$TRUMP هل تُشكّل ذاكرة HBF الحل لاختناقات الذاكرة في الذكاء الاصطناعي؟
يُولّد التوسع السريع في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي طلباً متزايداً على سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي، مما يفتح الباب أمام تقنية تخزين جديدة قادرة على تخفيف قيود البنية التحتية، وتوفير فرصة نمو جديدة لصناعة ذاكرة NAND فلاش، وفق ما أفادت به شركة Bernstein.
أبرزت Bernstein في تقرير بحثي الإمكانات التي تتيحها ذاكرة الفلاش عالية النطاق الترددي (HBF)، وهي تقنية مصممة للجمع بين عرض نطاق ترددي للقراءة مماثل لذاكرة HBM وسعة تفوقها بمقدار 8 إلى 16 مرة، وذلك بتكلفة أقل بكثير لكل غيغابايت. وقد تُسهم هذه التقنية في رفع كفاءة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي من خلال تقليص كمية ذاكرة GPU المكلفة اللازمة لتشغيل النماذج الكبيرة المتنامية، وتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من استرجاع المعلومات المعالجة مسبقاً بدلاً من إجراء عمليات حسابية مكلفة بصورة متكررة.
$XAU
#BitcoinFiveWeeklyLosses #BinanceReopensWithdrawalsForHYPE&APT #SouthKoreaDraftLawTargets15To20%ShareholderCap #KeplrAdvisesSocialLoginUsersToTransferAssets #TetherPlans€28.8MForJuventusCapitalIncrease
يُولّد التوسع السريع في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي طلباً متزايداً على سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي، مما يفتح الباب أمام تقنية تخزين جديدة قادرة على تخفيف قيود البنية التحتية، وتوفير فرصة نمو جديدة لصناعة ذاكرة NAND فلاش، وفق ما أفادت به شركة Bernstein.
أبرزت Bernstein في تقرير بحثي الإمكانات التي تتيحها ذاكرة الفلاش عالية النطاق الترددي (HBF)، وهي تقنية مصممة للجمع بين عرض نطاق ترددي للقراءة مماثل لذاكرة HBM وسعة تفوقها بمقدار 8 إلى 16 مرة، وذلك بتكلفة أقل بكثير لكل غيغابايت. وقد تُسهم هذه التقنية في رفع كفاءة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي من خلال تقليص كمية ذاكرة GPU المكلفة اللازمة لتشغيل النماذج الكبيرة المتنامية، وتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من استرجاع المعلومات المعالجة مسبقاً بدلاً من إجراء عمليات حسابية مكلفة بصورة متكررة.
$XAU
#BitcoinFiveWeeklyLosses #BinanceReopensWithdrawalsForHYPE&APT #SouthKoreaDraftLawTargets15To20%ShareholderCap #KeplrAdvisesSocialLoginUsersToTransferAssets #TetherPlans€28.8MForJuventusCapitalIncrease
