عرضت إنتل وSK Hynix نهجًا تعاونيًا لمعالجة اختناقات استدلال الذكاء الاصطناعي، يجمع بين تنسيق المهام بقيادة وحدة المعالجة المركزية والذاكرة المشتركة. ووفقًا لـ«سينا فاينانس»، قدّمت إنتل خارطة طريق تقنياتها للذكاء الاصطناعي وخطط نشرها في قمة إنتل سيول للذكاء الاصطناعي 2026، التي عُقدت في سيول يوم 12، وأعلنت عن تحالف K-AI متكامل البنية، الذي يضم في مرحلته الأولى 23 شركة ومؤسسة كورية جنوبية.

قالت إنتل إن وحدات المعالجة المركزية يمكنها تنسيق المهام بين نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارة تنفيذ البرامج، في حين تتولى وحدات معالجة الرسومات العمليات الحسابية للنماذج. وتضم وحدة المعالجة المركزية للخوادم Xeon 6+، التي طُرحت في الربع الثاني، ما يصل إلى 288 نواة منخفضة الاستهلاك للطاقة. وتدعم وحدة معالجة الرسومات للاستدلال Crescent Island، التي لا تزال قيد التطوير، نماذج متعددة؛ إذ تبلغ سعة ذاكرة إصدار إنتل 160 غيغابايت، بينما تصل سعة ذاكرة إصدارات الشركاء إلى 480 غيغابايت. وقالت إنتل إنها أكملت عرضًا توضيحيًا لتحويل النص إلى فيديو باستخدام بطاقة واحدة، لكن الأجهزة والبرمجيات لم تصبحا جاهزتين بعد للإنتاج الضخم.

اقترحت SK Hynix رفًا مشتركًا للذاكرة يتيح لعدة خوادم الوصول إلى ذاكرة إضافية. وفي اختبارات أجرتها الشركة مع شريك لها، استغرق توليد الرمز المميز الأول 80.76 ثانية في المتوسط عندما كان لا بد من إعادة احتساب ذاكرة التخزين المؤقت المحذوفة، و33.56 ثانية عند تخزين ذاكرة التخزين المؤقت على وحدة تخزين SSD خارجية، و15.45 ثانية باستخدام حل CXL للذاكرة الديناميكية عن بُعد. وقالت SK Hynix إن الحل الأخير كان أسرع بنحو 81% من إعادة احتساب البيانات.

تعمل الشركتان أيضًا معًا على تقنيات مشاركة الذاكرة وتصميم الأنظمة. ووصفت إنتل تطبيقات تشمل قياس صور الموجات فوق الصوتية من دون وحدة معالجة رسومات منفصلة؛ وقالت الشركة إن معدل معالجة الاستدلال بلغ 4.2 أضعاف ما حققه الحل السابق.