قبل أن تنفق آلاف اليوانات على دورة في الذكاء الاصطناعي، جرّب أولًا هذه المستودعات العشرة المجانية.
وضعت لنفسي مسارًا مدته 12 أسبوعًا، ولكل مستودع هدف واحد فقط: تشغيله، ثم تعديل شيء بسيط فيه.
1. generative-ai-for-beginners（122.8k⭐）
21 درسًا من إعداد Microsoft، تشرح هندسة الأوامر وRAG والوكلاء من الصفر
رأيي: ابدأ بهذا في الأسبوع الأول، ولا تتجاوزه
2. agents-course（34.3k⭐）
دورة رسمية عن الوكلاء من Hugging Face، ويمكنك الحصول على شهادة بعد إتمامها
رأيي: الشهادة ليست مهمة، المهم هو الواجبات
3. open-webui（157.5k⭐）
أنشئ واجهة دردشة للذكاء الاصطناعي على حاسوبك الشخصي
رأيي: ابدأ بإنشاء مساحة خاصة بك
4. nanoGPT（64.4k⭐）
أبسط شيفرة لتدريب GPT، كتبها Karpathy
رأيي: شغّله مرة، وبعدها لن ترتبك كلما سمعت عبارة «النماذج الكبيرة»
5. openai-agents-python（30.5k⭐）
إطار عمل خفيف للوكلاء المتعددين
رأيي: تعلّم كيف تجعل عدة وكلاء يتبادلون المهام فيما بينهم
6. modelcontextprotocol/servers（91.7k⭐）
مجموعة الخوادم الرسمية لـ MCP، تتيح للذكاء الاصطناعي قراءة الملفات وتصفح الويب والاتصال بقواعد البيانات
رأيي: يعتمد تمكّن الذكاء الاصطناعي من إنجاز العمل على عدد الأدوات التي يمكنه استخدامها
7. anthropics/skills（186.6k⭐）
مجموعة رسمية لمهارات الوكلاء
رأيي: شاهد كيف يحوّل الآخرون مهمةً ما إلى مهارة يمكن إعادة استخدامها
8. browser-use（119.8k⭐）
يجعل الذكاء الاصطناعي يفتح المتصفح بنفسه، ويتصفح المواقع، ويملأ النماذج، ويجمع البيانات
رأيي: الأسهل لإبهار الناس بـ«واو»
9. mem0（68.3k⭐）
أضف ذاكرة طويلة الأمد إلى الوكيل
رأيي: الذكاء الاصطناعي بلا ذاكرة يحتاج إلى تعلّم كل شيء من البداية في كل مرة
10. n8n（209.3k⭐）
سير عمل بأسلوب السحب والإفلات، يجمع ما تعلمته سابقًا في عملية تعمل تلقائيًا كل يوم
رأيي: الخطوة الأخيرة، دعه يذهب إلى العمل بنفسه
كلها موجودة على GitHub، ما عليك سوى البحث عن أسمائها.
بالنسبة للشخص العادي الذي يتعلم الذكاء الاصطناعي، لا يتوقف الأمر على الشهادة الجامعية، بل على امتلاك 6 مشاريع صغيرة قابلة للعرض بعد 12 أسبوعًا.
الخريطة في الصورة، احفظها أولًا.
#AI #مفتوح المصدر
وضعت لنفسي مسارًا مدته 12 أسبوعًا، ولكل مستودع هدف واحد فقط: تشغيله، ثم تعديل شيء بسيط فيه.
1. generative-ai-for-beginners（122.8k⭐）
21 درسًا من إعداد Microsoft، تشرح هندسة الأوامر وRAG والوكلاء من الصفر
رأيي: ابدأ بهذا في الأسبوع الأول، ولا تتجاوزه
2. agents-course（34.3k⭐）
دورة رسمية عن الوكلاء من Hugging Face، ويمكنك الحصول على شهادة بعد إتمامها
رأيي: الشهادة ليست مهمة، المهم هو الواجبات
3. open-webui（157.5k⭐）
أنشئ واجهة دردشة للذكاء الاصطناعي على حاسوبك الشخصي
رأيي: ابدأ بإنشاء مساحة خاصة بك
4. nanoGPT（64.4k⭐）
أبسط شيفرة لتدريب GPT، كتبها Karpathy
رأيي: شغّله مرة، وبعدها لن ترتبك كلما سمعت عبارة «النماذج الكبيرة»
5. openai-agents-python（30.5k⭐）
إطار عمل خفيف للوكلاء المتعددين
رأيي: تعلّم كيف تجعل عدة وكلاء يتبادلون المهام فيما بينهم
6. modelcontextprotocol/servers（91.7k⭐）
مجموعة الخوادم الرسمية لـ MCP، تتيح للذكاء الاصطناعي قراءة الملفات وتصفح الويب والاتصال بقواعد البيانات
رأيي: يعتمد تمكّن الذكاء الاصطناعي من إنجاز العمل على عدد الأدوات التي يمكنه استخدامها
7. anthropics/skills（186.6k⭐）
مجموعة رسمية لمهارات الوكلاء
رأيي: شاهد كيف يحوّل الآخرون مهمةً ما إلى مهارة يمكن إعادة استخدامها
8. browser-use（119.8k⭐）
يجعل الذكاء الاصطناعي يفتح المتصفح بنفسه، ويتصفح المواقع، ويملأ النماذج، ويجمع البيانات
رأيي: الأسهل لإبهار الناس بـ«واو»
9. mem0（68.3k⭐）
أضف ذاكرة طويلة الأمد إلى الوكيل
رأيي: الذكاء الاصطناعي بلا ذاكرة يحتاج إلى تعلّم كل شيء من البداية في كل مرة
10. n8n（209.3k⭐）
سير عمل بأسلوب السحب والإفلات، يجمع ما تعلمته سابقًا في عملية تعمل تلقائيًا كل يوم
رأيي: الخطوة الأخيرة، دعه يذهب إلى العمل بنفسه
كلها موجودة على GitHub، ما عليك سوى البحث عن أسمائها.
بالنسبة للشخص العادي الذي يتعلم الذكاء الاصطناعي، لا يتوقف الأمر على الشهادة الجامعية، بل على امتلاك 6 مشاريع صغيرة قابلة للعرض بعد 12 أسبوعًا.
الخريطة في الصورة، احفظها أولًا.
#AI #مفتوح المصدر
