تهدف Runware إلى بناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي على غرار السيارات، بحيث يمكن رؤية المنتجات المكتملة وهي تخرج من خط الإنتاج. وبحسب التقارير، قال الرئيس التنفيذي فلافيو رادوليسكو إن خطة الشركة تتمثل في إنتاج سعة لمراكز البيانات تبلغ 30 ميغاواط يوميًا بحلول عام 2028. والتوقع الآخر هو تشغيل كل وحدة خلال 48 ساعة في موقع تتوفر فيه إمدادات الطاقة ومرافق الاتصال. ومع ذلك، لم تُثبت هذه الإنجازات بعد على نطاق أوسع.

ما يجعل هذا النهج جذابًا هو سرعة الإنتاج والتجهيز للتشغيل. تتمثل فكرة Runware في بناء الوحدات واختبارها في المصنع قبل تسليمها للتجهيز للتشغيل. وهذا يتيح لنا تقليل حجم العمل المنفذ في الموقع. لكن تحقيق هذه الأهداف في الوقت المناسب وبتكاليف أقل يمثل مشكلة أخرى ينبغي معالجتها.

وحدات تخرج من خط إنتاج، مثل السيارات

يبلغ طول مركز البيانات المعياري من Runware، المعروف باسم Sonic Pod، 20 قدمًا، ويضم نحو 1,200 وحدة معالجة رسومات. وتوفر كل وحدة قدرة حوسبة تبلغ 1 ميغاواط. ولا يحتاج نظام التبريد السائل ذي الدورة المغلقة إلى وصلة مياه دائمة. وتُجمّع Runware بالفعل مراكز البيانات المعيارية هذه في رومانيا، وتتوقع افتتاح المصنع الثاني بحلول أوائل عام 2027.

يستغرق بناء وحدة Sonic Pod واحدة حاليًا نحو ثلاثة أسابيع. ووفقًا للرئيس التنفيذي فلافيو رادوليسكو، قد تنخفض المدة إلى يوم واحد عند استخدام خط تجميع. أما هدف الـ48 ساعة فيشير إلى أمر مختلف تمامًا: فهو لا يشمل التصنيع أو الوصول إلى شبكة الكهرباء، بل يقتصر على تركيب وحدة جاهزة وإعدادها في موقع مُجهز مسبقًا.

تتوقع Runware أن تدفع طفرة في طلب العملاء استراتيجية نموها. وتقول الشركة إنها حصلت على التزامات بإبداء اهتمام بقيمة مليار دولار، تمثل قدرة تزيد على 20 ميغاواط. لكن هذا الاهتمام لم يتحول بعد إلى مبيعات مكتملة. وقالت الشركة في 30 أكتوبر إن من المتوقع أن يبدأ الإنتاج الضخم في أواخر عام 2027.

معايير Nvidia، ومصنع Crusoe، ورهان Runware على الاستدلال

ليست Runware الشركة الوحيدة الساعية إلى تسريع بناء مراكز البيانات. ففي 21 أكتوبر، كشفت Nvidia عن DSX POD، وهو تصميم مرجعي لأنظمة Vera Rubin الجاهزة. وتُجمّع الوحدات وتُختبر قبل شحنها إلى المشترين. وتقول Nvidia إن تركيبها في المواقع المُجهزة لا يستغرق سوى أسبوعين، بدلًا من ستة أشهر بالطرق التقليدية.

Crusoe واحدة من هذه الشركات الشريكة. وتربط منصتها Spark مصنعًا في كولورادو تبلغ مساحته 352,000 قدم مربعة بخدمة Crusoe Cloud. وتدير الشركة منشآت معيارية منذ عام 2020. وتقول إنها تستطيع توفير قدرة حوسبة جاهزة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في غضون ثلاثة أشهر فقط.

لكن هذه الجداول الزمنية تقيس مراحل مختلفة. فالـ48 ساعة لدى Runware تشمل الإعداد، والـ14 يومًا لدى Nvidia تشمل النشر، أما الأشهر الثلاثة لدى Crusoe فتشمل الوصول إلى قدرة تشغيلية.

يختلف نموذج أعمال Runware أيضًا؛ فهي تبيع خدمات الاستدلال بدلًا من مساحات مراكز البيانات. ويمكن للعملاء توفير وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم، رغم أن Runware لا تزال تعتمد على Nvidia في مجال الشبكات.

Runware مقابل Nvidia DSX POD مقابل Crusoe: مقارنة نشر مراكز البيانات المعيارية للذكاء الاصطناعي

سوق بقيمة 75.8 مليار دولار تحكمه قيود صارمة

تأتي الضغوط الرامية إلى تسريع تصنيع مراكز البيانات المعيارية عقب زيادة الطلب عليها. ووفقًا لشركة Grand View Research، بلغت قيمة هذا السوق نحو 29 مليار دولار في عام 2024، وقد تصل إلى 75.8 مليار دولار بحلول عام 2030، ما يعني معدل نمو سنويًا قدره 17.4%.

وفقًا لشركة JLL، قد تصل السعة الإجمالية لمراكز البيانات عالميًا إلى 200 غيغاواط بحلول عام 2030، ما يتطلب استثمارات تقارب 3 تريليونات دولار. وتتوقع الشركة نفسها أن يزداد انتشار الاستدلال على التدريب ابتداءً من عام 2027. وفي اليابان، تخطط شركات JERA وDell وRHAELM لتصميم قابل للتكرار لمشروع بقيمة 15 مليار دولار وقدرة 400 ميغاواط.

لكن تسريع البناء لن يحل مشكلات الطاقة في القطاع. وتقول JLL إن فترات انتظار الربط بشبكة الكهرباء في الأسواق الكبرى تتجاوز أربع سنوات. وفي الوقت نفسه، تتوقع وكالة الطاقة الدولية أن تستهلك مراكز البيانات 950 تيراواط ساعة من الكهرباء بحلول عام 2030.

وتضيف معارضة الجمهور تحديًا آخر. فقد أظهر استطلاع لمركز Pew أن 54% من الأمريكيين يرون أن مراكز البيانات تضر بالبيئة، مقارنةً بـ39% في يناير. وأوقفت ولاية تكساس في أغسطس الموافقات على ربط مشروعات قيد المراجعة بشبكة الكهرباء، ثم أوقفت التصاريح البيئية في سبتمبر.

للتصنيع مخاطره الخاصة أيضًا. فوفقًا لموقع TechCrunch، واجهت شركة Arrival الناشئة للسيارات الكهربائية صعوبة في جعل الإنتاج الضخم مشروعًا مربحًا. وتواجه Runware الآن تحديًا مشابهًا: إثبات قدرة خط التجميع لديها على العمل بالسرعة والنطاق اللذين تدعيهما.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدم بالفعل. حافظ على تقدمك مع نشرتنا الإخبارية.