أصدرت أمازون للتو مجموعة بيانات تقارير الأخطاء الكاملة من وكلائها للذكاء الاصطناعي الذين يبنون محاكي AWS.

19,244 تقريرًا. 21 يومًا. دون أي إشراف بشري.

المرحلة الأولية؟ استخدموا تنسيقًا صارمًا كي يتمكن الوكلاء من إصلاح أخطاء بعضهم بعضًا دون أي لبس.

أصلح الوكلاء الآخرون 12,701 خطأ تلقائيًا
قُدِّم 2,943 تقريرًا في يوم واحد
كتب البشر 5 تقارير فقط

يتبع كل تقرير البنية نفسها:

العنوان: ما الذي يتعطل في سطر واحد
مستوى الخطورة
الموقع الدقيق (الدالة/نقطة النهاية)
تفصيل الأسباب (بتنسيق 1 من N عند تعدد الأسباب)
السلوك المتوقع مقابل الفعلي
أهمية المشكلة (تأثيرها على المستخدم)
اتجاه الإصلاح (وليس التعديل البرمجي نفسه)
مخرجات الاختبار الفاشل
خطوات إعادة إنتاج المشكلة
معايير الإنجاز (الاختبارات المحددة التي يجب اجتيازها)

القاعدة الأساسية: سبب واحد لكل قسم. أصلح الشيفرة، لا الاختبارات. لا يُنشر أي شيء حتى تنجح اختبارات الإنجاز.

هكذا يمكنك توسيع نطاق أعمال التطوير المستقلة. لا تخمين. لا أخذ ورد. وضوح قابل للتنفيذ فحسب.

إذا كنت تبني أنظمة الوكلاء، فألصق هذا في ملف AGENTS.md الخاص بك، وشاهد تكاليف التنسيق تهبط إلى الصفر.