#CanMicrosoftDeliverOnAI
نعم. أعتقد ذلك... تحقق Microsoft تقدماً في مجال الذكاء الاصطناعي حيث يهمّ ذلك أعمالها أكثر من أي شيء آخر: التوزيع المؤسسي، والبنية التحتية، وأدوات الإنتاجية العملية.
وخلال عام 2026، أضافت عشرات مراكز البيانات الجديدة، وطوّرت شرائح Maia المصممة خصيصاً لتحسين الكفاءة، ووسّعت Microsoft 365 Copilot ليتجاوز 30 مليون مقعد مدفوع، فيما وصل GitHub Copilot إلى نحو 50 مليون مستخدم.

كما تعمل على بناء نماذج MAI الخاصة بها (مع ادعاءات بأنها تحقق أداءً قوياً بتكلفة حوسبة أقل)، مع مواصلة اتباع استراتيجية متعددة النماذج تشمل OpenAI (التي تمتلك فيها حصة كبيرة) وAnthropic، مما يقلل مخاطر الاعتماد على مورّد واحد.
Business Insider
لا تزال Azure قناة رئيسية لتحقيق إيرادات الذكاء الاصطناعي، وتحوّل الشركة Copilot من مجرد محادثة بسيطة إلى وكلاء قادرين على إنجاز مهام أطول ومتعددة الخطوات، بالاستناد إلى بيانات المؤسسة.

الانتشار حقيقي، لكنه لا يزال انتقائياً — إذ لا تمثل مقاعد Copilot سوى نسبة أحادية الرقم من قاعدة Microsoft 365 التجارية — لذا فإن التحول الواسع النطاق والمحقق لعائد استثمار مرتفع لم يصبح واقعاً عاماً بعد.
Geekwire
لا تكمن أفضلية Microsoft في التفوق على قوائم تصنيف النماذج فحسب، بل في دمج ذكاء اصطناعي مفيد في الأدوات التي تستخدمها المؤسسات بالفعل، مدعوماً ببنية تحتية ضخمة ومجموعة متنوعة من النماذج.
ويتوقف الحكم على ما إذا كانت «تحقق النتائج المرجوة» بالكامل على المعيار المستخدم: ففي مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي واسع النطاق، تزداد الإجابة إيجابية؛ أما في ما يتعلق بالريادة التي لا ينازعها أحد في النماذج المتقدمة، فما زال السباق مفتوحاً