🚗 تتيح Nvidia مصدر Alpamayo 2 Edge، وهو ذكاء اصطناعي للقيادة الذاتية «يفكّر» فقط عند الضرورة
أطلقت Nvidia نموذج Alpamayo 2 Edge، وهو نموذج للرؤية واللغة والفعل يضم ملياري مُعامل، ويحوّل مقاطع الفيديو من الكاميرات المحيطية وبيانات الملاحة إلى مسارات قيادة، وصُمّم للعمل في الوقت الفعلي على حاسوب السيارة DRIVE AGX Thor. ويُنتج استدلالًا خطوة بخطوة في المشاهد المعقدة فقط، ما يوفر القدرة الحاسوبية أثناء القيادة الاعتيادية، ويحقق زمنًا يتراوح بين 160 و190 مللي ثانية للانتقال من وحدات البكسل إلى المسار عند تحسينه. وتقول Nvidia إن التعلم المعزز ضمن حلقة مغلقة في المحاكاة رفع أداء القيادة بنسبة 48.9%، كما أتاحت أوزان النموذج على Hugging Face.
⭐ يُعد تقليص نماذج الاستدلال لتناسب العمل داخل السيارة خطوة أساسية لشركات سيارات الأجرة ذاتية القيادة وأنظمة مساعدة السائق التي تبني منتجاتها على منصة Nvidia.
#AI #الروبوتات
أطلقت Nvidia نموذج Alpamayo 2 Edge، وهو نموذج للرؤية واللغة والفعل يضم ملياري مُعامل، ويحوّل مقاطع الفيديو من الكاميرات المحيطية وبيانات الملاحة إلى مسارات قيادة، وصُمّم للعمل في الوقت الفعلي على حاسوب السيارة DRIVE AGX Thor. ويُنتج استدلالًا خطوة بخطوة في المشاهد المعقدة فقط، ما يوفر القدرة الحاسوبية أثناء القيادة الاعتيادية، ويحقق زمنًا يتراوح بين 160 و190 مللي ثانية للانتقال من وحدات البكسل إلى المسار عند تحسينه. وتقول Nvidia إن التعلم المعزز ضمن حلقة مغلقة في المحاكاة رفع أداء القيادة بنسبة 48.9%، كما أتاحت أوزان النموذج على Hugging Face.
⭐ يُعد تقليص نماذج الاستدلال لتناسب العمل داخل السيارة خطوة أساسية لشركات سيارات الأجرة ذاتية القيادة وأنظمة مساعدة السائق التي تبني منتجاتها على منصة Nvidia.
#AI #الروبوتات
