إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تنفيذ المعاملات على السلسلة تلقائيًا، فمن الذي يتحقق من البيانات التي يعتمد عليها ومن نتائج حساباته؟

هذا أحد أسباب اهتمامي بـ Space and Time. يبدو الذكاء الاصطناعي وترميز الأصول وDeFi وكأنها ثلاثة مجالات مختلفة، لكنها تشترك في حاجة واحدة: أن تكون نتائج الحسابات المستندة إلى البيانات قابلة للتحقق.

يمكن لـ Proof of SQL من Space and Time إنشاء براهين تشفيرية لدعم استعلامات البيانات والحسابات. وبعد حصول التطبيقات على النتائج، يمكنها التحقق مما إذا كانت هذه الحسابات قد أُجريت على البيانات بشكل صحيح.

وهذا يذكّرني بمشاريع جديدة توزّع مكافآت الإسقاط الجوي، وبحملات المكافآت في DeFi. ومن شارك في زراعة الإسقاطات الجوية يعرف هذا جيدًا: قد تنفّذ التفاعلات، لكن قرار حصولك على المكافأة في النهاية يعود غالبًا إلى فريق المشروع. أما إذا استطاع فريق المشروع استخدام Space and Time للتحقق من مساهمات الجميع أو أحجام تداولهم، مثلًا، وإنشاء براهين بذلك، بحيث يتمكن الجميع من التحقق من مدى تطابق بياناتهم ونتائجهم، فلن يتذمر الناس من «المعلومات الداخلية»، وسيحظى المشروع بالتأكيد بقدر أكبر من الثقة.

وينطبق الأمر نفسه على الذكاء الاصطناعي. فإذا أراد وكيل تحليل نشاط بروتوكول ما، فعليه أولًا قراءة البيانات التاريخية. مثلًا، عندما تكون سجلات الرسوم لفترة معينة قابلة للتحقق، يصبح لديه أساس أوضح لمواصلة التحليل.

لذلك، أفهم Space and Time على أنها تضيف حلقة التحقق من البيانات إلى الذكاء الاصطناعي وترميز الأصول وDeFi. قد لا يبدو ذلك مبهرًا، لكنه يعالج بالفعل مشكلات عملية وملموسة.

$SXT مرتبط مباشرةً بهذا الاستخدام على الشبكة: إذ يُستخدم لدفع رسوم التحقق من الشبكة، كما يدعم أمان المدققين من خلال التخزين. ويمكن فهم دوره بالبدء من كيفية تخزين البيانات والاستعلام عنها والتحقق منها.

@Space and Time #SXT