الذكاء الاصطناعي × الكريبتو: البنية التحتية الجديدة للدورة القادمة؟ حديث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي، والقدرة الحاسوبية اللامركزية، واقتصاد الآلات

يا جماعة، موضوعنا اليوم من أكثر المجالات رواجًا في أوساطنا: الذكاء الاصطناعي × الكريبتو.

دعوني أوضح أولًا أنني لا أريد إغراقكم بمجموعة من المصطلحات الرنانة، ولا أن أبدأ بالقول: «هذا مجال قد يحقق عوائد بمئة ضعف، فهيا بنا!». حين يرى كثيرون هذا الموضوع للمرة الأولى، يظنون تلقائيًا أنه مجرد مزج قسري بين ضجة الذكاء الاصطناعي وضجة عالم العملات الرقمية للترويج لمفهوم ما. لكنه في الحقيقة ليس كذلك. يكمن المنطق الأساسي المثير للاهتمام في هذا المجال في أن التقنيتين تتكاملان وتتقاسمان الأدوار على نحو مناسب: يتولى الذكاء الاصطناعي التفكير واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام؛ بينما تتولى سلسلة الكتل نقل القيمة والتسوية التلقائية وإثبات الملكية وتوزيع الأرباح، مع الاحتفاظ بسجل قابل للتحقق.

ببساطة: سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي مستقبلًا من مقارنة الأسعار واستئجار وحدات معالجة الرسومات وشراء البيانات واستدعاء واجهات النماذج اللغوية الكبيرة ودفع رسوم الخدمات، بل وحتى تنفيذ الصفقات تلقائيًا. لكن الذكاء الاصطناعي بحد ذاته لا يدير الأموال أو يحوّلها تلقائيًا، ولا يستطيع تسوية المدفوعات آليًا عبر منصات مختلفة. وهنا تأتي منظومة العملات المشفرة، ببنيتها القابلة للبرمجة ونظام الدفع والتسوية الذي يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، لتكون البنية التحتية الأساسية التي يحتاج إليها.

لكن دعوني أضع تحذيرًا مسبقًا: حتى لو انتشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في كل مكان مستقبلًا، فهذا لا يعني بالضرورة ارتفاع أسعار الرموز المرتبطة بهم. سيظل محور بحثنا دائمًا هو ما إذا كان المشروع يحل حاجة حقيقية، وما إذا كان الاستخدام الفعلي للشبكة يمكن أن يتحول إلى طلب حقيقي وملموس على الرمز. احرصوا على ترسيخ هذه النقطة في أذهانكم.

أولًا: لماذا قد يصبح الذكاء الاصطناعي × العملات المشفرة السردية الرئيسية في الدورة المقبلة؟

لنستعرض السرديات الرئيسية في الدورات الصاعدة السابقة للعملات المشفرة: التمويل اللامركزي، والرموز غير القابلة للاستبدال، وحلول الطبقة الثانية، والعملات الميمية، والأصول الحقيقية. وقد ركزت معظم هذه السرديات على إنشاء نوع جديد من الأصول على السلسلة ليتداولها الناس ويحتفظوا بها.

لكن الذكاء الاصطناعي × العملات المشفرة يختلف؛ إذ يسعى إلى استحداث مشارك اقتصادي جديد، وهو وكيل الذكاء الاصطناعي.

إن أدوات الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها يوميًا، مثل ChatGPT، لا تزال في جوهرها أدوات: يطرح الإنسان سؤالًا ويجيب الذكاء الاصطناعي، لكن الإنسان هو من ينفذ يدويًا كل شيء بعد ذلك، من تقديم الطلبات إلى الدفع والعثور على الموارد. أما وكلاء الذكاء الاصطناعي فيسعون إلى إنجاز المهمة من بدايتها إلى نهايتها. إليكم مثالًا واضحًا: أعطِ الوكيل أمرًا: «ابحث لي عن أفضل قدرة حوسبة لوحدات معالجة الرسومات من حيث التكلفة لتشغيل نموذج». سيقارن الوكيل بنفسه أسعار مختلف المورّدين ومواصفات القدرة الحاسوبية؛ ثم يختار الأنسب ويرسل طلب الشراء تلقائيًا عبر واجهة برمجة التطبيقات؛ ويدفع تكلفة القدرة الحاسوبية تلقائيًا بعملة مستقرة؛ وبعد الحصول على النتائج، يمكنه إرسال البيانات إلى وكيل آخر لمواصلة تحليلها؛ وعند اكتمال كل شيء، يرسل إليك التقرير وتفاصيل النفقات.

هل لاحظتم الفرق؟ لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة تجيب عن الأسئلة، بل أصبح «كيانًا اقتصاديًا» قادرًا على شراء الخدمات وإنفاق المال، بل وحتى تحقيق الأرباح بنفسه.

فلماذا لا يمكن الاستغناء عن البلوك تشين هنا؟ عندما يعمل الوكيل بشكل مستقل، يواجه مجموعة من المشكلات التي يصعب على المنصات المركزية معالجتها:

  • كيف يمكنه التعامل مع كثير من مزوّدي الخدمات المختلفين والدفع لهم تلقائيًا؟ العملات المستقرة والمدفوعات على السلسلة ملائمتان تمامًا لذلك.

  • يمكن للعقود الذكية تنفيذ التسويات الآلية القابلة للبرمجة، حتى للمدفوعات الصغيرة المتكررة بكثافة.

  • يمكن للبروتوكولات المفتوحة تجاوز الحواجز والتنسيق بين المنصات ومزوّدي الخدمات المختلفين.

  • كيف تُقسَّم الأرباح تلقائيًا عندما يتعاون عدد من الوكلاء؟ تُحدَّد القواعد مسبقًا على السلسلة، فلا حاجة إلى تسوية الحسابات يدويًا.

  • يجب أن تكون جميع المعاملات وسجلات الدفع قابلة للتتبع والتحقق.

  • عندما تتوزع الأصول على سلاسل متعددة، يلزم توجيه التحويلات بينها ونقل الأموال تلقائيًا.

وهناك إشارة مهمة جدًا تستحق الانتباه في القطاع: أطلقت مؤسسة Linux رسميًا مؤسسة x402 في يوليو 2026، وأعلنت عن معيار دفع مفتوح أصيل لبروتوكول HTTP. والهدف هو أن يتمكن الوكيل من إتمام الدفع في الوقت نفسه الذي يرسل فيه طلبًا عبر الشبكة. صحيح أن المشروع لا يزال في مرحلة البناء المبكرة، وما زال بعيدًا عن الانتشار الواسع، لكن هذا يشير إلى أن المدفوعات الآلية بين الآلات انتقلت من مجرد فكرة متداولة بين المهتمين إلى مستوى معايير البروتوكولات.

وخلاصة الفكرة الأساسية: يخلق الذكاء الاصطناعي الطلب، وتوفر العملات المشفرة البنية التحتية للدفع والتسوية والتعاون. وعندما يجتمع الاثنان، قد ينشأ اقتصاد جديد للآلات.

ثانيًا: سلسلة القيمة المكوّنة من خمس طبقات؛ لا تندفعوا وراء عملات الذكاء الاصطناعي لمجرد ارتباطها بالمفهوم

لفهم القطاع، ابدأوا بتفكيك سلسلة القيمة بأكملها. تتكون من خمس طبقات، من الأساس إلى التطبيقات، ولكل منها دورها: الطبقة الأولى: البنية التحتية للقدرة الحاسوبية. يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي واستدلاله عددًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسومات. وتجمع شبكات القدرة الحاسوبية اللامركزية الموارد الحاسوبية غير المستغلة من مختلف أنحاء العالم، ليشتري من يحتاج إلى القدرة ما يلزمه عند الطلب. وتتمثل ميزتها في استغلال الموارد المعطلة وتوفير قنوات بديلة لمزوّدي الخدمات السحابية المركزية.

الطبقة الثانية: سوق النماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي. يتيح المطورون المختلفون نماذجهم اللغوية الكبيرة ومجموعات بياناتهم وخدمات الاستدلال. ولا يعود المستخدمون رهائن للشركات الكبرى، بل يمكنهم اختيار قدرات الذكاء الاصطناعي بحرية وفقًا للنتائج والأسعار، لتصبح خدمات النماذج سلعًا قابلة للتداول بحرية.

الطبقة الثالثة: منصات إنشاء الوكلاء وتشغيلهم. توفر للمطورين مجموعة أدوات لإنشاء الوكلاء بسهولة، وتزويدهم بالنماذج والأذونات وسير المهام، كما تدعم تكوين فرق من عدة وكلاء لإنجاز العمل وتقسيمه فيما بينهم. وهذا يخفض عتبة التطوير وينقل الوكلاء من العروض التجريبية إلى الاستخدام التجاري.

الطبقة الرابعة: الدفع والتسوية. يحتاج الوكيل إلى الدفع عند شراء القدرة الحاسوبية والبيانات والاستعانة بوكيل آخر لإنجاز عمل. وتُعد العملات المستقرة وبروتوكولات الدفع على السلسلة أدوات التسوية بين الآلات، وتدعم المعاملات الآلية المتكررة.

الطبقة الخامسة: التمويل على السلسلة. عندما يمتلك الوكيل أموالًا وإيرادات وسجل معاملات قابلًا للتحقق، يمكنه أيضًا الاتصال بالتمويل اللامركزي لإجراء الإقراض وإدارة الأموال وإدارة المخاطر. ولن يعود الوكيل مجرد مستهلك ينفق المال، بل سيصبح تدريجيًا كيانًا قادرًا على إدارة الأصول.

وهناك نقطة أساسية للغاية ينبغي فهمها: ليس من الضروري وضع كل جانب من جوانب الذكاء الاصطناعي على السلسلة. فما زالت الخدمات السحابية المركزية قوية جدًا من حيث السرعة والتكلفة وتجربة الاستخدام. ولم تأتِ البلوك تشين لتحل محل القدرة الحاسوبية أو النماذج اللغوية الكبيرة؛ إنما تكمن فرصتها الحقيقية في التعاون المفتوح والتسوية الآلية عبر المنصات وتوزيع الحوافز وتوثيق البيانات على نحو موثوق. فلا تفترضوا أبدًا أن الذكاء الاصطناعي كله يجب أن يعمل على سلسلة كتل.

ثالثًا: أربعة مشاريع أساسية، لنستعرضها واحدًا تلو الآخر

1. Bittensor (TAO): سوق ضخم لامركزي لخدمات الذكاء الاصطناعي

تختلف فكرة Bittensor تمامًا عن شركات الذكاء الاصطناعي المركزية مثل OpenAI وAnthropic. فالشركات الكبرى تشتري القدرة الحاسوبية وتدرّب النماذج وتسيطر على جميع الخدمات بنفسها؛ أما Bittensor فيعتمد على آلية حوافز قائمة على التشفير لاستقطاب أشخاص من أنحاء العالم لتوفير أنواع مختلفة من خدمات الذكاء الاصطناعي.

يتضمن عدة أدوار أساسية: المعدّنون (Miners): يوفّرون النماذج والقدرة الحاسوبية وخدمات الاسترجاع؛ المدقّقون (Validators): يقيّمون جودة الخدمات ويتحققون منها؛ الشبكة الفرعية (Subnet): كل شبكة فرعية هي سوق مستقل ضمن مسار تنافسي، بعضها متخصص في توليد النصوص، وبعضها في توليد الصور، وبعضها في استرجاع البيانات؛ TAO هو الرمز الأصلي، ويُستخدم للتخزين والمكافآت والمشاركة في منظومة الشبكات الفرعية.

حتى 7 نوفمبر 2026، تُظهر بيانات الشبكة: 128 شبكة فرعية، و1026 مدقّقًا، ونحو 6754 حسابًا نشطًا خلال 24 ساعة، وإجمالي معروض من TAO يبلغ نحو 11.7 مليون وحدة، ومعدل تخزين يقارب 63.9%. تبدو الأرقام لافتة، لكن ينبغي التحلي بالموضوعية: كثرة الشبكات الفرعية لا تعني أن لكل منها عملاء حقيقيين وإيرادات مستقرة؛ فكثير منها موجود لمجرد تعدين الرموز.

✅ ما يستحق المتابعة: كسر احتكار الشركات الكبرى وتقديم خدمات ذكاء اصطناعي متنوعة عبر المنافسة السوقية. ⚠️ تنبيه بشأن المخاطر: جودة الشبكات الفرعية متفاوتة؛ وقد تدفع الحوافز المشاركين إلى تعدين العملات فحسب بدلًا من تطوير خدمات مفيدة على المدى الطويل؛ كما أن آلية الرموز معقدة، لذا احرصوا على فهم قواعد الإصدار والتخزين. 👉 ما ينبغي التركيز عليه: هل لدى الشبكة الفرعية عملاء يدفعون فعلًا وإيرادات من خارج المنظومة، بدلًا من الاكتفاء بعدد الشبكات الفرعية.

2. تحالف ASI (FET): بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي والوكلاء

نشأ تحالف ASI عن اندماج مشاريع Fetch.ai وSingularityNET وCUDOS، وربما سمع كثيرون منكم سابقًا بعملة FET، وهي الرمز الأساسي لهذه المنظومة. لا يهدف التحالف إلى إنشاء تطبيق منفرد، بل إلى تجميع البنية التحتية اللازمة لاقتصاد الذكاء الاصطناعي بالكامل: Agentverse: تسجيل الوكلاء واكتشاف بعضهم بعضًا والتعاون ضمن فرق؛ ASI:Cloud: قدرة حاسوبية موزعة وخدمات استدلال؛ ASI:Chain: سلسلة مصممة خصيصًا لتعاون الوكلاء؛ إلى جانب النماذج وموارد البيانات الداعمة.

لكي يتمكن الوكيل من تشغيل نشاط متكامل بصورة مستقلة، لا بد من النموذج والقدرة الحاسوبية والبيانات والدفع والهوية. ويسعى ASI إلى دمج كل هذه العناصر ضمن منظومة واحدة.

✅ ما يستحق المتابعة: تغطية واسعة لمراحل العمل، مع دعم متكامل لدورة تشغيل الوكيل بأكملها. ⚠️ تنبيه بشأن المخاطر: بعد اندماج عدة مشاريع، قد يستغرق التوافق التقني وتكامل المنتجات وقتًا طويلًا؛ وكثرة المنتجات لا تعني أن الناس يستخدمونها جميعًا. من المهم التمييز بين الخدمات التي تتطلب الدفع بـ FET وتلك التي يمكن دفع ثمنها مباشرةً بعملة مستقرة أو بعملة تقليدية. كذلك لم يكتمل بعد انتقال رمز التداول بالكامل، لذا استندوا في التداول إلى الإعلانات الرسمية ومعلومات منصات التداول، ولا تبدّلوا العملات دون تروٍّ.

3. NEAR (NEAR): مركز الدفع والتنفيذ عبر السلاسل للوكلاء

لا يزال كثيرون يربطون NEAR بسلسلة كتل عريقة. لكن تركيزها الآن تحوّل إلى اقتصاد الوكلاء، وورقتها الرابحة الأساسية هي NEAR Intents، إلى جانب NEAR AI.

إليكم مشكلة واقعية: لدى وكيل أموال على السلسلة A، ويريد الذهاب إلى السلسلة B للعثور على مزوّد خدمة وشراء البيانات، لكن المزوّد لا يقبل سوى USDC. من دون Intents، سيضطر إلى نقل الأصول يدويًا بين السلاسل، وتبديل العملات، وضبط مسارات التحويل، وهي عمليات معقدة جدًا لا يستطيع الوكيل التعامل معها.

آلية Intents بسيطة: كل ما عليك هو إخبار النظام بالنتيجة النهائية التي تريدها، وسيتولى مُحلِّلو الشبكة تلقائيًا عمليات الربط والتبادل وتوجيه التحويلات عبر السلاسل. كما دمج المشروع رسميًا بروتوكول الدفع الآلي x402، الذي يتيح توجيه مدفوعات الوكلاء عبر أكثر من 35 سلسلة عامة و125 أصلًا. وأفصح المشروع عن حجم تداول تراكمي يتجاوز 33 مليار دولار وأكثر من 30 مليون عملية مبادلة، لكن انتبهوا: معظم هذه العمليات ليست تداولات للوكلاء، فلا تخلطوا بينها.

✅ ما يستحق المتابعة: يعالج المشكلة الأصعب أمام الوكلاء، وهي نقل الأصول بين السلاسل وإجراء المدفوعات تلقائيًا، ما يجعله بنية تحتية أساسية في قطاع المدفوعات الآلية. ⚠️ تنبيه بشأن المخاطر: المنافسة محتدمة جدًا في قطاع التحويلات بين السلاسل؛ ومن المرجح أن تدفع الوكلاء بعملات مستقرة، ما يثير تساؤلًا كبيرًا حول قدرة الرمز الأصلي لـ NEAR على اكتساب القيمة. كما أن حجم التداول يتضمن قدرًا كبيرًا من التداول الوهمي لأغراض المراجحة، لذا ينبغي استبعاد هذا التضخيم. 👉 ما ينبغي التركيز عليه: عدد مدفوعات الوكلاء الحقيقية وعدد التجار الذين يتلقون مدفوعات، لا إجمالي حجم التداول وحده.

4. بروتوكول Virtuals (VIRTUAL): منصة لإطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي وتحويلهم إلى مشاريع تجارية

إذا كانت Bittensor تبيع قدرات الذكاء الاصطناعي وNEAR تتولى المدفوعات، فإن Virtuals تتيح للناس إطلاق وكلائهم وتشغيلهم وتحقيق الدخل منهم بسهولة. أساسها هو ACP، بروتوكول التجارة بين الوكلاء، المستند إلى ERC-8183. ببساطة، يضع هذا البروتوكول قواعد تتيح للوكلاء إسناد المهام بعضهم إلى بعض والتعاقد فيما بينهم وتسوية المدفوعات تلقائيًا.

إليك سيناريو مثيرًا: يتلقى الوكيل A طلبًا كبيرًا لإعداد دراسة قطاعية، لكنه لا يستطيع إنجازه وحده، فيُسند جمع البيانات إلى الوكيل B وتحليلها إلى الوكيل C. وبعد إتمام العمل، تُقسّم الأموال تلقائيًا وفقًا للاتفاق، وتُسجّل جميع المعاملات على السلسلة. أُطلق بالفعل أكثر من 2000 وكيل ضمن المنظومة، لكن تذكّروا: عدد الوكلاء المُطلَقة لا يساوي عدد الوكلاء النشطين ولا يعني تحقيق الأرباح؛ فكثير منها مجرد عروض تجريبية.

✅ ما يستحق المتابعة: التركيز على طبقة تطبيقات الوكلاء، الأقرب إلى الاستخدام التجاري والمستخدمين، مع آفاق واعدة. ⚠️ تنبيه بشأن المخاطر: يتسارع استبعاد الوكلاء بسرعة كبيرة، ويسود القطاع قدر كبير من المضاربة؛ كما يُصدر كثير من الوكلاء عملات خاصة بهم، ما يشتت السيولة. وبعضهم يبدو مبهرًا فحسب، لكنه لا يستطيع تقديم خدمات مستقرة فعليًا. 👉 ما ينبغي التركيز عليه: الوكلاء الذين لديهم مدفوعات متواصلة وعملاء يعاودون الشراء، وتجنبوا ملاحقة الرموز التي تحظى بضجة قصيرة الأجل ومضاربة محضة.

أعددت لكم مقارنة موجزة توضّح موقع كل مشروع من النظرة الأولى:

  • Bittensor (TAO): سوق لامركزي لخدمات الذكاء الاصطناعي|ما يستحق المتابعة: الطلب الحقيقي المدفوع في الشبكات الفرعية|المخاطر: تفاوت جودة الشبكات الفرعية

  • ASI (FET): بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي والوكلاء|ما يستحق المتابعة: تكامل القدرة الحاسوبية والنماذج والوكلاء|المخاطر: بطء تكامل المنظومة وضعف اكتساب القيمة

  • NEAR (NEAR): المدفوعات والتسوية عبر السلاسل للوكلاء|ما يستحق المتابعة: الحاجة إلى الدفع الآلي بين الآلات|المخاطر: منافسة العملات المستقرة والشكوك حول اكتساب الرمز الأصلي للقيمة

  • Virtuals (VIRTUAL): منصة لإطلاق الوكلاء وتحويلهم إلى مشاريع تجارية|ما يستحق المتابعة: التعاون التجاري والتعامل بين الوكلاء|المخاطر: فقاعة كبيرة وضعف استبقاء الوكلاء

رابعًا: متى يشهد هذا القطاع انطلاقة حقيقية؟ ثلاثة عوامل محفزة

العامل المحفز الأول: تحوّل الوكلاء من ألعاب تجريبية إلى كيانات اقتصادية تحقق أرباحًا مستقرة. معظم الوكلاء اليوم مجرد عروض تجريبية، تنتهي قصتها بعد تجربتها مرة. أما نقطة التحول الحقيقية، فهي أن يتمكن الوكيل من إنجاز مهام تجارية باستمرار واستقرار: استئجار القدرة الحاسوبية بنفسه، وشراء خدمات واجهات برمجة التطبيقات، وقبول المهام وإنجازها، وتحقيق الإيرادات، وتكوين دورة اقتصادية متكاملة. عندها فقط يصبح للمدفوعات الآلية طلب مستمر.

العامل المحفز الثاني: أن تصبح العملات المستقرة أداة الدفع الرئيسية لاقتصاد الآلات. فالتحويلات المصرفية لا تناسب الوكلاء: لا يمكن استدعاؤها عبر واجهات برمجة التطبيقات، ورسومها مرتفعة، ولا تعمل آليًا على مدار الساعة. أما العملات المستقرة فتناسب بطبيعتها المدفوعات الآلية الصغيرة والمتكررة. بروتوكولات مثل x402 تدمج الدفع في طلبات الشبكة، بحيث يدفع الوكيل تلقائيًا عند الوصول إلى الواجهة. وإذا انتشر هذا المعيار، فستكون الفرص كبيرة.

العامل المحفز الثالث: نجاح سوق الذكاء الاصطناعي اللامركزي في تحقيق توازن حقيقي بين العرض والطلب. أي أن يدفع الناس مقابل خدمات الاستدلال واستئجار القدرة الحاسوبية، بدلًا من جذب المستخدمين بالاعتماد على دعم الرموز فحسب. فالأسواق التي تقوم على الإعانات تنهار فور توقفها؛ ولا يترسخ هذا القطاع إلا بدخول عملاء حقيقيين يدفعون مقابل الخدمات.

خامسًا: مطبّات كبيرة ينبغي الحذر منها؛ فهذا القطاع مليء بالفقاعات

  1. وجود طلب على الذكاء الاصطناعي لا يعني وجود حاجة إلى استخدام البلوك تشين. فبالنسبة إلى معظم عمليات الاستدلال والتدريب، توفر الخوادم السحابية المركزية قيمة أفضل مقابل التكلفة، ولا حاجة فيها إلى البلوك تشين. لا تفترضوا أن كل ما يرتبط بالذكاء الاصطناعي يجب أن يعمل على سلسلة كتل.

  2. كثرة الوكلاء لا تعني الحاجة إلى رمز أصلي. يستطيع الوكيل الدفع باستخدام USDC، وليس من الضروري أن يحتاج إلى عملة يصدرها المشروع. وتبالغ كثير من السرديات عمدًا في تصوير ضرورة الرمز.

  3. نجاح عرض تجريبي لا يعني قابلية التطبيق التجاري. فمن السهل إنجاز مهمة اختبارية مرة واحدة؛ أما تنفيذها بثبات آلاف المرات أو عشرات الآلاف من دون أخطاء، مع ضبط التكاليف واستعداد العملاء للدفع المتكرر، فمسألة مختلفة تمامًا.

  4. ازدهار المنظومة لا يعني بالضرورة استفادة الرمز. قد يرتفع حجم التداول ويزداد عدد الوكلاء، بينما لا تتطلب الخدمات دفعًا بالرمز الأصلي؛ وقد يكون حجم الرموز التي تُفك أقفالها كبيرًا والتضخم سريعًا؛ كما قد لا تُوزّع إيرادات الأعمال على حاملي الرموز. وهذه من أسهل المطبّات الخفية التي يقع فيها الناس.

سادسًا: كيف تتابعون هذا القطاع مستقبلًا؟ إليكم ستة مؤشرات للمراقبة

رتبتها حسب الأولوية، والأهم أولًا:

  1. حجم المدفوعات الحقيقية للوكلاء (أولوية قصوى جدًا): هل توجد مدفوعات فعلية من الآلات على السلسلة؟

  2. الإيرادات الحقيقية لخدمات الذكاء الاصطناعي (أولوية قصوى جدًا): هل يدفع أحد باستمرار مقابل القدرة الحاسوبية وخدمات النماذج؟

  3. اكتساب الرمز للقيمة (أولوية قصوى جدًا): هل يؤدي نمو المنظومة إلى طلب فعلي لا غنى عنه على الرمز الأصلي؟

  4. عدد الوكلاء النشطين باستمرار (أولوية عالية): ليسوا وكلاء لاختبارات لمرة واحدة، بل يعملون باستمرار على الإنترنت

  5. معدل استخدام القدرة الحاسوبية الموزعة (أولوية عالية): ألا تبقى القدرة الحاسوبية معطلة، بل تستهلكها أنشطة حقيقية

  6. استبقاء مستخدمي الوكلاء (أولوية عالية): هل يعود العملاء لاستخدامهم مرارًا، أم يجربونهم مرة ثم يرحلون؟

سابعًا: أختم بوجهة نظري وأولويات البحث

الترتيب وفق القيمة الأساسية للقطاع (يمثل أولوية البحث فقط، وليس ترتيبًا للتوقعات الصعودية!)

  1. الأولوية لـ Bittensor (TAO): سوق لامركزي لإمداد خدمات الذكاء الاصطناعي، ونموذج الحوافز فيه من الأكثر نضجًا. ركّزوا على العثور على الشبكات الفرعية ذات العملاء الذين يدفعون فعلًا.

  2. الأولوية لـ NEAR (NEAR): المدفوعات عبر السلاسل للوكلاء قطاع تفرضه الحاجة، والمدفوعات الآلية توجه طويل الأجل. تابعوا منظومة Intents باستمرار.

  3. تابعوا Virtuals (VIRTUAL) عن كثب: الأقرب إلى التطبيقات النهائية، لكنه الأكثر مضاربة، لذا لا بد من استبعاد أثر الفقاعة.

  4. تابعوا تحالف ASI (FET) عن كثب: تتمتع منظومته المتكاملة بآفاق واسعة، لكن تكاملها يستغرق وقتًا طويلًا، ومستوى عدم اليقين فيها مرتفع نسبيًا.

في نهاية المطاف، ليست القصة الأجمل في الذكاء الاصطناعي × العملات المشفرة هي المضاربة على عملات الذكاء الاصطناعي، بل نشأة اقتصاد الآلات. عندما يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من إنفاق المال بنفسه وقبول المهام وتحقيق الأرباح وتوظيف وكلاء آخرين وتسوية المدفوعات تلقائيًا، سيصبح للإنترنت نوع جديد من المشاركين. ولا تتنافس المشاريع الأربعة فيما بينها فحسب، بل يؤدي كل منها دورًا مختلفًا: أحدها ينشئ سوقًا لخدمات الذكاء الاصطناعي، وآخر يبني بيئة تشغيل الوكلاء، وثالث يوفر قنوات الدفع، ورابع ينشئ منصة لتحويل الوكلاء إلى مشاريع تجارية.

خلاصتي الأساسية: الفائزون في هذا القطاع مستقبلًا لن يكونوا أصحاب أفضل قصص تُروى في عروضهم التقديمية، بل الشبكات التي تجذب مستخدمين حقيقيين وإيرادات مستقرة ومعاملات مستمرة، وتتمتع باقتصاد رموز مصمم بشكل سليم وقادر على اكتساب قيمة المنظومة.

يمكننا ترقب ثلاث إشارات مستقبلية معًا: ✅ أن تنشئ وكلاء الذكاء الاصطناعي مدفوعات آلية مستقرة ومتواصلة على السلسلة ✅ أن تجذب خدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية عملاء من الشركات مستعدين للدفع ✅ أن يتحول نمو المنظومة باستمرار إلى طلب فعلي لا غنى عنه على الرمز الأصلي

عندما تجتمع هذه الأمور الثلاثة، سينتقل الذكاء الاصطناعي × العملات المشفرة من ضجة ومضاربة إلى سردية بنية تحتية رئيسية حقيقية في دورة سوقية.

⚠️ إخلاء مسؤولية: هذا المقال للتثقيف ومشاركة المعلومات عن القطاع فحسب، ولا يشكل نصيحة استثمارية. لا يزال القطاع في مراحله المبكرة جدًا، وتحيط به مخاطر كبيرة تتعلق بالتقنية والتنظيم واقتصاد الرموز والسيولة. تعاملوا مع السرديات بعقلانية واضبطوا حجم مراكزكم.

إذا كنتم مهتمين بالتداول أيضًا، فرحبًا بكم في ترك تعليق أو الانضمام إلى غرفة المحادثة لنناقش ونتعلم وننمو معًا.

مرحبًا بكم في مجتمع تشنغ تشيانغ للتعلّم