$MSFT
من الأمور التي تشغل تفكيري باستمرار بشأن Microsoft مدى ما سيتحول إليه نشاطها في مجال الذكاء الاصطناعي من إيرادات فعلية. هناك حماس كبير حول الذكاء الاصطناعي الآن، لكن الشركات تحتاج في مرحلة ما إلى رؤية قيمة حقيقية مقابل الأموال التي تنفقها.
لدى Microsoft Copilot وAzure وقاعدة عملاء ضخمة تستخدم منتجاتها بالفعل. وهذا يمنحها نقطة انطلاق جيدة. ومع ذلك، يثير فضولي أن أرى ما إذا كانت الشركات تزيد إنفاقها لأن الذكاء الاصطناعي يساعدها فعلًا، أم لمجرد أنها لا تريد أن تتخلف عن الركب.
تستحق Azure المتابعة في تقرير الأرباح المقبل. فالمزيد من خدمات الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى قدرة حاسوبية، وقد يستفيد الطلب على الخدمات السحابية من ذلك. لكن تكلفة إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها مرتفعة أيضًا. أريد أن أرى كيف تتحدث Microsoft عن هذا الإنفاق، وما إذا كان النمو يواكبه.
أما Copilot فيثير الاهتمام لسبب مختلف. فكّر في مقدار الوقت الذي يقضيه الناس في كتابة رسائل البريد الإلكتروني، ومراجعة جداول البيانات، وإعداد التقارير، وتصحيح الشيفرات البرمجية. إذا استطاع مساعد ذكاء اصطناعي إنجاز بعض هذا العمل على نحو جيد، فقد يُحدث فرقًا حقيقيًا في يوم العمل المعتاد.
السؤال هو ما إذا كان الناس سيجدونه مفيدًا بما يكفي لمواصلة الدفع مقابل استخدامه. وأود أن أرى نتائج أعمال فعلية تؤكد ذلك.
أتابع نمو Azure والطلب على الذكاء الاصطناعي وتوقعات الشركة قبل اتخاذ أي قرار بشأن $MSFT . فمجرد وجود قصة قوية عن الذكاء الاصطناعي لا يكفي بالنسبة إلي.
ما الذي ستستخدم Copilot لإنجازه فعلًا في عملك اليومي؟ شيء عملي مثل رسائل البريد الإلكتروني والتقارير، أم مهمة أكثر تعقيدًا؟
#CanMicrosoftDeliverOnAI #EarningsSeason
من الأمور التي تشغل تفكيري باستمرار بشأن Microsoft مدى ما سيتحول إليه نشاطها في مجال الذكاء الاصطناعي من إيرادات فعلية. هناك حماس كبير حول الذكاء الاصطناعي الآن، لكن الشركات تحتاج في مرحلة ما إلى رؤية قيمة حقيقية مقابل الأموال التي تنفقها.
لدى Microsoft Copilot وAzure وقاعدة عملاء ضخمة تستخدم منتجاتها بالفعل. وهذا يمنحها نقطة انطلاق جيدة. ومع ذلك، يثير فضولي أن أرى ما إذا كانت الشركات تزيد إنفاقها لأن الذكاء الاصطناعي يساعدها فعلًا، أم لمجرد أنها لا تريد أن تتخلف عن الركب.
تستحق Azure المتابعة في تقرير الأرباح المقبل. فالمزيد من خدمات الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى قدرة حاسوبية، وقد يستفيد الطلب على الخدمات السحابية من ذلك. لكن تكلفة إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها مرتفعة أيضًا. أريد أن أرى كيف تتحدث Microsoft عن هذا الإنفاق، وما إذا كان النمو يواكبه.
أما Copilot فيثير الاهتمام لسبب مختلف. فكّر في مقدار الوقت الذي يقضيه الناس في كتابة رسائل البريد الإلكتروني، ومراجعة جداول البيانات، وإعداد التقارير، وتصحيح الشيفرات البرمجية. إذا استطاع مساعد ذكاء اصطناعي إنجاز بعض هذا العمل على نحو جيد، فقد يُحدث فرقًا حقيقيًا في يوم العمل المعتاد.
السؤال هو ما إذا كان الناس سيجدونه مفيدًا بما يكفي لمواصلة الدفع مقابل استخدامه. وأود أن أرى نتائج أعمال فعلية تؤكد ذلك.
أتابع نمو Azure والطلب على الذكاء الاصطناعي وتوقعات الشركة قبل اتخاذ أي قرار بشأن $MSFT . فمجرد وجود قصة قوية عن الذكاء الاصطناعي لا يكفي بالنسبة إلي.
ما الذي ستستخدم Copilot لإنجازه فعلًا في عملك اليومي؟ شيء عملي مثل رسائل البريد الإلكتروني والتقارير، أم مهمة أكثر تعقيدًا؟
#CanMicrosoftDeliverOnAI #EarningsSeason
