نجح وكيل NEAR AI، باستخدام DeepSeek V4، في حل جميع المسائل الـ672 في المعيار الرياضي PutnamBench، بمتوسط تكلفة لا يتجاوز 0.17 دولار لكل مسألة.
في المقابل، ورد أن تكلفة الأنظمة المنافسة التي حققت الدرجة الكاملة باستخدام @OpenAI GPT-5.6 و@AnthropicAI Claude Opus 5 بلغت 44.50 دولارًا و3.52 دولارًا لكل مسألة على التوالي. وتُبرز هذه الأرقام تفاوتًا كبيرًا في التكاليف المعلنة لتحقيق النتائج نفسها في المعيار.
يسلط هذا التطور الضوء على اشتداد المنافسة لجعل الاستدلال المتقدم بالذكاء الاصطناعي أقل تكلفة وأسهل إتاحةً. $NEAR
في المقابل، ورد أن تكلفة الأنظمة المنافسة التي حققت الدرجة الكاملة باستخدام @OpenAI GPT-5.6 و@AnthropicAI Claude Opus 5 بلغت 44.50 دولارًا و3.52 دولارًا لكل مسألة على التوالي. وتُبرز هذه الأرقام تفاوتًا كبيرًا في التكاليف المعلنة لتحقيق النتائج نفسها في المعيار.
يسلط هذا التطور الضوء على اشتداد المنافسة لجعل الاستدلال المتقدم بالذكاء الاصطناعي أقل تكلفة وأسهل إتاحةً. $NEAR

