🧬 تطلق Google DeepMind نموذج AlphaGenome 2 لتوضيح كيفية تأثير تغيّرات الحمض النووي داخل خلايا محددة
يتنبأ AlphaGenome 2 بتأثير المتغيرات في الحمض النووي على نشاط الجينات في أنواع الخلايا البشرية الفردية وحالاتها، لا على متوسطات الأنسجة العامة فحسب. وقد دُرّب على أكثر من 100 مليون ملف تعريف للخلايا المفردة عبر 68 نسيجًا، واكتشف ما يقارب ضعف عدد المتغيرات السببية التي اكتشفها النموذج الأصلي في مجموعة بيانات رئيسية لخلايا مناعية (30% مقابل 16%). ويمكنه أيضًا التكيّف مع تجربة جديدة للخلايا المفردة باستخدام بضع عشرات من الخلايا، من دون إعادة التدريب. وهو متاح مجانًا للأبحاث غير التجارية عبر واجهة AlphaGenome البرمجية، بينما يتوفر الاستخدام التجاري ضمن معاينة خاصة، ولم يُعتمد للاستخدام السريري.
⭐ يُعد تحديد الخلايا التي تتأثر فعليًا بطفرة مسببة للمرض خطوة أساسية نحو اكتشاف أهداف دوائية جديدة.
#AI
يتنبأ AlphaGenome 2 بتأثير المتغيرات في الحمض النووي على نشاط الجينات في أنواع الخلايا البشرية الفردية وحالاتها، لا على متوسطات الأنسجة العامة فحسب. وقد دُرّب على أكثر من 100 مليون ملف تعريف للخلايا المفردة عبر 68 نسيجًا، واكتشف ما يقارب ضعف عدد المتغيرات السببية التي اكتشفها النموذج الأصلي في مجموعة بيانات رئيسية لخلايا مناعية (30% مقابل 16%). ويمكنه أيضًا التكيّف مع تجربة جديدة للخلايا المفردة باستخدام بضع عشرات من الخلايا، من دون إعادة التدريب. وهو متاح مجانًا للأبحاث غير التجارية عبر واجهة AlphaGenome البرمجية، بينما يتوفر الاستخدام التجاري ضمن معاينة خاصة، ولم يُعتمد للاستخدام السريري.
⭐ يُعد تحديد الخلايا التي تتأثر فعليًا بطفرة مسببة للمرض خطوة أساسية نحو اكتشاف أهداف دوائية جديدة.
#AI
