في 26 أكتوبر، أعلنت شركة أنكونفنشنال إيه آي الناشئة، التي تُقدَّر قيمتها بـ4.5 مليارات دولار، أنها أبرمت صفقة غير معلنة التفاصيل، نقدًا وأسهمًا، للاستحواذ على نيو رياليتي، وهي شركة إسرائيلية لتصنيع الشرائح.
وبفضل هذا الاستحواذ، باتت الشركة تمتلك شيئًا لا تستطيع شرائحها التجريبية وحدها توفيره: مهندسين قادرين على تحويل السيليكون إلى منتجات قابلة للبيع للعملاء.
من خطة تمتد خمس سنوات إلى موجة من الاستحواذات
في البداية، توقّع الرئيس التنفيذي نافين راو أن تستغرق الأبحاث ثلاث سنوات، وأن يمضي خمس سنوات قبل إطلاق منتج. لكن الهندسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مكّنت شركة أنكونفنشنال من إنجاز أول شريحة اختبارية لها، وهي على وشك إكمال الثانية.
صرّح راو بأن «الأمور تقدّمت بوتيرة أسرع بكثير مما كان متوقعًا». وأضاف أن الشركة «أرست الآن أسس البحث»، وعليها الآن «إرساء أسس الإنتاج».
باع راو شركة نيرفانا إلى إنتل بأكثر من 400 مليون دولار، وباع شركة موزايك إم إل إلى داتابريكس مقابل 1.3 مليار دولار. وتحظى جولة التمويل الأولي البالغة 475 مليون دولار لشركة أونكونفنشنال بدعم من لايتسبيد وأندريسن هورويتز، كما تدعم رؤية الحوسبة التي عرضتها الشركة في إعلان إطلاقها.
ما الذي أُنشئت نيورياليتي لمعالجته
تأسست نيورياليتي عام 2019 على يد موشيه تناخ وزفيكا شموئيلي ويوسي كاسوس. وأمضت الشركة سنوات في محاولة خفض تكلفة نقل البيانات وإدارة المهام أثناء تنفيذ استدلال الذكاء الاصطناعي. وتستخدم بنية NR1 التي طورتها الشركة محركًا للشبكات إلى جانب مشرف افتراضي عتادي لإنجاز أعمال كانت ستُنفذ لولا ذلك بواسطة وحدات المعالجة المركزية المضيفة.
وهذه هي الخبرة التي تأمل أونكونفنشنال اكتسابها من خلال الاستحواذ. وسينضم نحو 40 موظفًا إسرائيليًا إلى الشركة، رغم أن بعض العاملين في المبيعات والتسويق والمالية سيفقدون وظائفهم، وفقًا لما أوردته غلوبس. ووافق مجلسا إدارة الشركتين على الصفقة، ومن المتوقع إتمامها في الربع الرابع من عام 2026، بحسب بيان نيورياليتي.
لم يُكشف عن سعر الشراء، لكن غلوبس تقدّره بما يتراوح بين 150 و200 مليون دولار. ويقل هذا عن تقييم نيورياليتي البالغ 220 مليون دولار في يوليو 2023. وكانت الشركة الناشئة الإسرائيلية قد جمعت نحو 105 ملايين دولار منذ تأسيسها.
وعد بتحسين قدره 1,000 ضعف في مقابل النتائج المقاسة
تعتقد أونكونفنشنال أن استخدام الدوائر التناظرية التي تحاكي الأنظمة البيولوجية قد يحسّن كفاءة حوسبة الذكاء الاصطناعي بمقدار 1,000 ضعف مقارنة بالتصاميم التقليدية. إنه هدف طموح، لكن الشركة لم تقدم حتى الآن أي دليل على هذه المزايا في منتج قابل للتسويق تجاريًا.
لدى نيورياليتي نتائج ملموسة أكثر، لكنها تنطوي على بعض القيود. ففي تجاربها لعام 2024، أفادت الشركة بتحقيق متوسط خفض قدره 90% في تكلفة كل استعلام باستخدام أنظمة NR1-S المقترنة بمسرّعات Qualcomm Cloud AI 100، مقارنةً بأنظمة مختارة تستضيفها وحدات المعالجة المركزية وتستخدم Nvidia H100 وL40S. لكن نيورياليتي أجرت الاختبارات بنفسها، مستخدمةً تكوينات عتادية مختلفة. ولم يُتحقق بصورة مستقلة من وفورات التكلفة المعلنة، وينبغي عدم الخلط بينها وبين وفورات الطاقة.
وعلى مستوى أوسع للمقارنة في القطاع، أظهرت نتائج MLPerf v6.1 لشهر سبتمبر تحسنًا بمقدار 5.7 أضعاف مقارنة بالعام السابق، وذلك لأفضل نتيجة لـ DeepSeek-R1 لكل مسرّع. وتوضح هذه النتيجة مدى سرعة تطور أداء الاستدلال، لكنها لا تثبت صحة هدف أونكونفنشنال البالغ 1,000 ضعف ولا وفورات التكلفة التي أعلنت عنها نيورياليتي.
صفقة أونكونفنشنال إيه آي–نيورياليتي: التقييمات وادعاءات كفاءة الاستدلال
لماذا يهم هذا السباق إنفيديا وشركات الحوسبة السحابية وفواتير الكهرباء
تتوقع تريندفورس أن تمثل الأنظمة المعتمدة على الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASIC) نسبة 27.8% من شحنات خوادم الذكاء الاصطناعي في عام 2026، وأن تقترب من 40% بحلول عام 2030. لكن الذكاء الاصطناعي الوكيلي يزيد أيضًا الطلب على وحدات المعالجة المركزية؛ إذ قد ترتفع الشحنات بأكثر من 40% في عام 2027.
يتسبب الطلب المتزايد على حوسبة الذكاء الاصطناعي أيضًا في ضغط على إمدادات الكهرباء. وتتوقع وكالة الطاقة الدولية ارتفاع استهلاك مراكز البيانات للكهرباء من 485 تيراواط ساعة في عام 2025 إلى 950 تيراواط ساعة بحلول عام 2030. ويساعد هذا الضغط على جذب الاستثمارات إلى بدائل إنفيديا التي تعد باستدلال أكثر كفاءة. ومن الأمثلة على ذلك منافسة تصنيع الرقائق إتشد، التي بلغت قيمتها 20.3 مليار دولار، وفقًا لما أوردته كريبتوبوليتان.
لكن حماس المستثمرين لا يضمن أداءً أفضل أو تكاليف طاقة أقل. ويتمثل التحدي الحقيقي أمام أونكونفنشنال في تحويل رقائقها الأولية إلى منتجات تجارية، وإثبات كفاءة مكاسبها الموعودة بصورة مستقلة، والتحقق من تحققها عمليًا.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات المشفرة. افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. الاشتراك مجاني.
