يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة المعلومات بسرعة أكبر، لكن البيانات الموثوقة هي ما يحدد مدى فائدته

تتزايد قدرات الذكاء الاصطناعي على تحليل المعلومات، واكتشاف الأنماط، وتنسيق المهام، وأتمتة القرارات.

لكن الذكاء يعتمد على أمر يسهل إغفاله:

جودة المعلومات التي يتلقاها.

قد ينتج عن نموذج قوي يعمل بمعلومات غير موثوقة مخرجات غير موثوقة.

وتزداد أهمية هذا المبدأ عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع بنية البلوك تشين التحتية.

قد يحلل وكيل الذكاء الاصطناعي ظروف السوق، أو يراقب المراكز، أو يحسّن الاستراتيجيات، أو يطلق إجراءً على السلسلة.

لكن من أين تأتي المعلومات؟

وإلى أي مدى يمكن الوثوق بها؟

هنا تزداد أهمية بنية الأوراكل التحتية.

الذكاء يحتاج إلى سياق

يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من المعلومات.

وتستطيع العقود الذكية تنفيذ التعليمات المحددة مسبقًا بدقة.

لكن أيًا منهما لا يحل تلقائيًا مشكلة الحصول على معلومات موثوقة من خارج البلوك تشين.

لنتأمل وكيلًا مستقلًا في التمويل اللامركزي (DeFi).

قد تتم برمجته لتقييم أحد الأصول وتنفيذ استراتيجية عند تحقق شروط معينة.

قد يكون المنطق سليمًا تمامًا.

وقد يحلل الذكاء الاصطناعي الموقف على نحو صحيح.

لكن إذا كانت معلومات السوق الخارجية التي تدخل إلى النظام غير دقيقة أو قديمة، فقد يظل القرار النهائي عرضة للخطر.

لا تكون موثوقية السلسلة أعلى من موثوقية المعلومات التي تُغذّي القرار.

أين يأتي دور WINkLink؟

ضمن منظومة TRON، توفر WINkLink بنية أوراكل لامركزية مصممة لربط المعلومات الخارجية بالعقود الذكية.

تشمل إمكاناتها ما يلي:

@WINkLink_Official @Justin Sun孙宇晨

#TRONEcoStar