كلما تعمقت في سباق الذكاء الاصطناعي المادي، ازدادت ثقتي بـ $NATIX. إن استحواذ Rivian على Third Dimension ودخول Baidu مجال النماذج العالمية يوضحان حقًا الاتجاه الذي تسير فيه الأمور. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات من العالم الحقيقي لكي يفهم آلية عمل العالم المادي فعلًا: الطرق، وحركة المرور، والطقس، والمشاة، والحالات الاستثنائية الغريبة، وكل ما عدا ذلك. لا يمكنك الحصول على كل هذا من المختبر وحده. أنت بحاجة إلى بيانات قيادة حقيقية وعلى نطاق واسع. لهذا السبب أتابع @natixnetwork باهتمام. لديهم بالفعل أكثر من 200,000 ساعة من بيانات القيادة التي جُمعت عبر شبكة لامركزية، وبدأت شركات الذكاء الاصطناعي تدفع مقابل هذا النوع من البيانات. كلما عرفت أكثر عن المشروع الذي تبنيه NATIX، ازدادت ثقتي به. سيشهد الذكاء الاصطناعي المادي نموًا هائلًا، وتعمل $NATIX على ترسيخ مكانتها بوصفها طبقة البيانات اللامركزية لمستقبل القيادة الذاتية، من خلال توفير بيانات العالم الحقيقي اللازمة لتدريب المركبات ذاتية القيادة والمدن الذكية وغيرها وتشغيلها.