أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكن هل البيانات التي يحصل عليها موثوقة؟
أتابع تطورات وكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار، وقد أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم قادرًا على استخدام الأدوات والاستعلام عن البيانات، بل وحتى المشاركة في العمليات المالية.
لكن ثمة سؤال: إذا كانت بيانات رصيد الحساب وسجلات معاملات البروتوكول واحتياطيات الأموال التي يحصل عليها الذكاء الاصطناعي غير دقيقة أصلًا، فما جدوى تحليلاته اللاحقة، مهما كانت جيدة؟
وهذا أحد الجوانب التي أثارت اهتمامي في Space and Time.
فهي تسعى إلى حل مشكلة موثوقية البيانات.
تتمتع Space and Time بتقنية أساسية تُسمى Proof of SQL.
وببساطة، بعد أن تُجري قاعدة البيانات استعلام SQL، فإنها لا تعيد نتيجة الحساب فحسب، بل يمكنها أيضًا إنشاء إثبات تشفيري يتيح للمستخدم التحقق من تنفيذ الاستعلام على نحو صحيح، ومن أن النتيجة تتطابق مع البيانات المقدمة.
وتصبح هذه الإمكانية مثيرة للاهتمام عند تطبيقها عمليًا.
فعلى سبيل المثال، عندما يقيّم وكيل ذكاء اصطناعي بروتوكولًا للتمويل اللامركزي، ويحتاج إلى الاستعلام عن إيرادات الرسوم خلال فترة سابقة، يمكنه استخدام نتائج استعلام مُتحقَّق منها بوصفها أساسًا للبيانات.
ومثال آخر هو ترميز الأصول الواقعية؛ إذ تحتاج تقارير حيازة الأصول والتدفقات النقدية والتقييم وصافي قيمة الأصول (NAV) إلى بيانات موثوقة. ويمكن لـ Space and Time دمج البيانات على السلسلة وخارجها، وإنشاء إثباتات للحسابات التي تدعمها.
وينطبق الأمر نفسه على التمويل اللامركزي؛ إذ يمكن الاستناد إلى الاستعلام عن البيانات التاريخية لدعم تنفيذ القواعد في العقود الذكية، مثل سجلات معاملات المستخدم السابقة وأهليته للحصول على المكافآت وخصومات رسوم التداول.
بالإضافة إلى ذلك، لـ $SXT استخدامات عملية في شبكة Space and Time:
فمن جهة، يُستخدم لدفع تكاليف أحمال العمل على الشبكة، ومن جهة أخرى، يدعم أمان المُدقِّقين من خلال التخزين.
أرى أن هذا المجال يستحق المتابعة.
ومع ازدياد التقارب بين الذكاء الاصطناعي وترميز الأصول والتمويل اللامركزي في المستقبل، ستزداد أهمية أصالة البيانات وإمكانية التحقق منها.
تسعى Space and Time إلى تحويل إمكانات حوسبة البيانات القابلة للتحقق إلى بنية تحتية يمكن للتطبيقات المالية استخدامها.
@Space and Time #SXT
ترويج مدفوع
ينطوي شراء SXT على مخاطر. يُنصح بإجراء أبحاثك الخاصة (DYOR) واستشارة مختص قبل شراء SXT أو أي عملة مشفرة أخرى.
أتابع تطورات وكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار، وقد أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم قادرًا على استخدام الأدوات والاستعلام عن البيانات، بل وحتى المشاركة في العمليات المالية.
لكن ثمة سؤال: إذا كانت بيانات رصيد الحساب وسجلات معاملات البروتوكول واحتياطيات الأموال التي يحصل عليها الذكاء الاصطناعي غير دقيقة أصلًا، فما جدوى تحليلاته اللاحقة، مهما كانت جيدة؟
وهذا أحد الجوانب التي أثارت اهتمامي في Space and Time.
فهي تسعى إلى حل مشكلة موثوقية البيانات.
تتمتع Space and Time بتقنية أساسية تُسمى Proof of SQL.
وببساطة، بعد أن تُجري قاعدة البيانات استعلام SQL، فإنها لا تعيد نتيجة الحساب فحسب، بل يمكنها أيضًا إنشاء إثبات تشفيري يتيح للمستخدم التحقق من تنفيذ الاستعلام على نحو صحيح، ومن أن النتيجة تتطابق مع البيانات المقدمة.
وتصبح هذه الإمكانية مثيرة للاهتمام عند تطبيقها عمليًا.
فعلى سبيل المثال، عندما يقيّم وكيل ذكاء اصطناعي بروتوكولًا للتمويل اللامركزي، ويحتاج إلى الاستعلام عن إيرادات الرسوم خلال فترة سابقة، يمكنه استخدام نتائج استعلام مُتحقَّق منها بوصفها أساسًا للبيانات.
ومثال آخر هو ترميز الأصول الواقعية؛ إذ تحتاج تقارير حيازة الأصول والتدفقات النقدية والتقييم وصافي قيمة الأصول (NAV) إلى بيانات موثوقة. ويمكن لـ Space and Time دمج البيانات على السلسلة وخارجها، وإنشاء إثباتات للحسابات التي تدعمها.
وينطبق الأمر نفسه على التمويل اللامركزي؛ إذ يمكن الاستناد إلى الاستعلام عن البيانات التاريخية لدعم تنفيذ القواعد في العقود الذكية، مثل سجلات معاملات المستخدم السابقة وأهليته للحصول على المكافآت وخصومات رسوم التداول.
بالإضافة إلى ذلك، لـ $SXT استخدامات عملية في شبكة Space and Time:
فمن جهة، يُستخدم لدفع تكاليف أحمال العمل على الشبكة، ومن جهة أخرى، يدعم أمان المُدقِّقين من خلال التخزين.
أرى أن هذا المجال يستحق المتابعة.
ومع ازدياد التقارب بين الذكاء الاصطناعي وترميز الأصول والتمويل اللامركزي في المستقبل، ستزداد أهمية أصالة البيانات وإمكانية التحقق منها.
تسعى Space and Time إلى تحويل إمكانات حوسبة البيانات القابلة للتحقق إلى بنية تحتية يمكن للتطبيقات المالية استخدامها.
@Space and Time #SXT
ترويج مدفوع
ينطوي شراء SXT على مخاطر. يُنصح بإجراء أبحاثك الخاصة (DYOR) واستشارة مختص قبل شراء SXT أو أي عملة مشفرة أخرى.
