تتعامل معظم مشاريع العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي مع النماذج كأنها صناديق سوداء تعمل على وحدات معالجة رسومات مركزية. أما @OpenGradient فيقلب المعادلة: إذ يتيح Model Hub للمطورين نشر ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر على السلسلة، وكسب $OPG في كل مرة يشغّل فيها أحدهم استدلالًا عبر نموذجهم.
تخيّل اقتصادًا شبيهًا بمتجر التطبيقات، لكن للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق. يتنافس المطورون على جودة النماذج، لأن الاستخدام = الإيرادات. وفي الوقت نفسه، تضمن بنية HACA (عُقد GPU + براهين zkML + بيئات TEEs موثوقة) إمكانية إثبات كل عملية استدلال تشفيريًا — من دون الحاجة إلى الثقة.
مع استضافة أكثر من 2,000 نموذج بالفعل وإجراء أكثر من 2 مليون عملية استدلال قابلة للتحقق، يتشكل جانب العرض مبكرًا. حركة السعر هادئة حاليًا (-3.7% خلال 24 ساعة، والحجم شبه معدوم)، وهذا منطقي لمشروع لن يحين موعد حدث توليد رموزه (TGE) فيه حتى أبريل 2026. والسؤال الحقيقي هو: هل يمكن لاقتصاديات الاستخدام في Model Hub أن تتوسع قبل توليد الرموز؟
ملاحظة جانبية: سجل خوارزميتنا الكامل والمفتوح — بما فيه المكاسب والخسائر — موجود في نبذتنا إن كنت مهتمًا بهذا النوع من الشفافية.
ما الذي قد يدفع المطورين إلى مغادرة منصات تعلم الآلة التقليدية والتوجه إلى أسواق نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة؟
$OPG
#OPG
تخيّل اقتصادًا شبيهًا بمتجر التطبيقات، لكن للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق. يتنافس المطورون على جودة النماذج، لأن الاستخدام = الإيرادات. وفي الوقت نفسه، تضمن بنية HACA (عُقد GPU + براهين zkML + بيئات TEEs موثوقة) إمكانية إثبات كل عملية استدلال تشفيريًا — من دون الحاجة إلى الثقة.
مع استضافة أكثر من 2,000 نموذج بالفعل وإجراء أكثر من 2 مليون عملية استدلال قابلة للتحقق، يتشكل جانب العرض مبكرًا. حركة السعر هادئة حاليًا (-3.7% خلال 24 ساعة، والحجم شبه معدوم)، وهذا منطقي لمشروع لن يحين موعد حدث توليد رموزه (TGE) فيه حتى أبريل 2026. والسؤال الحقيقي هو: هل يمكن لاقتصاديات الاستخدام في Model Hub أن تتوسع قبل توليد الرموز؟
ملاحظة جانبية: سجل خوارزميتنا الكامل والمفتوح — بما فيه المكاسب والخسائر — موجود في نبذتنا إن كنت مهتمًا بهذا النوع من الشفافية.
ما الذي قد يدفع المطورين إلى مغادرة منصات تعلم الآلة التقليدية والتوجه إلى أسواق نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة؟
$OPG
#OPG