نعيش في العصر الذهبي للاختراقات.
يتزايد استخدام المهاجمين للذكاء الاصطناعي لتحويل العيوب التي لم يلتفت إليها أحد إلى نقاط ضعف قابلة للاستغلال.
شكّلت خسارة Binance البالغة 6.3 مليار دولار أكبر سرقة للعملات المشفرة على الإطلاق.
والآن، كشفت حتى Chainalysis، وهي إحدى الشركات التي تساعد في تتبّع الأموال المسروقة، عن تعرضها هي نفسها لاختراق.
أضرار أكتوبر تمتد إلى ما هو أبعد بكثير:
- هجوم على سلسلة التوريد استهدف موزّع Ledger: نحو 93 مليون دولار.
- CoinDCX: 16 مليون دولار.
- روبوت التداول Bloom: نحو 953,000 دولار.
- Railway: يُحتمل أن تكون أسرار العملاء، بما في ذلك مفاتيح API وبيانات اعتماد قواعد البيانات، قد كُشفت.
حتى قبل حادثة Binance، أفادت Blockworks بوقوع أكثر من 300 عملية استغلال في قطاع العملات المشفرة هذا العام، بزيادة قدرها 111% على أساس سنوي.
ومن العوامل التي تجعل هذه الموجة، التي لُقّبت بـ«أكتوبر الأسود»، مختلفةً قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف نقاط ضعف في برمجيات مستخدمة في كل مكان بالفعل.
استخدم باحثون GPT-5.6 Sol لتحديد ثغرة خطيرة في PHP. وتقول Railway إن الأدلة الأولية تشير إلى أن مهاجميها استخدموا نماذج أُزيلت منها إجراءات الحماية، إلى جانب موارد حوسبة كبيرة.
لم يثبت دور الذكاء الاصطناعي في كل حادثة، لكن قدرته على المساعدة في اكتشاف نقاط الضعف واستغلالها أصبحت أصعب على التجاهل.
يدخل الإنترنت، كما نعرفه، حقبة جديدة: العصر الذهبي للاختراق.
$BTC
$ETH
$SOL
يتزايد استخدام المهاجمين للذكاء الاصطناعي لتحويل العيوب التي لم يلتفت إليها أحد إلى نقاط ضعف قابلة للاستغلال.
شكّلت خسارة Binance البالغة 6.3 مليار دولار أكبر سرقة للعملات المشفرة على الإطلاق.
والآن، كشفت حتى Chainalysis، وهي إحدى الشركات التي تساعد في تتبّع الأموال المسروقة، عن تعرضها هي نفسها لاختراق.
أضرار أكتوبر تمتد إلى ما هو أبعد بكثير:
- هجوم على سلسلة التوريد استهدف موزّع Ledger: نحو 93 مليون دولار.
- CoinDCX: 16 مليون دولار.
- روبوت التداول Bloom: نحو 953,000 دولار.
- Railway: يُحتمل أن تكون أسرار العملاء، بما في ذلك مفاتيح API وبيانات اعتماد قواعد البيانات، قد كُشفت.
حتى قبل حادثة Binance، أفادت Blockworks بوقوع أكثر من 300 عملية استغلال في قطاع العملات المشفرة هذا العام، بزيادة قدرها 111% على أساس سنوي.
ومن العوامل التي تجعل هذه الموجة، التي لُقّبت بـ«أكتوبر الأسود»، مختلفةً قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف نقاط ضعف في برمجيات مستخدمة في كل مكان بالفعل.
استخدم باحثون GPT-5.6 Sol لتحديد ثغرة خطيرة في PHP. وتقول Railway إن الأدلة الأولية تشير إلى أن مهاجميها استخدموا نماذج أُزيلت منها إجراءات الحماية، إلى جانب موارد حوسبة كبيرة.
لم يثبت دور الذكاء الاصطناعي في كل حادثة، لكن قدرته على المساعدة في اكتشاف نقاط الضعف واستغلالها أصبحت أصعب على التجاهل.
يدخل الإنترنت، كما نعرفه، حقبة جديدة: العصر الذهبي للاختراق.
$BTC
$ETH
$SOL