قد يكون أشرس منافسي إنفيديا هو زبونها نفسه.
في 9 نوفمبر، أطلقت جوجل نظامين جديدين من وحدات TPU:
🔹 8tx: مصمم للحوسبة الآمنة وحماية البيانات الحساسة.
🔹 8i Max: يضم وحدتي TPU في حزمة واحدة، ويوفر ضعف قدرة الحوسبة وسعة SRAM وعرض نطاق HBM مقارنةً بوحدة 8i واحدة.
ما يستحق الاهتمام حقًا ليس المواصفات، بل تحوّل جوجل من مشترٍ لقدرات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي إلى مصمم ومورّد للرقائق.
في الماضي، تنافست شركات التكنولوجيا العملاقة على شراء أكبر عدد من وحدات GPU.
أما الآن، فقد بدأت تتنافس على تقليل اعتمادها على إنفيديا.
وبالطبع، تظل منظومة CUDA حصن إنفيديا المنيع.
لكن أشرس منافسيها قد لا يكون شركة رقائق أخرى، بل كبار العملاء الذين يملكون المال والخبرة التقنية والطلب الهائل على الذكاء الاصطناعي.
هل ستظل وحدات GPU مهيمنة على قدرات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي مستقبلًا، أم ستزدهر الرقائق المتخصصة؟
#AI #Google #NVIDIA #TPU
في 9 نوفمبر، أطلقت جوجل نظامين جديدين من وحدات TPU:
🔹 8tx: مصمم للحوسبة الآمنة وحماية البيانات الحساسة.
🔹 8i Max: يضم وحدتي TPU في حزمة واحدة، ويوفر ضعف قدرة الحوسبة وسعة SRAM وعرض نطاق HBM مقارنةً بوحدة 8i واحدة.
ما يستحق الاهتمام حقًا ليس المواصفات، بل تحوّل جوجل من مشترٍ لقدرات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي إلى مصمم ومورّد للرقائق.
في الماضي، تنافست شركات التكنولوجيا العملاقة على شراء أكبر عدد من وحدات GPU.
أما الآن، فقد بدأت تتنافس على تقليل اعتمادها على إنفيديا.
وبالطبع، تظل منظومة CUDA حصن إنفيديا المنيع.
لكن أشرس منافسيها قد لا يكون شركة رقائق أخرى، بل كبار العملاء الذين يملكون المال والخبرة التقنية والطلب الهائل على الذكاء الاصطناعي.
هل ستظل وحدات GPU مهيمنة على قدرات الحوسبة بالذكاء الاصطناعي مستقبلًا، أم ستزدهر الرقائق المتخصصة؟
#AI #Google #NVIDIA #TPU
