809 تقريرًا، لم تسفر إلا عن 127 اكتشافًا فريدًا.

أصبح العثور على الثغرات أرخص، لكن التحقق منها لم يصبح كذلك.

في مسابقة تدقيق بقيمة مليون دولار، قدّم 162 شخصًا 809 تقارير بين 9 أبريل و9 مايو. وكان نحو نصف التقارير الصحيحة مكررًا. وفي وقت ما، تراكمت 299 تقريرًا بانتظار المراجعة. وقالت Jump إن الذكاء الاصطناعي كان يبحث ويكتب خلف كل تقرير تقريبًا.

أين تكمن المشكلة؟ خفّض الذكاء الاصطناعي تكلفة إنشاء تقرير يبدو مقنعًا إلى ما يقارب الصفر، لكن لم يوفر شيئًا من الوقت الذي يقضيه المهندسون في إعادة إنتاج كل ثغرة والتحقق من إمكانية استغلالها فعليًا ثم استبعاد التقارير المكررة. كلما زاد عدد مقدّمي التقارير، زاد العبء على المراجعين، وفي النهاية انسدّ الطريق الذي ينبغي أن تسلكه الثغرات الحقيقية.

ما الحل؟ فرضت Firedancer رسومًا مباشرة. مع كل تقرير، تُحرق أولًا عملة SOL واحدة، قيمتها 100 دولار. ولا تُسترد رسوم التقارير غير الصالحة أو الخارجة عن النطاق أو المكررة. ومن لم يحرق العملة، لا يحق له حتى التنافس على الجوائز.

وفي الوقت نفسه، أُضيفت حوافز مالية. حتى 20 نوفمبر، ستتضاعف مكافآت الاكتشافات الصحيحة، وتصبح ثلاثة أضعاف في Alpenglow، مع مكافآت تصل إلى 300 ألف دولار للثغرات الحرجة.

السؤال هو ما إذا كان هذا الحاجز سيتمكن أولًا من تقليص التراكم.

أصبح العثور على الثغرات أرخص، لكن التحقق منها لم يصبح كذلك.