حتى لعب تتريس قد يكشف عن إمكانات أخرى للقدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي
أظهرت Acurast مؤخرًا نظام Laya، الذي يشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً على هواتف أندرويد. وفي كل مرة، يختار الخطوة التالية من بين 5 خيارات بناءً على موضع القطع
بحسب العرض التوضيحي الرسمي، لا يستغرق كل قرار سوى نحو 0.2 إلى 1 ثانية
ما يثير الاهتمام في هذه الحالة ليس قدرة الذكاء الاصطناعي على لعب الألعاب، بل ما تكشفه عن أسلوب جديد لتوزيع الأدوار: البرنامج يحسب الخيارات، والذكاء الاصطناعي يقيّمها، والهاتف ينفّذها
وعند تطبيق هذه الفكرة على Web3، قد تتمكن المحافظ مستقبلًا من مقارنة مسارات المعاملات، وقد تختار الوكلاء الخطوة التالية من بين العمليات المسموح بها، كما قد تُسند التطبيقات بعض القرارات البسيطة إلى أجهزة موزعة
هذا لا يعني أن الهواتف قادرة على الاستغناء عن وحدات معالجة الرسوميات، بل يوضح أن الاستعانة بنماذج ذكاء اصطناعي ضخمة ومكلفة وخوادم مركزية ليست مجدية لكل المهام
وهذا تحديدًا هو الجزء من احتياجات الحوسبة الذي تستكشفه Acurast
#Acurast
أظهرت Acurast مؤخرًا نظام Laya، الذي يشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً على هواتف أندرويد. وفي كل مرة، يختار الخطوة التالية من بين 5 خيارات بناءً على موضع القطع
بحسب العرض التوضيحي الرسمي، لا يستغرق كل قرار سوى نحو 0.2 إلى 1 ثانية
ما يثير الاهتمام في هذه الحالة ليس قدرة الذكاء الاصطناعي على لعب الألعاب، بل ما تكشفه عن أسلوب جديد لتوزيع الأدوار: البرنامج يحسب الخيارات، والذكاء الاصطناعي يقيّمها، والهاتف ينفّذها
وعند تطبيق هذه الفكرة على Web3، قد تتمكن المحافظ مستقبلًا من مقارنة مسارات المعاملات، وقد تختار الوكلاء الخطوة التالية من بين العمليات المسموح بها، كما قد تُسند التطبيقات بعض القرارات البسيطة إلى أجهزة موزعة
هذا لا يعني أن الهواتف قادرة على الاستغناء عن وحدات معالجة الرسوميات، بل يوضح أن الاستعانة بنماذج ذكاء اصطناعي ضخمة ومكلفة وخوادم مركزية ليست مجدية لكل المهام
وهذا تحديدًا هو الجزء من احتياجات الحوسبة الذي تستكشفه Acurast
#Acurast