أنفقتُ نحو 85 دولارًا أمريكيًا على وقت وحدة معالجة الرسوميات لاختبار نموذج ذكاء اصطناعي للأسعار على 150 عملة. وقد عثر على إشارة حقيقية، لكنه لم يثبت تحقيق أي أموال إضافية.

النموذج: Kronos، ذكاء اصطناعي دُرّب على بيانات الشموع. ضبطتُه بدقة واختبرته على أشهر لم يسبق له الاطّلاع عليها.

ما أصاب فيه: في فترتي الاختبار، رتّب عملات الغد الرابحة فوق الخاسرة بمعدل أفضل من المصادفة (إحصاءات t: 3.3 و5.2).

ما لم يفعله هو التفوق على معيار أساسي بسيط. بنيتُ الاستراتيجية نفسها باستخدام الزخم والتقلبات فقط، ثم أضفت توقعات الذكاء الاصطناعي. بعد التكاليف، في الأسهم متوسطة وصغيرة القيمة السوقية: +26.2 مقابل +28.7 نقطة أساس/اليوم. الفرق، +2.5، يتراوح بين −14 و+18. هذا مجرد ضجيج.

لذا، قد تكون عبارة «الذكاء الاصطناعي يتنبأ بالسوق» صحيحة، ومع ذلك لا تحقق أي عائد. اسأل دائمًا: أفضل من ماذا، وبعد الرسوم؟

هل سبق أن رأيت أداة تداول بالذكاء الاصطناعي تُقارَن بمعيار أساسي بسيط؟ 👇

هذه ليست نصيحة مالية. اختبار بحثي، من دون أموال حقيقية.

#Aİ #TradingBots #algoTrading #tradingfees $BTC