تقول OpenAI إن ChatGPT يُستخدم الآن في 165 نوعًا من الأعمال في نحو 100 دولة، ما يمنح المديرين والحكومات رؤية أوضح عن مكانة روبوت الدردشة في الوظائف المكتبية اليومية.

أهم النقاط

• تقول OpenAI إن أنشطة العمل التي يستخدم فيها ChatGPT تمتد الآن إلى 165 نوعًا من المهام في نحو 100 دولة

• استند تحليل OpenAI إلى مجموعة بيانات Signals، التي ترصد كيفية استخدام الناس لـChatGPT من OpenAI في العمل، بدلًا من الاعتماد على الاستطلاعات

• تُظهر مجموعة البيانات أن ChatGPT من OpenAI يُستخدم في وحدات عمل متكررة، مثل إعداد المستندات، وإعادة صياغة رسائل البريد الإلكتروني، وتلخيص الاجتماعات، وترجمة الملاحظات

• لا يتضمن منشور OpenAI في هذا الإصدار مقاييس لاستدامة الاستخدام على مستوى المهام، أو تقارير مستمرة عن معدلات الأخطاء، أو توزيعات حسب القطاعات، أو قيودًا تشغيلية.

نشرت OpenAI التحليل على موقعها، مستندةً إلى مجموعة بيانات Signals التي ترصد كيفية استخدام الناس لـ ChatGPT في العمل. وقالت الشركة إن البيانات تتتبّع سلوك العمل بمرور الوقت، بدلًا من الاعتماد على الاستطلاعات وحدها.

من خلال تقسيم الوظائف إلى أنشطة عمل منفصلة ورصد المواضع التي يظهر فيها ChatGPT، تقدم OpenAI رؤية مباشرة لاستخدام المنتج فعليًا عبر مختلف المهن.

كيف قاست OpenAI الاستخدام

لا يزال معظم النقاش حول الذكاء الاصطناعي في مكان العمل يعتمد على آراء المديرين، أو تقديرات الاستشاريين، أو عينات استطلاعات صغيرة. أما نهج Signals الذي تتبعه OpenAI، فيقيس أنماط الاستخدام المرصودة.

تُظهر مجموعة البيانات استخدام ChatGPT في وحدات عمل متكررة، مثل إعداد مسودات الوثائق، وإعادة صياغة رسائل البريد الإلكتروني، وتلخيص الاجتماعات، وترجمة الملاحظات، بدلًا من استبدال أدوار وظيفية كاملة دفعة واحدة.

يسلط تأطير الاستخدام حول الأنشطة الضوء على كيفية تأثير أداة واحدة في مسميات وظيفية عديدة تتشارك مهامًا شائعة. والتفكير من منظور أنشطة العمل يجعل المقارنة بين الأدوار المختلفة أكثر وضوحًا.

يأتي هذا الإصدار بعد عامين من المؤشرات المتضاربة بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات.

تمحور الاستخدام المبكر عادةً حول التجريب غير الرسمي، إذ استخدم الموظفون روبوتات المحادثة خارج السياسات المعتمدة لإعداد مسودات سريعة أو للمساعدة في البرمجة، بينما أدخلت عمليات النشر الرسمية اللاحقة ضوابط أمنية ومسارات تدقيق وأنظمة فوترة.

كيف تقول OpenAI إن ChatGPT ينتشر عبر مهام العمل

يشير مخطط OpenAI إلى أن الاستخدام ينتشر عبر عشرات أنواع الأنشطة في بلدان كثيرة، ما يدل على أن ChatGPT ينتقل من كونه أمرًا جديدًا إلى أن يصبح جزءًا من سير العمل، رغم استمرار تفاوت أدوات المؤسسات وأطر الحوكمة المحيطة به. وتبرز خريطة Signals أنشطة العمل المتكررة وتلك التي لا تزال تجارب لمرة واحدة.

اقرأ أيضًا: رئيس OpenAI سام ألتمان يقول إن الذكاء الاصطناعي على حاسوبك يستهلك ذاكرة ثمينة

في التحليل، تكمن الفجوة الأساسية بين إطلاق منتج أو مجموعة بيانات توضح مواضع استخدامه، وبين تفاصيل التشغيل اليومية التي تحدد ما إذا كان اعتماده سيدوم.

مقاييس تشغيلية مفقودة

يوثّق منشور OpenAI المواضع التي يظهر فيها ChatGPT، لكنه لا يتضمن في هذا الإصدار مقاييس لاستدامة الاستخدام على مستوى المهام، أو تقارير مستمرة عن معدلات الأخطاء، أو توزيعات حسب القطاعات، أو حدود التشغيل التي تشكل الاستخدام الاعتيادي، بما في ذلك أوقات الإتاحة، وفئات الأسعار، وحدود الاستخدام، ومراحل الإطلاق حسب المناطق، وضوابط المؤسسات.

هذه هي الأمور التي يتعين على أصحاب العمل وفرق تقنية المعلومات تقييمها قبل اعتبار الاستخدام المرصود مكاسب موثوقة في الإنتاجية. وإذا بدأت OpenAI بنشر معلومات عن الأنشطة التي تستمر بعد ستة أشهر، أو عن مدى الحاجة إلى تصحيح المخرجات بشريًا في القطاعات الخاضعة للتنظيم، فستتوفر للسوق مقاييس أوضح تحدد أين يتحول الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية بدلًا من كونه مجرد تجربة.

يظل التمييز بين عرض توضيحي عند الإطلاق وما يقدمه المنتج في يوم عمل عادي أمرًا محوريًا عند تقييم الأثر.

يتوافق النمط الموصوف أيضًا مع تحركات مورّدين آخرين؛ إذ سعت Microsoft وGoogle وAnthropic إلى دمج النماذج في حزم الإنتاجية، إلى جانب واجهات المحادثة المستقلة، ما نقل السؤال التنافسي من جودة النموذج بحد ذاتها إلى المنتج الذي سيصبح الواجهة الافتراضية لإنجاز المهام الروتينية.

بالنسبة إلى أصحاب العمل الذين يستخدمون Microsoft 365 Copilot أو Google Workspace أو Claude، فإن خريطة أنشطة OpenAI أكثر فائدة من العناوين العامة عن الوظائف المهددة.

يمكن للشركات تحديد أنشطة العمل التي تستهلك ساعات كثيرة، واختبار ما إذا كان ChatGPT يقلل وقت إعداد المسودات، أو يحد من إعادة العمل، أو يحوّل الجهد نحو المراجعة؛ فهذه مسائل تتعلق بالميزانية بقدر ما تتعلق بالخيارات التقنية. وتساعد الخريطة على تحديد المجالات التي قد تتحول فيها التجارب الأولية إلى أدوات تشغيلية دائمة، والمجالات التي قد يظل فيها الاستخدام متقطعًا.

تتيح طريقة Signals التي تتبعها OpenAI، والتي ترصد «الأنشطة» بدلًا من المسميات الوظيفية، إجراء مقارنات بين القطاعات، لأن مدير تسويق ومحاميًا ومحللًا قد يقضون جميعًا جزءًا من يومهم في كتابة الملخصات.

الأمور التالية التي ينبغي ترقّبها هي مدى استدامة الاستخدام على مستوى المهام، وأنماط الأخطاء، والتوزيعات حسب القطاعات. وإذا نشرت OpenAI هذه المقاييس، فسيحصل صانعو السياسات والشركات على صورة أوضح للمجالات التي يكون فيها استخدام الذكاء الاصطناعي عابرًا وتلك التي يتحول فيها إلى ممارسة تشغيلية.

اقرأ التالي: Cognizant توظّف 25,000 من موظفيها لتطبيق OpenAI لدى الشركات الكبرى