أنا أدرس مشروعًا للذكاء الاصطناعي، وأكثر ما يهمني ثلاثة أسئلة: هل هناك من يستخدم المنتج، وهل المستخدمون مستعدون للدفع، وهل يمكن أن ينعكس نموّ الأعمال على طلب التوكن. وبالنظر إلى هذه الأسئلة الثلاثة، فقد قدّمت DGrid AI بالفعل بعض البيانات القابلة للتتبع، كما تركت بعض الجوانب التي ما زالت بحاجة إلى مزيد من التحقق.
ما الذي يستحق المتابعة في DGrid AI؟ من أكثر من 200 نموذج، وإيرادات تبلغ 23 مليون دولار، إلى منطق القيمة الخاص بـ DGAI.
تتموضع DGrid AI كبنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، ومن خلال واجهة موحدة وسوق للنماذج وآلية لتقييم الجودة، تربط بين مزوّدي النماذج والمطورين والمستخدمين. ووفقًا للتعريف الرسمي، يمكن لـ AI Gateway الخاص بها الوصول إلى أكثر من 200 نموذج عبر واجهة API واحدة، بما في ذلك سلاسل GPT وClaude وGemini وغيرها؛ كما تساعد ميزة التوجيه الذكي في اختيار الخدمة المناسبة بناءً على متطلبات المهمة والأداء والتكلفة.
الأهمية العملية لهذا النموذج هي أنه يخفف على المطورين عبء الربط المنفصل مع منصات نماذج متعددة، كما يمنح مزوّدي النماذج قناة للتوزيع والتحصيل.
ومن زاوية انتقال القيمة، قد يؤدي استخدام الخدمة إلى طلبٍ على الدفع، وقد تقلل عملية التخزين (staking) من كمية التوكنات المتداولة فورًا، بينما تؤدي المكافآت إلى إنشاء عرض متداول جديد. وفي النهاية، يجب مقارنة سرعة نمو الطلب مع سرعة إطلاق العرض. إن نمو إيرادات الأعمال لا يعني بشكل مباشر ارتفاع سعر العملة؛ كما أن امتلاك DGAI لا يعني امتلاك حصة ملكية أو حقًا في توزيع أرباح الشركة المالكة للمشروع.
تركيز حديث على إشارات مسابقة تداول Binance Alpha: تم إدراج DGAI على Binance Alpha؛ كما تم فتح سوق نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية الخاص بـ DGrid رسميًا، ويمكن لمزوّدي النماذج إدراج نماذجهم بحرية والحصول على عوائد على السلسلة؛ @DGrid AI