#sxt $SXT @SpaceandTime
التحدي الحقيقي ليس الحصول على البيانات، بل إثبات صحة الإجابة.
تخيّل منصة إقراض في التمويل اللامركزي تسأل قاعدة بيانات:
«ما مقدار الضمانات التي تدعم جميع القروض النشطة؟»
تعرض قاعدة البيانات رقمًا. لكن هل ينبغي لعقد ذكي أن يثق بهذه الإجابة ببساطة؟
ماذا لو عُدّلت البيانات؟ وماذا لو نُفّذ الاستعلام بطريقة خاطئة؟
هذه هي المشكلة التي تعمل Space and Time على معالجتها.
من خلال تقنية Proof of SQL، تسعى Space and Time إلى جعل نتائج الاستعلامات قابلة للتحقق، بحيث تتمكن التطبيقات من التأكد من إجراء العمليات الحسابية على نحو صحيح استنادًا إلى بيانات موثّقة.
وهذا الأمر مهم لما هو أبعد بكثير من التمويل اللامركزي.
تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثوقة تدعم مخرجاتها. وتحتاج الأصول المُرمّزة إلى معلومات جديرة بالثقة عن الأصول التي تستند إليها. كما تحتاج العقود الذكية إلى ما هو أكثر من رقم — تحتاج إلى الثقة في الطريقة التي أُنتج بها ذلك الرقم.
وهناك تمييز مهم: إثبات صحة عملية حسابية لا يثبت تلقائيًا صدق مصدر البيانات الأصلي. فجودة البيانات تظل مهمة.
ولهذا تستحق البنية التحتية للبيانات القابلة للتحقق الاهتمام.
هل يمكن أن يصبح هذا أساسًا مهمًا للذكاء الاصطناعي والترميز والتمويل اللامركزي؟
#SXT $SXT @SpaceandTime
التحدي الحقيقي ليس الحصول على البيانات، بل إثبات صحة الإجابة.
تخيّل منصة إقراض في التمويل اللامركزي تسأل قاعدة بيانات:
«ما مقدار الضمانات التي تدعم جميع القروض النشطة؟»
تعرض قاعدة البيانات رقمًا. لكن هل ينبغي لعقد ذكي أن يثق بهذه الإجابة ببساطة؟
ماذا لو عُدّلت البيانات؟ وماذا لو نُفّذ الاستعلام بطريقة خاطئة؟
هذه هي المشكلة التي تعمل Space and Time على معالجتها.
من خلال تقنية Proof of SQL، تسعى Space and Time إلى جعل نتائج الاستعلامات قابلة للتحقق، بحيث تتمكن التطبيقات من التأكد من إجراء العمليات الحسابية على نحو صحيح استنادًا إلى بيانات موثّقة.
وهذا الأمر مهم لما هو أبعد بكثير من التمويل اللامركزي.
تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موثوقة تدعم مخرجاتها. وتحتاج الأصول المُرمّزة إلى معلومات جديرة بالثقة عن الأصول التي تستند إليها. كما تحتاج العقود الذكية إلى ما هو أكثر من رقم — تحتاج إلى الثقة في الطريقة التي أُنتج بها ذلك الرقم.
وهناك تمييز مهم: إثبات صحة عملية حسابية لا يثبت تلقائيًا صدق مصدر البيانات الأصلي. فجودة البيانات تظل مهمة.
ولهذا تستحق البنية التحتية للبيانات القابلة للتحقق الاهتمام.
هل يمكن أن يصبح هذا أساسًا مهمًا للذكاء الاصطناعي والترميز والتمويل اللامركزي؟
#SXT $SXT @SpaceandTime
