قالت شركة الذكاء الاصطناعي أنثروبيك إن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد العلماء على بناء النماذج العلمية وتشغيلها ومواءمتها ومراجعتها، لاختبار التفسيرات التي تدعمها البيانات.

أبرز النقاط

  • نشرت أنثروبيك تحديثًا بحثيًا على منصة X تقول فيه إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الباحثين على كتابة النماذج العلمية وتشغيلها ومواءمتها ومراجعتها بصفتها شيفرة برمجية.

  • يسلط المنشور الضوء على أعمال الحاصلين على المنح ياكوب ماكه، ودانيال جيدون، وستيفان فال

  • تستخدم أنثروبيك نموذج هودجكين-هكسلي للخلايا العصبية لتوضيح كيفية بناء العلماء للنماذج العلمية وضبطها وتفسيرها.

  • تطرح أنثروبيك الذكاء الاصطناعي بوصفه أداة لبناء النماذج العلمية، لا للكتابة فحسب.

نشرت Anthropic التحديث على منصة X. وتُظهر صفحة بحثية منفصلة لـ Anthropic حول كيفية استخدام العلماء لـ Claude أن الشركة تدرس أيضًا كيفية استخدام الباحثين للأداة في المهام العلمية المختلفة.

Claude هو عائلة نماذج اللغة الكبيرة التابعة لـ Anthropic، ويضعه المنشور في مجال بعيد تمامًا عن الدردشة الاستهلاكية: بناء النماذج للعلوم.

النمذجة العلمية تتجاوز نافذة الدردشة

يرى المنشور أن الذكاء الاصطناعي يمكنه المساعدة في كتابة النماذج العلمية وتشغيلها ومواءمتها ومراجعتها، واستكشاف العديد من البنى المحتملة للنماذج.

يبدأ مثال Anthropic بنموذج هودجكين وهكسلي الكلاسيكي للخلية العصبية. ففي عام 1951، أمضى أندرو هكسلي أكثر من ثلاثة أسابيع في حل المعادلات باستخدام آلة حاسبة يدوية ذات مقبض، بعدما تعطّل حاسوب جامعة كامبريدج.

يستعين المقال الضيف بهذه القصة ليجادل بأن الذكاء الاصطناعي قد يسرّع بناء النماذج ومراجعتها اليوم، بدلًا من أن يحل محل الحكم العلمي.

تسلّط Anthropic الضوء على بناء النماذج وتفسيرها بطريقة تتيح للعلماء فحصها ومقارنتها بالبيانات ومراجعتها عند الحاجة.

من التنبؤ إلى الآلية

النموذج العلمي ليس مجرد تنبؤ، بل هو وصف رسمي لكيفية تفاعل مكونات النظام.

في علم الأعصاب، قد يعني ذلك وضع معادلات تشرح حركة الأيونات عبر الغشاء وتسبّب إطلاق الخلية العصبية لإشارة.

غالبًا ما يحقق التعلم الآلي الحديث تنبؤات جيدة من دون الكشف عن هذه البنية. ويرى منشور Anthropic أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد على سد هذه الفجوة عبر اقتراح صيغ للنماذج، ومقارنة مخرجاتها بالبيانات، وتضييق نطاق البحث ضمن فضاءات واسعة من التفسيرات المرشحة.

وعلى النقيض من ذلك، تركّز Anthropic على جانب الاستدلال في العمل العلمي، حيث يتمثل الهدف في التوصل إلى إجابة وتفسير يستطيع باحث آخر مراجعتهما.

اقرأ أيضًا: Claude Code من Anthropic يرسل عناوين البريد الإلكتروني للمستخدمين&#8217. إلى مواقع الويب

كيف وصل الباحثون إلى هذه المرحلة

أعدّ المنشور الحاصلون على منح برنامج الذكاء الاصطناعي للعلوم: ياكوب ماكه، ودانيال غيدون، وستيفان فال. ويرى هؤلاء أن العلماء ما زالوا عادةً يكتبون النماذج يدويًا في مجالات كثيرة.

تستخدم Anthropic هذا العمل لتقديم الذكاء الاصطناعي بوصفه أداة لبناء النماذج العلمية، لا للكتابة فحسب.

غالبًا ما تواجه المختبرات العاملة في علم الأعصاب والأحياء والمناخ صعوبة أقل مع البيانات الخام، مقارنة بصعوبة اختيار البنية التي ينبغي مواءمتها. وإذا استطاع الذكاء الاصطناعي خفض تكلفة هذا البحث، فقد يغيّر الأفكار التي تُختبر من الأساس.

كيف يمكن للنمذجة العلمية أن تسرّع استبعاد النظريات

لن يكون للنمذجة العلمية باستخدام Claude أهمية إلا إذا استطاع النظام فعل أكثر من تلخيص الأوراق البحثية.

يحتاج الباحثون إلى أداة تحوّل الافتراضات إلى معادلات، وتقارن المخرجات بالبيانات المرصودة، وتراجع بنية النموذج عندما لا ينجح في الملاءمة.

ولهذا يستند منشور Anthropic إلى النمذجة الآلية. في مثال هودجكين-هكسلي، جاءت القيمة من نموذج ترتبط أجزاؤه بالسلوك الفيزيائي داخل خلية عصبية.

قد يساعد نموذج لغوي مثل Claude في البحث عن بُنى مرشحة بوتيرة أسرع، لكن لا يزال على العلماء التأكد من أن الروابط بين مكونات النموذج واضحة.

والدليل التالي هو ما إذا كان هذا المسار البحثي سيحقق نتائج ملموسة في المختبرات الفعلية، لا أن يكتفي بمقالات مقنعة. بالنسبة إلى الباحثين، السؤال هو ما إذا كان Claude قادرًا على مساعدتهم في استبعاد النظريات الضعيفة مبكرًا، وتخصيص مزيد من الوقت للنظريات القليلة التي تصمد أمام اختبار البيانات.

لماذا يساعد Claude على تضييق نطاق البحث عن النماذج

يقول المنشور إن العلماء ما زالوا عادةً يكتبون النماذج يدويًا ويفاضلون بين عدة نسخ متنافسة. ويذكر أن الذكاء الاصطناعي يمكنه المساعدة في اقتراح نماذج مرشحة، وكتابة الشيفرة البرمجية لاختبارها، ومقارنة المخرجات بالبيانات.

المؤلفون باحثون في معهد إليس في توبينغن وجامعة توبينغن. ويقول المنشور إن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها اقتراح نماذج مرشحة عديدة، يستطيع العلماء مقارنتها بالبيانات ومراجعتها عند الحاجة.

ترقّبوا أعمال Anthropic المستقبلية التي تحوّل هذا التصور إلى تقييم قابل للتكرار.

عندما تصبح للنمذجة العلمية معايير قياس مشتركة، يمكن تقييم دور Claude بدلًا من الاكتفاء بسرده.

اقرأ أيضًا: يمكن لـ Claude من Anthropic الاطلاع على رصيدك المصرفي للإجابة عن الأسئلة