قال سام ألتمان، رئيس OpenAI، إن على الناس التوقف عن تشغيل برامج ذكاء اصطناعي كبيرة على حواسيبهم الشخصية، لأنها تهدر ذاكرة قيّمة تستطيع الشركات استخدامها بكفاءة أكبر في مراكز بيانات ضخمة.
أبرز النقاط
قال سام ألتمان إن الناس ينبغي ألا يشغّلوا نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة محليًا، ووصف تشغيل الاستدلال على أجهزة سطح المكتب بأنه هدر للذاكرة
وجادل بأن استخدام ذاكرة DRAM الشحيحة في مراكز البيانات أفضل من استخدامها في الحواسيب الشخصية
قال ألتمان إنه من «الفظيع» أن تظل ذاكرة RAM «جالسة على مكتبك» بينما تستطيع الأنظمة السحابية الكبيرة تجميعها وجدولة استخدامها
صوّرت تصريحاته الحوسبة المحلية على أنها غير فعّالة مقارنة بمراكز البيانات المركزية، وشكّكت في تشغيل النماذج على الأجهزة الشخصية
في مقابلة مع ذا فيرج، قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI إن شرائح DRAM النادرة، وهي شرائح الذاكرة المستخدمة للاحتفاظ ببيانات النماذج النشطة، من الأفضل استخدامها في مراكز البيانات بدلًا من أجهزة الكمبيوتر الشخصية.
وقال إن وجود ذاكرة RAM «جالسة على مكتبك» أمر «سيئ للغاية»، في حين تستطيع الأنظمة السحابية الكبيرة تجميعها وجدولة استخدامها بكفاءة أكبر.
سام ألتمان يوجّه انتقادًا مباشرًا إلى ازدهار النماذج المحلية
تتعارض تعليقات ألتمان مع حركة متنامية من المطورين والشركات تروّج للاستدلال المحلي والنماذج ذات الأوزان المفتوحة التي يمكن تشغيلها على الأجهزة الشخصية. ويصوّر موقفه الحوسبة المحلية على أنها غير فعّالة مقارنة بمراكز البيانات المركزية، كما يشكّك في فكرة أن تشغيل النماذج على أجهزة الكمبيوتر المحمولة والمكتبية وأجهزة الحافة يمنح المستخدمين قدرًا أكبر من التمكين بطبيعته.
تجاوزت تصريحاته أيضًا مسألة كفاءة الأجهزة؛ إذ قال ألتمان إن المستخدمين لا ينبغي أن يمتلكوا نماذجهم الخاصة، محوّلًا إجابة عن سلسلة التوريد ونقص ذاكرة RAM إلى حجة أوسع تدعو إلى السيطرة المركزية على نشر النماذج. وهذا مهم في نقاش يشهد انقسام السوق بالفعل بين الشركات التي تعطي الأولوية للسحابة ومطوري النماذج ذات الأوزان المفتوحة. وتتفق المصادر المتداولة على الفكرة الأساسية للتصريحات، وإن ركّزت على جوانب مختلفة من الحوار.
اقرأ أيضًا: ضُبطت OpenAI وهي تحاول جعل أحد نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها يصل إلى الإنترنت
لماذا أصبحت الذاكرة ساحة المعركة
تستهلك النماذج اللغوية الكبيرة قدرًا كبيرًا من الذاكرة أثناء الاستدلال، لأن أوزان النموذج والسياق النشط يجب أن يظلا متاحين بينما ينشئ النظام النص. وإذا كانت ذاكرة RAM شحيحة في سلسلة التوريد، فيرى ألتمان أن تجميع هذه الموارد مركزيًا قد يحقق معدل استخدام أعلى من ملايين أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي لا يُستغل بعضها إلا جزئيًا.
تفضّل هذه الحجة الشركات التي تملك عناقيد حوسبة كبيرة وطلبًا مستقرًا، لكنها تزيد أيضًا المخاوف بشأن المرونة والتسعير وسيطرة المستخدمين. فإذا ظل الاستدلال متركزًا في مراكز البيانات، فستظل الشركات التي تشغّلها ممسكة بزمام أقوى للتحكم في استمرارية الخدمة وتطبيق السياسات وتحديد من يمكنه الوصول إلى النموذج أصلًا.
ما الخطوة التالية في نشر الذكاء الاصطناعي؟
ليس الأثر المباشر إطلاق منتج أو تغييرًا في سياسة OpenAI، بل هو موقف علني أوضح من أحد أبرز الرؤساء التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي، في وقت يكتسب فيه كل من برامج النماذج المحلية وأجهزة الكمبيوتر المزوّدة بالذكاء الاصطناعي زخمًا.
توقّع أن تدور المرحلة التالية من هذا الصراع حول جوانب اقتصادية قابلة للقياس، منها توافر الرقائق وهوامش أرباح الخدمات السحابية وزمن الاستجابة، ومقدار الجودة التي تستطيع النماذج المحلية الأصغر الحفاظ عليها عند تشغيلها بذاكرة محدودة.
اقرأ لاحقًا: سامسونج تحقق أرباحًا قدرها 107.4 تريليون وون بفضل الطلب على ذاكرة الذكاء الاصطناعي