$NEAR : الإيرادات تنمو، والذكاء الاصطناعي هو المجال الواعد التالي 🤖
إلى جانب تحركات الأسعار، أتابع تطورين مهمين في منظومة NEAR: التقاط القيمة من خلال Intents والتوسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

يُظهر بحثي ما يلي:
• تجاوزت الرسوم التراكمية لـ Intents مبلغ 52M دولار.
• بلغت نسبة التقاط الرسوم نحو 16.4% حتى 6 أكتوبر، مقارنةً بـ 11.5% في الربع الثاني.
• بلغت نسبة التقاط الرسوم خلال 30 يومًا نحو 28%.
• تجاوزت قيمة عمليات إعادة الشراء التراكمية 8M دولار.
• بلغت قيمة عمليات إعادة الشراء في سبتمبر نحو 1.84M دولار.
منذ فبراير 2026، وُجّه جزء من إيرادات البروتوكول نحو عمليات إعادة شراء NEAR في السوق المفتوحة.
وأُفيد بأن المحفظة متعددة التوقيعات المرتبطة بذلك كانت تضم أكثر من 2M من NEAR في منتصف أكتوبر إلى أواخره.
وهذا يربط على نحو محتمل بين نشاط المنظومة والطلب على الرمز. لكن الرموز لا تُحرق تلقائيًا، لذا لا ينبغي اعتبار عمليات إعادة الشراء خفضًا دائمًا في المعروض.
🤖 NEAR والذكاء الاصطناعي
تعمل NEAR أيضًا على ترسيخ مكانتها كبنية تحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي والحوسبة الخاصة.
أُطلقت خدمة التخزين مقابل الاستدلال في يوليو، ما يتيح للمستخدمين تخزين NEAR مقابل أرصدة حوسبة مع الاحتفاظ بملكية الرموز.
ومن المحطات المعلنة:
• دعم 43 نموذجًا.
• تخزين أكثر من 750,000 NEAR بحلول نهاية الربع الثالث.
• تخزين أكثر من 1M من NEAR بحلول 21 أكتوبر.
يستخدم الاستدلال الخاص بيئات تنفيذ موثوقة، بما في ذلك Intel TDX والبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA.
وتشمل عمليات التكامل المذكورة في البحث Brave Leo وOpenRouter وOpenCode وVenice، إلى جانب واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI.
كما تعمل NEAR على تطوير سوق للوكلاء، حيث يمكن للمستخدمين استئجار وكلاء الذكاء الاصطناعي ويمكن للمطورين تحقيق دخل من أعمالهم.
وانضمت مؤسسة NEAR إلى مؤسسة x402، التي تركز على المدفوعات لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

تجمع استراتيجية NEAR بين المعاملات عبر السلاسل، وتوليد الرسوم، وإعادة الشراء، والحوسبة السرية، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
قد تعزز هذه التطورات المنظومة، لكن العامل الحاسم هو التبني الفعلي والإيرادات المستدامة، لا مجرد السردية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
بعد ذلك، لنلقِ نظرة على اقتصاديات رمز NEAR، والتخزين، ونشاط المنظومة، وما قد يأتي لاحقًا.
$NEAR #NEARProtocol