لا يتسم الذكاء الاصطناعي بالموثوقية إلا بقدر موثوقية البيانات التي تستند إليها قراراته. ولكن ماذا لو أمكن التحقق من تلك البيانات تشفيرياً؟
هذا أحد أهم التحديات الناشئة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3.
أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على تحليل الأنشطة المالية، وتقييم البروتوكولات، ومعالجة المعلومات المعقدة. لكن القدرة وحدها لا تكفي. فهي تحتاج أيضاً إلى بيانات جديرة بالثقة.
وهنا يأتي دور @SpaceandTime .
تعمل سبيس آند تايم على بناء بنية تحتية للبيانات قابلة للتحقق، تربط بيانات البلوك تشين والبيانات خارج السلسلة ببراهين تشفيرية، ما يتيح للتطبيقات التحقق من نتائج الاستعلامات المدعومة بدلاً من مجرد الوثوق بالمخرجات.
لنتأمل بعض الاحتمالات العملية:
1. الذكاء الاصطناعي: يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي يقيّم بروتوكولاً للتمويل اللامركزي الاستفادة من نتائج استعلامات قابلة للتحقق بشأن رسومه ونشاطه السابقين.
2. التمويل اللامركزي: يمكن للتطبيقات استخدام بيانات معاملات تاريخية مثبتة لدعم تحديد أهلية المكافآت وتطبيق قواعد البروتوكول.
3. الترميز: يمكن للتطبيقات المالية التحقق من الحسابات المتعلقة بحيازات الأصول والتدفقات النقدية والتقييمات.
ما يجعل هذا النهج مثيراً للاهتمام هو أنه يدمج التحقق من البيانات في طبقة التطبيقات، ما يساعد المطورين على بناء أنظمة يمكن التحقق من نتائجها بدلاً من الوثوق بها دون تمحيص.
وللشبكة فائدة عملية واضحة لـ $SXT : دفع تكاليف أعباء عمل الشبكة ودعم أمان المدقّقين من خلال التخزين.
بالنسبة إليّ، لا تتمثل الرؤية الأكبر في جمع مزيد من البيانات فحسب، بل في جعل البيانات جديرة بالثقة بما يكفي لتشغيل الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات المالية.
ففي مستقبل Web3، لا ينبغي أن يكون التحقق خياراً، بل يجب أن يكون الأساس.
#sxt $SXT @SpaceandTime
هذا أحد أهم التحديات الناشئة عند تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3.
أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على تحليل الأنشطة المالية، وتقييم البروتوكولات، ومعالجة المعلومات المعقدة. لكن القدرة وحدها لا تكفي. فهي تحتاج أيضاً إلى بيانات جديرة بالثقة.
وهنا يأتي دور @SpaceandTime .
تعمل سبيس آند تايم على بناء بنية تحتية للبيانات قابلة للتحقق، تربط بيانات البلوك تشين والبيانات خارج السلسلة ببراهين تشفيرية، ما يتيح للتطبيقات التحقق من نتائج الاستعلامات المدعومة بدلاً من مجرد الوثوق بالمخرجات.
لنتأمل بعض الاحتمالات العملية:
1. الذكاء الاصطناعي: يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي يقيّم بروتوكولاً للتمويل اللامركزي الاستفادة من نتائج استعلامات قابلة للتحقق بشأن رسومه ونشاطه السابقين.
2. التمويل اللامركزي: يمكن للتطبيقات استخدام بيانات معاملات تاريخية مثبتة لدعم تحديد أهلية المكافآت وتطبيق قواعد البروتوكول.
3. الترميز: يمكن للتطبيقات المالية التحقق من الحسابات المتعلقة بحيازات الأصول والتدفقات النقدية والتقييمات.
ما يجعل هذا النهج مثيراً للاهتمام هو أنه يدمج التحقق من البيانات في طبقة التطبيقات، ما يساعد المطورين على بناء أنظمة يمكن التحقق من نتائجها بدلاً من الوثوق بها دون تمحيص.
وللشبكة فائدة عملية واضحة لـ $SXT : دفع تكاليف أعباء عمل الشبكة ودعم أمان المدقّقين من خلال التخزين.
بالنسبة إليّ، لا تتمثل الرؤية الأكبر في جمع مزيد من البيانات فحسب، بل في جعل البيانات جديرة بالثقة بما يكفي لتشغيل الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات المالية.
ففي مستقبل Web3، لا ينبغي أن يكون التحقق خياراً، بل يجب أن يكون الأساس.
#sxt $SXT @SpaceandTime
