يتطلب الذكاء الاصطناعي وترميز الأصول والتمويل اللامركزي أمرًا مهمًا واحدًا: بيانات قابلة للتحقق.
أرى أن Space and Time تعمل على بناء شيء ذي معنى في هذا المجال.
لننظر في المشكلة: يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي يحلل بروتوكولًا للتمويل اللامركزي إلى معلومات موثوقة عن معاملاته وأرصدته ونشاطه السابق. فتلقّي البيانات وحده لا يكفي. إذ يحتاج التطبيق أيضًا إلى الثقة بأن الحسابات الأساسية قد أُجريت على نحو صحيح.
تعالج Space and Time هذه المشكلة بجعل استعلامات البيانات والحسابات المدعومة قابلة للتحقق من خلال براهين تشفيرية، ما يتيح التحقق من النتائج بدلًا من الوثوق بها فحسب.
إليك كيف تربط تقنيتها بين ثلاثة قطاعات مهمة:
1. الذكاء الاصطناعي: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام نتائج استعلامات قابلة للتحقق لتحليل نشاط البلوك تشين والمعلومات المالية. وهذا مهم لأن نظام الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يتلقى إجابة فحسب؛ بل ينبغي أيضًا أن تكون بياناتها وحساباتها الأساسية متاحة للتحقق.
2. ترميز الأصول: تعتمد الأصول المُرمّزة على ما هو أكثر من سجلات البلوك تشين. فقد تشمل الحيازات والتدفقات النقدية والتقييمات معلومات موجودة على السلسلة وخارجها. ويمكن لـ Space and Time جمع مجموعات البيانات هذه وتقديم براهين تشفيرية للحسابات المدعومة، ما يساعد التطبيقات على التحقق من كيفية إنتاج النتائج.
3. التمويل اللامركزي: يمكن لتطبيقات التمويل اللامركزي استخدام بيانات البلوك تشين السابقة لتقييم أهلية الحصول على المكافآت وحوافز المستخدمين. وتتمثل الفائدة في زيادة الثقة بكيفية احتساب تلك القرارات، شريطة موثوقية البيانات والقواعد الأساسية.
لرمز $SXT دور في النموذج الاقتصادي للشبكة، إذ يدعم مدفوعات أعباء العمل وتخزين الرموز من قبل المدقّقين. لكن فائدة الشبكة وقيمة الرمز أمران مختلفان. ويعتمد الطلب المستدام على الرمز في نهاية المطاف على ما إذا كان الاستخدام الفعلي للشبكة سيخلق طلبًا مستمرًا على $SXT .
بالنسبة إليّ، يتمثل السؤال الأهم في ما إذا كان المطورون سيعطون الأولوية للبيانات القابلة للتحقق المستقل عند بناء تطبيقات مالية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حتى لو أضاف التحقق تكلفة أو تعقيدًا. فهل ستصبح الثقة أهم من السرعة والسهولة؟
#sxt $SXT @SpaceandTime
أرى أن Space and Time تعمل على بناء شيء ذي معنى في هذا المجال.
لننظر في المشكلة: يحتاج وكيل ذكاء اصطناعي يحلل بروتوكولًا للتمويل اللامركزي إلى معلومات موثوقة عن معاملاته وأرصدته ونشاطه السابق. فتلقّي البيانات وحده لا يكفي. إذ يحتاج التطبيق أيضًا إلى الثقة بأن الحسابات الأساسية قد أُجريت على نحو صحيح.
تعالج Space and Time هذه المشكلة بجعل استعلامات البيانات والحسابات المدعومة قابلة للتحقق من خلال براهين تشفيرية، ما يتيح التحقق من النتائج بدلًا من الوثوق بها فحسب.
إليك كيف تربط تقنيتها بين ثلاثة قطاعات مهمة:
1. الذكاء الاصطناعي: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام نتائج استعلامات قابلة للتحقق لتحليل نشاط البلوك تشين والمعلومات المالية. وهذا مهم لأن نظام الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يتلقى إجابة فحسب؛ بل ينبغي أيضًا أن تكون بياناتها وحساباتها الأساسية متاحة للتحقق.
2. ترميز الأصول: تعتمد الأصول المُرمّزة على ما هو أكثر من سجلات البلوك تشين. فقد تشمل الحيازات والتدفقات النقدية والتقييمات معلومات موجودة على السلسلة وخارجها. ويمكن لـ Space and Time جمع مجموعات البيانات هذه وتقديم براهين تشفيرية للحسابات المدعومة، ما يساعد التطبيقات على التحقق من كيفية إنتاج النتائج.
3. التمويل اللامركزي: يمكن لتطبيقات التمويل اللامركزي استخدام بيانات البلوك تشين السابقة لتقييم أهلية الحصول على المكافآت وحوافز المستخدمين. وتتمثل الفائدة في زيادة الثقة بكيفية احتساب تلك القرارات، شريطة موثوقية البيانات والقواعد الأساسية.
لرمز $SXT دور في النموذج الاقتصادي للشبكة، إذ يدعم مدفوعات أعباء العمل وتخزين الرموز من قبل المدقّقين. لكن فائدة الشبكة وقيمة الرمز أمران مختلفان. ويعتمد الطلب المستدام على الرمز في نهاية المطاف على ما إذا كان الاستخدام الفعلي للشبكة سيخلق طلبًا مستمرًا على $SXT .
بالنسبة إليّ، يتمثل السؤال الأهم في ما إذا كان المطورون سيعطون الأولوية للبيانات القابلة للتحقق المستقل عند بناء تطبيقات مالية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حتى لو أضاف التحقق تكلفة أو تعقيدًا. فهل ستصبح الثقة أهم من السرعة والسهولة؟
#sxt $SXT @SpaceandTime
