Anthropic ha presentado Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2. Son el mismo modelo con dos formas de acceso: Fable 5.2 lleva salvaguardas reforzadas en ciberseguridad y biología y está abierto a todos, mientras que Mythos 5.2 solo llega a organizaciones verificadas a través de los programas de ciberseguridad y ciencias de la vida de la compañía, o de Claude Security para empresas.

Los datos principales del anuncio:

🔹 Precio: 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 por millón de salida. Hay un modo rápido opcional, hasta 2,5 veces más veloz, a 16 y 80 dólares.

🔹 Velocidad: genera resultados hasta un 30 % más rápido que la versión 5.1.

🔹 Disponibilidad: AWS, Google Cloud y Microsoft Azure.

🔹 Menos bloqueos: Fable 5.2 rechaza un 55 % menos de consultas que la 5.1, con salvaguardas igual de robustas según la empresa.

🔹 Código: Anthropic afirma que más del 90 % de los cambios que integra en su código principal ya los escribe Claude, con supervisión humana.

🔹 Matemáticas: 1.000 agentes de Fable 5.2 formalizaron el último teorema de Fermat en Lean en unas 30 horas.

🔹 Evaluación externa: lo evaluaron, entre otros, el AI Security Institute británico y METR.

En las pruebas de rendimiento que publica la compañía, Fable 5.2 queda por encima de Opus 5.5 en casi todas las capacidades medidas. En FrontierCode 2.0, que mide si los mantenedores de proyectos de código abierto aceptarían los cambios del modelo, llega al 49,1 % con esfuerzo muy alto, frente al 45,5 % de Opus 5.5 y el 42,8 % de GPT-6 Astra. Anthropic añade que mantuvo a propósito sus capacidades de I+D en IA en torno al nivel de Opus 5.5.

Para el uso diario, la empresa sigue recomendando empezar con Opus 5.5 y pasar a Fable o Mythos en los trabajos técnicos más ambiciosos. Fable 5.2 también puede actuar como asesor de modelos más pequeños o como orquestador que les delega tareas.

Lo que me parece más relevante es el modelo de acceso por niveles: la misma tecnología, pero con las capacidades más sensibles reservadas a organizaciones verificadas. Es una forma de gestionar el riesgo que probablemente veremos en más laboratorios a medida que los modelos ganen capacidad en terrenos como la ciberseguridad.

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