يمكنك الوثوق بالتقنية. لكن هل يمكنك الوثوق بالبيانات التي تقوم عليها؟
يمثل ذلك تحديًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي وترميز الأصول.
قد تمتلك وكلاء ذكاء اصطناعي أقوياء، وعقودًا ذكية متقدمة، وتطبيقات مالية متطورة. لكن إذا تعذّر التحقق من البيانات التي تعتمد عليها، فقد تتخذ حتى أذكى الأنظمة قرارات غير موثوقة.
هذه هي المشكلة التي تعمل سبيس آند تايم على حلها.
ابتكارها الأساسي، إثبات SQL، يقدم حلًا قويًا يجمع بين معالجة بيانات SQL وبراهين تشفيرية عديمة المعرفة.
فبدلًا من مجرد إرجاع نتائج قاعدة البيانات، يتيح للتطبيقات التحقق تشفيريًا من صحة العمليات الحسابية للاستعلامات على البيانات الملتزم بها.
إليك أسباب أهمية هذه التقنية بالنسبة إليّ:
الذكاء الاصطناعي: تحصل على بنية تحتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات قابلة للتحقق لدعم قراراتها.
التمويل اللامركزي: يمكنك بناء تطبيقات مالية أكثر ذكاءً باستخدام بيانات موثقة عن أنشطة البلوك تشين التاريخية والبيانات المالية.
ترميز الأصول: تحصل على أساس للتطبيقات التي تعتمد على سجلات شفافة وقابلة للتحقق للأصول الرقمية.
ما يجعل سبيس آند تايم مثيرة للاهتمام هو رؤيتها الأوسع: جعل البيانات ليست متاحة فحسب، بل قابلة للتحقق أيضًا.
مع ازدياد استقلالية الذكاء الاصطناعي، وتطور التمويل اللامركزي، وانتقال أصول العالم الحقيقي إلى البلوك تشين، قد تصبح البنية التحتية الموثوقة للبيانات أمرًا أساسيًا.
لن يكون المستقبل حكرًا على التطبيقات التي تعالج المزيد من البيانات فحسب، بل سيكون للتطبيقات القادرة على إثبات ما تعالجه.
لهذا أتابع سبيس آند تايم ومنظومتها $SXT .
ما رأيكم: هل البيانات القابلة للتحقق هي الأساس المفقود للجيل القادم من ويب3؟
#SXT @SpaceandTime #sxt $SXT $AGT
يمثل ذلك تحديًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي وترميز الأصول.
قد تمتلك وكلاء ذكاء اصطناعي أقوياء، وعقودًا ذكية متقدمة، وتطبيقات مالية متطورة. لكن إذا تعذّر التحقق من البيانات التي تعتمد عليها، فقد تتخذ حتى أذكى الأنظمة قرارات غير موثوقة.
هذه هي المشكلة التي تعمل سبيس آند تايم على حلها.
ابتكارها الأساسي، إثبات SQL، يقدم حلًا قويًا يجمع بين معالجة بيانات SQL وبراهين تشفيرية عديمة المعرفة.
فبدلًا من مجرد إرجاع نتائج قاعدة البيانات، يتيح للتطبيقات التحقق تشفيريًا من صحة العمليات الحسابية للاستعلامات على البيانات الملتزم بها.
إليك أسباب أهمية هذه التقنية بالنسبة إليّ:
الذكاء الاصطناعي: تحصل على بنية تحتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات قابلة للتحقق لدعم قراراتها.
التمويل اللامركزي: يمكنك بناء تطبيقات مالية أكثر ذكاءً باستخدام بيانات موثقة عن أنشطة البلوك تشين التاريخية والبيانات المالية.
ترميز الأصول: تحصل على أساس للتطبيقات التي تعتمد على سجلات شفافة وقابلة للتحقق للأصول الرقمية.
ما يجعل سبيس آند تايم مثيرة للاهتمام هو رؤيتها الأوسع: جعل البيانات ليست متاحة فحسب، بل قابلة للتحقق أيضًا.
مع ازدياد استقلالية الذكاء الاصطناعي، وتطور التمويل اللامركزي، وانتقال أصول العالم الحقيقي إلى البلوك تشين، قد تصبح البنية التحتية الموثوقة للبيانات أمرًا أساسيًا.
لن يكون المستقبل حكرًا على التطبيقات التي تعالج المزيد من البيانات فحسب، بل سيكون للتطبيقات القادرة على إثبات ما تعالجه.
لهذا أتابع سبيس آند تايم ومنظومتها $SXT .
ما رأيكم: هل البيانات القابلة للتحقق هي الأساس المفقود للجيل القادم من ويب3؟
#SXT @SpaceandTime #sxt $SXT $AGT
