أعتقد أن هناك مسألة أساسية لا بد من حلها لكي يتطور الذكاء الاصطناعي والأصول المُرمَّزة وDeFi حقًا في المستقبل: كيف يمكن جعل البيانات موثوقة وشفافة وقابلة للتحقق؟

وهذا أيضًا سبب اهتمامي بـ @SpaceandTime .

أرى أن لديه ثلاثة مجالات تطبيق جديرة بالتقدير:

**1、توفير أساس موثوق للبيانات من أجل الذكاء الاصطناعي.** لا تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في توليد الإجابات فحسب، بل أيضًا في مدى موثوقية تلك الإجابات. تتحقق Space and Time، عبر Proof of SQL، من استعلامات البيانات ونتائج العمليات الحسابية، ما يتيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحصول على دعم بيانات قابل للتحقق. وهذا مهم بوجه خاص لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

**2、جعل بيانات الأصول المُرمَّزة أكثر موثوقية.** مع انتقال الأصول الواقعية تدريجيًا إلى السلسلة، لا بد أن تكون معلومات الأصول وسجلات المعاملات والبيانات ذات الصلة دقيقة وموثوقة. تستطيع Space and Time ربط البيانات على السلسلة ببيانات المؤسسات، والتحقق من نتائج العمليات الحسابية، لتوفير أساس بيانات لتطبيقات الأصول المُرمَّزة مثل RWA.

**3、توفير أساس حسابي أكثر موثوقية لـ DeFi.** تتضمن DeFi كميات كبيرة من البيانات، مثل أرصدة الأصول وسجلات المعاملات وتحليل المخاطر والتسوية، وقد يؤدي أي خطأ في الحساب إلى مشكلات. ويمكن للاستعلام عن البيانات القابل للتحقق أن يمنح العقود الذكية والتطبيقات أساسًا أوثق لاستخدام البيانات.

أرى أن القيمة الحقيقية لـ Space and Time لا تقتصر على توفير قاعدة بيانات، بل تكمن في جعل البيانات قابلة للتحقق بدلًا من استخدامها بشكل سلبي. فتطور الذكاء الاصطناعي وRWA وDeFi يعتمد على هذه البنية التحتية.

لا يحتاج Web3 في المستقبل إلى مزيد من التطبيقات فحسب، بل يحتاج أيضًا إلى أن تتمكن التطبيقات من الوثوق بالبيانات حقًا.

#sxt $SXT @SpaceandTime