نعيش في عالم تولّد فيه كل الأنشطة الرقمية تقريبًا بيانات. فكل معاملة على البلوك تشين، وكل عملية مالية، وكل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي، وكل تطبيق، يولّد معلومات. لكن ثمة مشكلة جوهرية: كيف نعرف ما إذا كانت البيانات التي نتلقّاها صحيحة فعلًا؟
لنفهم ذلك من خلال مثال بسيط.
تخيّل أنك تسأل بنكًا عن مقدار الأموال التي تلقيتها الشهر الماضي. فيقدّم لك البنك كشفًا يبيّن إجمالي المعاملات الواردة. يمكنك قراءة هذا الرقم، ولكن ماذا لو أردت التحقّق بنفسك من الطريقة التي احتسب بها البنك هذا المبلغ؟ ستحتاج إلى الوصول إلى سجلات المعاملات الأصلية وإلى وسيلة للتأكّد من صحة إجراء الحساب.
هذه هي الفكرة الأساسية وراء البيانات القابلة للتحقق.
ببساطة، البيانات القابلة للتحقق هي معلومات تتضمن وسيلة للتحقق بشكل مستقل من دقتها، أو للتأكد من إجراء حساب معيّن على نحو صحيح.
ثمة فرق مهم بين تلقي إجابة والقدرة على التحقق من كيفية التوصل إليها.
من الناحية التقنية، يمكن للبراهين التشفيرية أن تساعد في إثبات تنفيذ عملية حسابية على نحو صحيح باستخدام مجموعة بيانات محددة، دون أن تضطر الجهة المستقبلة إلى الوثوق بمشغّل قاعدة البيانات ثقة عمياء.
تزداد أهمية ذلك عندما تبدأ التطبيقات المالية وأنظمة الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات باستخدام معلومات خارجية.
ثانيًا: لماذا تهم البيانات القابلة للتحقق؟
البيانات القابلة للتحقق ليست مجرد ميزة أخرى للبلوكشين؛ بل تلبي متطلبًا أساسيًا في ثلاثة مجالات سريعة التطور: الذكاء الاصطناعي والترميز والتمويل اللامركزي.
أ. الذكاء الاصطناعي: احتياجات الذكاء الاصطناعي تتجاوز مجرد البيانات
تزداد قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام باستقلالية. وتشمل المرحلة التالية تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع التطبيقات المالية وتحليل الأسواق وإدارة سير العمل وتنفيذ المعاملات.
لكن ثمة مشكلة: لا تتجاوز موثوقية وكيل الذكاء الاصطناعي موثوقية المعلومات التي يتلقاها.
تخيّل وكيلًا للذكاء الاصطناعي يقيّم بروتوكولًا للتمويل اللامركزي. قد يحتاج إلى فحص الرسوم التاريخية للبروتوكول ونشاط المعاملات وأرصدة المستخدمين وغيرها من المعلومات المالية قبل اتخاذ قرار. وإذا كانت المعلومات الأساسية غير مكتملة أو تم التلاعب بها أو احتُسبت بطريقة خاطئة، فقد يتوصل الوكيل إلى استنتاج غير صحيح.
هنا تبرز أهمية البيانات القابلة للتحقق.
بدلًا من تلقي استجابة من قاعدة بيانات فحسب، يمكن للتطبيق استخدام نتيجة استعلام مدعوم مرفقة ببرهان تشفيري يؤكد تنفيذ الحساب على نحو صحيح باستخدام بيانات ملتزم بها.
وهذا يضيف طبقة أخرى من الثقة إلى المعلومات التي يستخدمها وكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع ازدياد مشاركة هؤلاء الوكلاء في العمليات المالية، قد تصبح إمكانية التحقق من مدخلات بياناتهم جزءًا مهمًا من البنية التحتية الداعمة لهم.
ب. الترميز: الأصول المالية تحتاج إلى سجلات قابلة للتحقق
يشير الترميز إلى تمثيل الأصول الحقيقية، مثل الأسهم والسندات وغيرها من الأدوات المالية، على شبكات البلوكشين.
لكن وضع أصل على البلوكشين لا يجعل تلقائيًا كل المعلومات المرتبطة به شفافة أو قابلة للتحقق.
لنفترض وجود أصل مالي مُرمّز.
قد تحتاج التطبيقات التي تتعامل مع هذا الأصل إلى معلومات عن حيازاته وتدفقاته النقدية وتقييماته وصافي قيمة أصوله (NAV).
توجد بعض هذه المعلومات على السلسلة، بينما تأتي معلومات أخرى من قواعد بيانات خارجية أو مؤسسية.
ويكمن التحدي في جمع مجموعات البيانات المختلفة هذه والتأكد من موثوقية الحسابات التي تُجرى عليها.
تعالج Space and Time هذا التحدي عبر بنية تحتية مصممة للجمع بين بيانات البلوكشين ومجموعات البيانات المخصصة خارج السلسلة، وتوفير براهين تشفيرية للحسابات المدعومة.
على سبيل المثال، تخيّل حساب نشاط تداول سهم مُرمّز عبر عدة مجمعات سيولة.
بدلًا من فحص كل مجمع على حدة، يمكن للتطبيق الاستعلام عن النشاط الإجمالي والحصول على نتيجة قابلة للتحقق تُظهر أن الحساب أُجري على نحو صحيح باستخدام البيانات الملتزم بها. ويكتسب ذلك أهمية خاصة مع ازدياد الترابط بين أسواق الأصول المالية المُرمّزة.
ج. التمويل اللامركزي: يمكن للبيانات التاريخية أن تعزز التطبيقات المالية الذكية
ينتج التمويل اللامركزي بالفعل كميات هائلة من المعلومات المفيدة.
تُنشئ كل عملية مبادلة وتوفير للسيولة ومعاملة وتفاعل سجلات تاريخية يمكن أن تساعد التطبيقات على فهم نشاط المستخدمين.
لكن الوصول إلى البيانات التاريخية واستخدامها بموثوقية في التطبيقات المالية يمثلان تحديين مختلفين. لنفترض وجود بروتوكول للتمويل اللامركزي يريد مكافأة المستخدمين بناءً على نشاطهم السابق.
يمكنه تقديم خصومات ولاء للمستخدمين الذين تفاعلوا باستمرار مع البروتوكول، أو منح مكافآت بناءً على معايير محددة للمعاملات.
لكن كيف يمكن للتطبيق التأكد من أن المستخدم يستوفي هذه الشروط فعلًا؟
هنا تصبح الاستعلامات التاريخية القابلة للتحقق مفيدة. تتيح Space and Time للتطبيقات الاستعلام عن نشاط البلوكشين السابق وإنشاء براهين للحسابات المدعومة.
ومن الأمثلة العملية استخدام الاستعلامات عن البيانات التاريخية لتقديم خصومات على رسوم المبادلة عبر خطافات Uniswap. وهذا يفتح المجال أمام أنظمة مكافآت أكثر شفافية، وعمليات تحقق من الأهلية بناءً على السجل التاريخي، وآليات تمويل لامركزي تستند إلى البيانات.
ثالثًا: كيف تتيح Space and Time إمكانية التحقق من البيانات؟
بعد أن فهمنا أهمية البيانات القابلة للتحقق، لنتعرّف على النهج الذي تتبعه Space and Time لمعالجة هذه المشكلة.
تصف Space and Time نفسها بأنها بلوكشين للبيانات مصممة لدعم التمويل على السلسلة من خلال بنية تحتية للبيانات القابلة للتحقق.
تجمع تقنيتها بين معالجة البيانات وإمكانات قواعد البيانات والتحقق التشفيري.
التقنية الأساسية التي ينبغي فهمها هنا هي Proof of SQL.
تخيّل أنك تطرح على قاعدة بيانات سؤالًا:
«ما إجمالي الإيرادات التي حققها بروتوكول محدد للتمويل اللامركزي خلال آخر 30 يومًا؟»
تعالج قاعدة البيانات التقليدية الطلب وتُرجع رقمًا. لكن كيف يمكن لتطبيق آخر التأكد من أن قاعدة البيانات أجرت الحساب على نحو صحيح؟
تعالج Space and Time هذه المشكلة من خلال إتاحة إنشاء براهين تشفيرية إلى جانب النتائج لاستعلامات SQL المدعومة.
تخيّل أنك تتلقى الإجابة، ومعها تحققًا رياضيًا يؤكد إجراء الحساب على نحو صحيح.
يمكن للتطبيق الذي يتلقى النتيجة التحقق من البرهان بدلًا من الاكتفاء بالوثوق بمشغّل قاعدة البيانات.
Proof of SQL هي تقنية التحقق من استعلامات SQL القائمة على براهين المعرفة الصفرية لدى Space and Time.
وبصياغة تقنية مبسطة، يُنفّذ استعلام SQL على بيانات ملتزم بها، وينشئ النظام برهانًا تشفيريًا يتيح التحقق من نتيجة الحساب المدعوم.
وهذا مهم لأن التطبيقات لا تحتاج دائمًا إلى الوثوق بالجهة التي تنفّذ الاستعلام. كما تدعم Space and Time الجمع بين معلومات البلوكشين على السلسلة ومجموعات البيانات المخصصة خارج السلسلة.
وهذا مفيد بشكل خاص للتطبيقات المالية، لأن المعلومات المالية المهمة لا تُخزّن دائمًا مباشرةً على البلوكشين.
على سبيل المثال، قد يحتاج تطبيق إلى الجمع بين نشاط المعاملات على السلسلة والسجلات المالية الخارجية قبل احتساب مقياس معيّن.
صُممت البنية التحتية لـ Space and Time لإتاحة استخدام مجموعات البيانات هذه معًا، مع دعم الحسابات القابلة للتحقق.
الفكرة العامة بسيطة: ينبغي أن تتمكن التطبيقات من الوصول إلى البيانات ومعالجتها والتحقق من الحسابات التي تستند إليها النتائج.
هذه هي طبقة البنية التحتية التي تبنيها Space and Time للذكاء الاصطناعي والترميز والتمويل اللامركزي.
رابعًا: ما فائدة $SXT؟
لـ $SXT دور وظيفي ضمن شبكة Space and Time.
وتتمثل فائدتاه الأساسيتان فيما يلي:
1. أعباء عمل الشبكة: يُستخدم $SXT لدفع تكاليف أعباء العمل على الشبكة، ما يربط الرمز بخدمات معالجة البيانات التي توفرها البنية التحتية.
2. أمن المدقّقين: يمكن رهن SXT لدعم أمن المدقّقين وتشغيل الشبكة.
تربط هذه الوظائف الرمز بالبنية التحتية الأساسية، بدلًا من الاعتماد فقط على وجوده كأصل رقمي قابل للتحويل.
هذا المقال ثمرة تعاون بين Techandtips123 وSpace and Time. وهو مخصص لأغراض تعليمية وإعلامية فقط، ولا ينبغي اعتباره نصيحة مالية أو استثمارية.
شراء SXT ينطوي على مخاطر. يُنصح بإجراء أبحاثك الخاصة (DYOR) واستشارة مختص قبل شراء SXT أو أي عملة مشفرة أخرى.