تبدو القواعد التكيفية وكأنها الحل لتغيّر الأنظمة. لكنها غالبًا ليست سوى نسخة أبطأ من الرهان نفسه، بعد أن تكون قد تكبّدت الخسائر بالفعل مقابل الإشارة.

إليك كيف توصّلت إلى ذلك.

حاولت أن أجعل الروبوت يكتشف متى ينعكس الزخم. لكن لا يمكن فعل ذلك في الوقت المناسب.

انعكس الزخم في عام 2026. وكان الحل الواضح هو مراقبة الأداء الأخير، والتحوّل إلى القاعدة المعاكسة عندما يتوقف الزخم عن تحقيق العائد.

اختبرت ذلك باستخدام ست فترات نظر إلى الوراء مختلفة. حققت أفضلها عائدًا قدره +1.783% لكل إعادة موازنة، مقارنةً بخط أساس بلغ +1.737%، وهو فارق لا يمكن تمييزه عن الضوضاء. وكانت جميع الفترات الأخرى أسوأ. ولم تنجح أي منها في إصلاح أداء عام 2026.

والسبب بسيط: بحلول الوقت الذي يخبرك فيه الأداء السابق بأن النظام قد انعكس، تكون قد تكبّدت بالفعل الخسائر التي نبهتك إلى ذلك.

هذا جزء من تجربة علنية: من 5,063 USDT إلى 1,000,000 USDT، مع نشر كل النتائج، بما فيها تلك التي تجعلني أبدو سيئًا.

يُشغَّل على $SOL $BTC

#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData