#sxt $SXT سبيس آند تايم: بيانات قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي، والترميز، والتمويل اللامركزي
يحتاج كلٌّ من وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يحلّل بروتوكولًا، وأصلٍ مُرمَّز، وتطبيقٍ للتمويل اللامركزي إلى بيانات كي يعمل. لكن كيف يمكنهم التحقق من صحة حساب الأرقام؟ هذه هي المشكلة التي تعالجها سبيس آند تايم.
في جوهرها تقنية «إثبات SQL»، التي تُنشئ براهين تشفيرية لنتائج استعلامات SQL. ويمكن للتطبيقات التحقق من أن عملية حسابية نُفّذت على نحو صحيح باستخدام بيانات مُثبَتة، مما يقلّل الاعتماد على الجهة التي تقدّم الإجابة.
تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معلومات عن الأرصدة ونشاط البروتوكول وسجل المعاملات قبل اتخاذ أي إجراء. فعلى سبيل المثال، يمكن لوكيل يقيّم بروتوكولًا الاستناد إلى إجمالي الرسوم المسجّلة خلال فترة محددة، مصحوبةً بإثبات قابل للتحقق. وهذا يجعل الحساب الأساسي قابلًا للفحص، من دون الادعاء بأن كل استنتاجات الذكاء الاصطناعي صحيحة.
في مجال الترميز، غالبًا ما توجد سجلات الحيازات والتدفقات النقدية والتقييمات خارج سلسلة الكتل. وتتيح سبيس آند تايم الجمع بين هذه السجلات ونشاط السلسلة، وإثبات صحة الحسابات المدعومة. ومن الأمثلة على ذلك الحسابات التي تُستخدم في إعداد تقارير صافي قيمة الأصول (NAV)، أو تجميع حجم تداول سهم مُرمَّز عبر مجمعات متعددة.
في التمويل اللامركزي، يمكن للعقود الذكية استخدام نتائج مثبتة مستندة إلى نشاط سابق لتحديد أهلية الحصول على المكافآت أو تقديم خصومات على الرسوم للمستخدمين الأوفياء. وهذا يمكّن قواعد البروتوكول من مراعاة السلوك السابق القابل للتحقق.
ضمن الشبكة، يُستخدم $SXT لسداد تكاليف أعباء العمل على الشبكة، كما يُودَع للمساهمة في تعزيز أمن المدقّقين. وتربط هذه الوظائف بين فائدة الرمز وتشغيل الشبكة.
تتمحور الفكرة الأساسية لسبيس آند تايم حول جعل عمليات حساب البيانات التي تستند إليها التطبيقات قابلة للتحقق، بما يدعم سير عمل أكثر شفافية للذكاء الاصطناعي، والأصول المُرمَّزة، والتمويل اللامركزي. @SpaceandTime
يحتاج كلٌّ من وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يحلّل بروتوكولًا، وأصلٍ مُرمَّز، وتطبيقٍ للتمويل اللامركزي إلى بيانات كي يعمل. لكن كيف يمكنهم التحقق من صحة حساب الأرقام؟ هذه هي المشكلة التي تعالجها سبيس آند تايم.
في جوهرها تقنية «إثبات SQL»، التي تُنشئ براهين تشفيرية لنتائج استعلامات SQL. ويمكن للتطبيقات التحقق من أن عملية حسابية نُفّذت على نحو صحيح باستخدام بيانات مُثبَتة، مما يقلّل الاعتماد على الجهة التي تقدّم الإجابة.
تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معلومات عن الأرصدة ونشاط البروتوكول وسجل المعاملات قبل اتخاذ أي إجراء. فعلى سبيل المثال، يمكن لوكيل يقيّم بروتوكولًا الاستناد إلى إجمالي الرسوم المسجّلة خلال فترة محددة، مصحوبةً بإثبات قابل للتحقق. وهذا يجعل الحساب الأساسي قابلًا للفحص، من دون الادعاء بأن كل استنتاجات الذكاء الاصطناعي صحيحة.
في مجال الترميز، غالبًا ما توجد سجلات الحيازات والتدفقات النقدية والتقييمات خارج سلسلة الكتل. وتتيح سبيس آند تايم الجمع بين هذه السجلات ونشاط السلسلة، وإثبات صحة الحسابات المدعومة. ومن الأمثلة على ذلك الحسابات التي تُستخدم في إعداد تقارير صافي قيمة الأصول (NAV)، أو تجميع حجم تداول سهم مُرمَّز عبر مجمعات متعددة.
في التمويل اللامركزي، يمكن للعقود الذكية استخدام نتائج مثبتة مستندة إلى نشاط سابق لتحديد أهلية الحصول على المكافآت أو تقديم خصومات على الرسوم للمستخدمين الأوفياء. وهذا يمكّن قواعد البروتوكول من مراعاة السلوك السابق القابل للتحقق.
ضمن الشبكة، يُستخدم $SXT لسداد تكاليف أعباء العمل على الشبكة، كما يُودَع للمساهمة في تعزيز أمن المدقّقين. وتربط هذه الوظائف بين فائدة الرمز وتشغيل الشبكة.
تتمحور الفكرة الأساسية لسبيس آند تايم حول جعل عمليات حساب البيانات التي تستند إليها التطبيقات قابلة للتحقق، بما يدعم سير عمل أكثر شفافية للذكاء الاصطناعي، والأصول المُرمَّزة، والتمويل اللامركزي. @SpaceandTime