يستهدف إيلون ماسك تجهيز كولوسوس 2 بنحو 1.2 مليون وحدة معالجة رسومات من NVIDIA بحلول نهاية عام 2026.
ما يجعل هذا التوسع لافتًا هو تخصيص 200,000 وحدة معالجة رسومات GB300 للاستدلال بالذكاء الاصطناعي تحديدًا.
على عكس مجموعات التدريب، يتطلب الاستدلال بنية تحتية أقل للألياف، ما قد يجعل النشر أكثر كفاءة. وفي الوقت نفسه، تقول $SPCX إن الطاقة الحاسوبية الجديدة تسترد تكلفتها في أقل من عام.
الصورة الأوسع واضحة: تتجاوز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مجرد تدريب نماذج أكبر. ينصب التركيز الحقيقي الآن على تقديم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وتحسين الكفاءة، وتحويل القدرة الحاسوبية الهائلة إلى عوائد مستدامة.
لن يقتصر سباق الذكاء الاصطناعي القادم على من يمتلك أكبر عدد من وحدات معالجة الرسومات، بل سيشمل أيضًا من يستطيع استخدامها بأعلى كفاءة.
#BinanceProcesses$4.65BWithdrawals
