هل تساءلت يومًا ما إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه آمنًا حقًا وغير متحيز؟ تتصدى @OpenGradient لهذا التحدي مباشرةً من خلال استدلال الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق على السلسلة. فبدلًا من الوثوق بالذكاء الاصطناعي ذي الصندوق الأسود، تجمع بنية الحوسبة الهجينة للذكاء الاصطناعي (HACA) من OPG بين عُقد وحدات معالجة الرسومات وبراهين zkML وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs). وهذا يعني إمكانية التحقق تشفيريًا على السلسلة من كل استدلال وكل قرار يتخذه الذكاء الاصطناعي. إنها نقلة نوعية للتطبيقات الحيوية التي تُعد فيها الشفافية والنزاهة أمرين أساسيين، إذ تضمن أن يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي تمامًا كما هو مقصود، من دون أي تلاعب خفي. ومع أكثر من مليوني عملية استدلال قابلة للتحقق و500 ألف برهان zkML حتى الآن، فإنهم يبنون مستقبل الذكاء الاصطناعي الخاضع للمساءلة. سجلّ خوارزميتنا الكامل والمفتوح (بما فيه المكاسب والخسائر) موجود في النبذة التعريفية لحسابنا. كيف ترى تأثير الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق في قطاعات مثل التمويل أو الرعاية الصحية؟

$OPG #OPG