكن أن توفر فيها البيانات التاريخية القابلة للتحقق قيمة كبيرة.
تستخدم العديد من تطبيقات التمويل اللامركزي حاليًا أرصدة المحافظ ومراكز التخزين ونشاط المعاملات لتحديد المكافآت والحوافز والأهلية.
لكن الرصيد الحالي للمحفظة لا يعكس بالضرورة مساهمتها التاريخية في بروتوكول ما.
لنتخيل مستخدمَين:
- تحتفظ المحفظة A بـ 10,000 رمز، لكنها نادرًا ما تتفاعل مع البروتوكول.
- تحتفظ المحفظة B بـ 3,000 رمز، وتشارك بفاعلية في المنظومة طوال الشهر.
إذا كان برنامج المكافآت يأخذ أرصدة الرموز وحدها في الحسبان، فقد تحصل المحفظة A على مكافأة أكبر رغم مساهمتها بنشاط أقل.
يمكن لنموذج مكافآت أكثر تطورًا أن يأخذ المشاركة التاريخية في الحسبان.
على سبيل المثال، يمكن لبروتوكول أن يضع شرطًا يقتضي من المستخدمين التفاعل مع عقوده الذكية في 15 يومًا منفصلًا على الأقل خلال الشهر السابق.
سيحتاج النظام إلى تحليل المعاملات التاريخية وتحديد المحافظ التي تستوفي هذا الشرط.
باستخدام Space and Time، يمكن للمطورين الاستعانة بحسابات SQL المدعومة لتقييم النشاط التاريخي وإنشاء إثباتات للنتائج الحسابية.
تشمل التطبيقات المحتملة:
- مكافآت قائمة على المشاركة التاريخية.
- برامج ولاء لمستخدمي التمويل اللامركزي.
- حساب حوافز التخزين.
- أنظمة السمعة على السلسلة.
- تحليل نشاط التداول.
- قياس المساهمة في البروتوكول.
- التحقق من الأهلية لحملات المنظومة.
يمكن لهذا النهج أن يساعد المطورين على بناء أنظمة مكافآت تأخذ المشاركة الفعلية في الحسبان بدلًا من الاعتماد حصريًا على أرصدة المحافظ الثابتة.
## 4. إتاحة البيانات القابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي قطاع مهم آخر قد تصبح فيه البنية التحتية لـ Space and Time ذات صلة.
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على نحو متزايد على المعلومات الخارجية ومجموعات البيانات التاريخية والنتائج الحسابية. ومع ذلك، قد تكون موثوقية المعلومات التي يستخدمها تطبيق ذكاء اصطناعي مهمة بقدر أهمية ذكاء النموذج نفسه.
لنتأمل تطبيقًا ماليًا للذكاء الاصطناعي يقيّم نشاط المستخدم التاريخي في التمويل اللامركزي لحساب درجة المخاطر أو تحديد أهليته لخدمة مالية معينة.
قد يحتاج التطبيق إلى معالجة آلاف المعاملات وتحليل نقاط بيانات متعددة قبل إصدار النتيجة النهائية.
إذا تعذّر التحقق بصورة مستقلة من العملية الحسابية الأساسية، فقد تقل ثقة المستخدمين والمطورين بالنتيجة.
يمكن لنهج Space and Time أن يساعد في معالجة جانب السلامة الحسابية من خلال إتاحة إنتاج إثباتات قابلة للتحقق للاستعلامات المدعومة.
وهناك أيضًا فرق مهم بين التحقق والخصوصية.
يساعد Proof of SQL على إثبات صحة الحسابات المدعومة، لكنه لا يجعل سجلات قواعد البيانات السرية خاصة تلقائيًا.
لا تزال التطبيقات التي تتعامل مع معلومات مالية حساسة بحاجة إلى أذونات مناسبة وضوابط وصول وتشفير وبنية تحافظ على الخصوصية.
قد يتيح الجمع بين الحسابات الموثوقة وتدابير حماية الخصوصية المناسبة فرصًا جديدة للتطبيقات المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
## 5. أهمية البيانات التاريخية لـ Web3
من أكبر أوجه القصور في الاعتماد حصريًا على حالات البلوك تشين الحالية أن المعلومات المهمة قد تغيب عن العرض المباشر للتطبيق.
يخبرنا رصيد المحفظة بعدد الرموز التي يحتفظ بها عنوان ما حاليًا. لكنه لا يوضح بالضرورة كيف تكوّن ذلك الرصيد، أو مدى تكرار مشاركة المحفظة في بروتوكول، أو كيف تغير نشاطها بمرور الوقت.
توفر البيانات التاريخية صورة أوسع بكثير.
على سبيل المثال، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات تقيّم ما يلي:
- مدى انتظام مشاركة المحفظة في بروتوكول.
- ما إذا كان المستخدم قد حافظ على مركز تخزين.
- مدى تكرار تفاعل عنوان ما مع التطبيقات اللامركزية.
- ما إذا كانت شروط معينة للمعاملات قد استوفيت.
- كيف تتغير المشاركة في البروتوكول عبر فترات زمنية مختلفة.
يمكن لهذه المعلومات أن تدعم تطبيقات أكثر تطورًا في مجالات التمويل اللامركزي والألعاب والهوية اللامركزية والأصول المُرمّزة وتحليلات البلوك تشين.
تهدف Space and Time إلى جعل هذه الأنواع من القرارات القائمة على البيانات أكثر موثوقية، عبر ربط الحوسبة القابلة للتوسع بالنتائج القابلة للتحقق.
## 6. فهم دور الرمز $SXT
يؤدي الرمز $SXT دورًا مهمًا في منظومة Space and Time.
وهو يدعم الأنشطة المتعلقة بالشبكة، بما فيها أعباء العمل مثل الاستعلامات وإدخال البيانات. وهذه الأنشطة ضرورية للتطبيقات التي تحتاج إلى التفاعل مع المعلومات ومعالجتها عبر الشبكة.
يُعد التخزين عنصرًا مهمًا آخر في المنظومة. فهو يسهم في نموذج أمان المدقّقين في الشبكة، ويجعل المشاركة متوافقة مع المتطلبات التشغيلية للبنية التحتية.
تعتمد المنفعة الأوسع لرمز الشبكة على حجم الطلب الفعلي على الخدمات التي يدعمها.
وبالنسبة إلى $SXT، من العوامل المهمة التي ينبغي مراقبتها ما إذا كان المطورون والتطبيقات سيستخدمون Space and Time على نحو متزايد لأعباء عمل البيانات الفعلية.
إذا ازداد الطلب على الحوسبة القابلة للتحقق، فقد يصبح نشاط الشبكة مقياسًا مهمًا لتقييم تطور المنظومة.
لكن التبني التكنولوجي لا يؤدي تلقائيًا إلى ارتفاع سعر الرمز. فظروف السوق ومعروض الرموز وتوزيعها والطلب عليها واقتصاديات التخزين ونمو المنظومة عمومًا عوامل مهمة أيضًا.
ينبغي للمستثمرين التمييز بين إمكانات التكنولوجيا الأساسية وأداء الرمز في السوق.
## 7. ما الذي يميز نهج Space and Time
لا تسعى Space and Time إلى نقل كل عملية من عمليات قواعد البيانات مباشرةً إلى البلوك تشين.
بل يركز نهجها على تنفيذ الحسابات المدعومة وتوفير إثباتات تشفيرية تتيح للأنظمة الأخرى التحقق من النتائج.
وهذا التمييز مهم.
توفر شبكات البلوك تشين إجماعًا لامركزيًا، لكن تحليل البيانات على نطاق واسع يتطلب غالبًا بنية تحتية أكثر تخصصًا.
من خلال الفصل بين الحساب والتحقق، تسعى Space and Time إلى الجمع بين كفاءة معالجة قواعد البيانات ومتطلبات السلامة لتطبيقات البلوك تشين.
قد يكون هذا مفيدًا على وجه الخصوص للتطبيقات التي لا يمكنها عمليًا معالجة مجموعات بيانات كبيرة مباشرةً على السلسلة.
كما يوفر هذا النهج للمطورين بيئة مألوفة قائمة على SQL لعمليات البيانات المدعومة، ما قد يقلل من تعقيد بناء تطبيقات Web3 كثيفة البيانات.
## 8. ما الذي قد يدفع النمو مستقبلًا؟
قد تؤثر عدة تطورات في أهمية Space and Time على المدى الطويل.
تزايد تبني التمويل اللامركزي: قد تحتاج التطبيقات المالية الأكثر تطورًا إلى تحليل البيانات التاريخية للمكافآت وتقييم المخاطر ومشاركة المستخدمين.
التكامل مع الذكاء الاصطناعي: قد تستفيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي من بنية تحتية تتيح التحقق بصورة مستقلة من النتائج الحسابية المدعومة.
الترميز: قد تتطلب الأصول المالية المُرمّزة معالجة بيانات موثوقة والتحقق منها لأغراض إعداد التقارير وسير العمل المرتبط بالامتثال والحسابات المالية.
إقبال المطورين: سيكون عدد المطورين الذين يبنون تطبيقات على الشبكة مؤشرًا مهمًا على توسع المنظومة.
نشاط الشبكة الفعلي: يمكن للاستعلامات الفعلية وإدخال البيانات ومشاركة المدقّقين واستخدام التطبيقات أن تقدم مؤشرات تبنٍّ أكثر دلالة من الاهتمام على وسائل التواصل الاجتماعي وحده.
ستساعد هذه العوامل في تحديد ما إذا كانت Space and Time قادرة على ترسيخ مكانتها بوصفها جزءًا مهمًا من البنية التحتية الناشئة للبيانات في Web3.
## الخلاصة: بناء اقتصاد بيانات أكثر قابلية للتحقق
لن يعتمد مستقبل البلوك تشين حصرًا على معاملات أسرع أو رسوم شبكة أقل. بل سيعتمد أيضًا على مدى فعالية وصول التطبيقات اللامركزية إلى المعلومات ومعالجتها والتحقق منها.
تعمل Space and Time على مواجهة هذا التحدي من خلال ربط الحوسبة القائمة على SQL بالتحقق التشفيري عبر Proof of SQL.
من مكافآت التمويل اللامركزي التاريخية وتحليل المشاركة إلى التطبيقات المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تتيح تقنيتها إمكانات لبناء تطبيقات تحتاج إلى أكثر من مجرد الوصول إلى البيانات؛ فهي تحتاج إلى الثقة بكيفية معالجة تلك البيانات.
يدعم الرمز $SXT أنشطة مهمة في الشبكة، فيما يسهم التخزين في نموذج أمان المدقّقين.
لا تزال هناك عوامل مهمة ينبغي تقييمها، من بينها التبني الفعلي ونشاط المطورين وأداء الشبكة والطلب المستدام على خدماتها.
ومع ذلك، فإن الفكرة الأساسية مهمة: ينبغي ألا تكتفي التطبيقات بتلقي نتيجة، بل يجب أن تمتلك أيضًا وسيلة للتحقق من كيفية إنتاجها.
مع استمرار تطور التمويل اللامركزي والذكاء الاصطناعي والأصول المُرمّزة، قد تصبح البنية التحتية للبيانات القابلة للتحقق جزءًا أهم من منظومة Web3.
ترتكز رؤية Space and Time على فكرة قوية واحدة: جعل الحوسبة على نطاق واسع أكثر شفافية وموثوقية وقابلية للتحقق بصورة مستقلة.