للمرة الأولى منذ ثلاث سنوات، أصبحت تقييمات رقائق الذكاء الاصطناعي أقل من تقييمات شركات التكنولوجيا الكبرى — وهذا تحول هيكلي يستحق الدراسة.

تُتداول أسهم $NVDA و$AVGO و$AMD و$MU الآن عند مضاعف سعر إلى الأرباح يبلغ 22.5 مرة، مقابل 24.6 مرة لمجموعة «السبعة العظماء». وبلغت تقييمات الرقائق ذروتها عند 66 مرة في 2024. ماذا حدث؟ نمت الأرباح بوتيرة أسرع من الأسعار. يُسمى ذلك انكماشاً في التقييم بفضل الأداء التنفيذي، لا انهياراً.

وهنا الدرس المهم: عندما ينخفض تقييم قطاع ما بينما تتسارع الأرباح، فأنت تشهد عودة المضاعفات إلى مستوياتها الطبيعية — لا انهياراً في الفرضية الاستثمارية. تلاشت علاوة المبالغة في التفاؤل، بينما استمر النمو.

والآن اسأل: إذا كانت الرقائق أرخص من $AAPL و$MSFT و$META على أساس مضاعف السعر إلى الأرباح، وظل الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هيكلياً، فأين ستتجه الاستثمارات بحثاً عن القيمة؟ هل هذه فرصة مهيأة أم إنذار؟

راقب أداء $NVDA مقارنةً بـ$QQQ هنا. إذا صمدت أشباه الموصلات عند مستويات الدعم بينما اتسع نطاق الصعود في قطاع التكنولوجيا، فذلك يؤكد أن موجة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي نضجت ولم تمت. أما إذا كسرت أشباه الموصلات هيكلها السعري بينما تواصل مجموعة «السبعة العظماء» صعودها القوي، فهذه قصة مختلفة.

التقييم هو مقارنة السعر بالنمو. في الوقت الراهن، تعكس أسعار الرقائق الشكوك، بينما تعكس أسعار مجموعة «السبعة العظماء» اليقين. وغالباً ما يكون أحد هذين التقييمين خاطئاً.