تحذير أمني من CZ بشأن الذكاء الاصطناعي: لا تظن أن منصات تداول العملات المشفرة وحدها هدف القراصنة؛ فالبنوك التقليدية قد تواجه تحديات أكبر!
يُغيّر الذكاء الاصطناعي أساليب الهجمات الإلكترونية.
طرح CZ، مؤسس بينانس، مؤخرًا فكرة جديرة بالاهتمام أثناء حديثه عن الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني: يقلق كثيرون من أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من اختراق أنظمة البيتكوين والعملات المشفرة، لكنهم يغفلون أن آليات التشفير المستخدمة في الإنترنت وأنظمة البنوك التقليدية قد تكون أكثر عرضة لتأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
لكن ما يحذر منه CZ حقًا ليس أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن من فك تشفير البيتكوين قريبًا.
بل إن التهديد الأكثر واقعية هو أن الذكاء الاصطناعي يجعل التصيد الاحتيالي وانتحال الهوية وهجمات الهندسة الاجتماعية أكثر دقة.
في الماضي، ربما كان من السهل كشف رسالة احتيالية بسبب أخطائها النحوية؛ أما الآن، فيستطيع الذكاء الاصطناعي تقليد أسلوب شخص تعرفه، والاستعانة بمعلومات شخصية مسرّبة لصياغة رسائل احتيالية يصعب تمييزها.
وهذا يعني أن القراصنة في المستقبل قد لا يحتاجون إلى اختراق أنظمة التشفير المعقدة؛ فمجرد العثور على نقاط ضعف لدى الأشخاص قد يمنحهم صلاحية الوصول إلى الأنظمة.
وتواجه البنوك التقليدية تحديات مماثلة. فما زالت مؤسسات مالية كثيرة تعتمد على أنظمة قديمة ومعقدة ومورّدي تقنيات من جهات خارجية، وليس من السهل تحديث الأنظمة أو فحص الثغرات أو إدارة الأمن.
وبالطبع، لا يعني هذا أن منصات التداول المركزية أكثر أمانًا من البنوك. فأساليب الهجوم وآليات إدارة الأصول وعواقب المخاطر تختلف بين الطرفين.
قد لا تقتصر المنافسة الحقيقية في عصر الذكاء الاصطناعي على التنافس بين المؤسسات المالية، بل تشمل أيضًا سباقًا تقنيًا بين المهاجمين والمدافعين.
يستخدم القراصنة الذكاء الاصطناعي، لذا يتعين على منصات التداول والبنوك ومؤسسات الأمن أيضًا تسريع توظيفه لبناء أنظمة دفاعية.
في المستقبل، ستكون الجهة الأقدر على اكتشاف السلوك غير المعتاد مبكرًا، والتعرف على الهجمات بسرعة أكبر، وحماية أصول المستخدمين بفاعلية، الأوفر حظًا في بناء ميزة تنافسية جديدة.
يُغيّر الذكاء الاصطناعي أساليب الهجمات الإلكترونية.
طرح CZ، مؤسس بينانس، مؤخرًا فكرة جديرة بالاهتمام أثناء حديثه عن الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني: يقلق كثيرون من أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من اختراق أنظمة البيتكوين والعملات المشفرة، لكنهم يغفلون أن آليات التشفير المستخدمة في الإنترنت وأنظمة البنوك التقليدية قد تكون أكثر عرضة لتأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
لكن ما يحذر منه CZ حقًا ليس أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن من فك تشفير البيتكوين قريبًا.
بل إن التهديد الأكثر واقعية هو أن الذكاء الاصطناعي يجعل التصيد الاحتيالي وانتحال الهوية وهجمات الهندسة الاجتماعية أكثر دقة.
في الماضي، ربما كان من السهل كشف رسالة احتيالية بسبب أخطائها النحوية؛ أما الآن، فيستطيع الذكاء الاصطناعي تقليد أسلوب شخص تعرفه، والاستعانة بمعلومات شخصية مسرّبة لصياغة رسائل احتيالية يصعب تمييزها.
وهذا يعني أن القراصنة في المستقبل قد لا يحتاجون إلى اختراق أنظمة التشفير المعقدة؛ فمجرد العثور على نقاط ضعف لدى الأشخاص قد يمنحهم صلاحية الوصول إلى الأنظمة.
وتواجه البنوك التقليدية تحديات مماثلة. فما زالت مؤسسات مالية كثيرة تعتمد على أنظمة قديمة ومعقدة ومورّدي تقنيات من جهات خارجية، وليس من السهل تحديث الأنظمة أو فحص الثغرات أو إدارة الأمن.
وبالطبع، لا يعني هذا أن منصات التداول المركزية أكثر أمانًا من البنوك. فأساليب الهجوم وآليات إدارة الأصول وعواقب المخاطر تختلف بين الطرفين.
قد لا تقتصر المنافسة الحقيقية في عصر الذكاء الاصطناعي على التنافس بين المؤسسات المالية، بل تشمل أيضًا سباقًا تقنيًا بين المهاجمين والمدافعين.
يستخدم القراصنة الذكاء الاصطناعي، لذا يتعين على منصات التداول والبنوك ومؤسسات الأمن أيضًا تسريع توظيفه لبناء أنظمة دفاعية.
في المستقبل، ستكون الجهة الأقدر على اكتشاف السلوك غير المعتاد مبكرًا، والتعرف على الهجمات بسرعة أكبر، وحماية أصول المستخدمين بفاعلية، الأوفر حظًا في بناء ميزة تنافسية جديدة.
