بعض النقاط حول الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا في الأسهم الأمريكية (AI4S = الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم)
AI4S هو اختصار لعبارة «AI for Science»، أي «استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي».
الذكاء الاصطناعي (AI) مألوف للجميع: يمكنه لعب الشطرنج وكتابة المقالات والتعرّف على الصور. لكن دوره في الماضي كان يتركز أكثر على مساعدتنا في معالجة المعلومات والترفيه والعمل المكتبي؛ أما AI4S فيهدف إلى تسخير الذكاء الاصطناعي لمساعدة العلماء على إجراء الأبحاث العلمية نفسها، مثل دراسة البروتينات وتصميم جزيئات جديدة وتحديد ما إذا كان دواء ما قادرًا على تحقيق الفعالية.
من واقع سنوات عملي في هذا المجال، فإن تطوير دواء جديد بالطرق التقليدية هو في جوهره «مقامرة» طويلة ومكلفة:
يستغرق فحص عشرات الآلاف من المركّبات في المتوسط 10 سنوات؛
وتُنفَق عليه مليارات الدولارات؛
ولا يتجاوز احتمال نجاح الدواء ووصوله إلى السوق في كثير من الأحيان 10%.
كان تحسين الجزيئات يستغرق عدة أشهر، أما الذكاء الاصطناعي فينجزه خلال يومين أو ثلاثة؛
وكان التنبؤ ببنية البروتينات يتطلب حسابات بشرية متكررة، أما الذكاء الاصطناعي فيتنبأ بها خلال دقائق؛
بل يمكنه اكتشاف أنماط بيولوجية لم تعرفها البشرية من قبل.
والإشارات واضحة جدًا: في العام الماضي، مُنحت جائزة نوبل، أرفع تكريم في الأوساط العلمية العالمية، لعلماء استخدموا الذكاء الاصطناعي للتنبؤ ببنية البروتينات؛ كما أن رأس المال يصوّت بأمواله الحقيقية، إذ أصبحت قيمة شركات تصنيع الأدوية بالذكاء الاصطناعي، التي لم تبع حتى الآن دواءً واحدًا، تضاهي قيمة شركات الأدوية متعددة الجنسيات العريقة.
ربما لن نضطر في المستقبل إلى الانتظار عشر سنوات؛ فقد يظهر دواء جديد خلال بضع سنوات. ومن المرجح أن تكون بعض الأمراض المستعصية التي لم يكن لها علاج في الماضي أول المستفيدين من هذه الموجة.
لذلك، أرى أن AI4S ليس مفهومًا بعيد المنال، بل هو مسار صناعي بدأ ينطلق بالفعل ويستحق متابعة طويلة الأمد. ومن يفهمه غالبًا ما يسبق الآخرين بخطوة.
AI4S هو اختصار لعبارة «AI for Science»، أي «استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي».
الذكاء الاصطناعي (AI) مألوف للجميع: يمكنه لعب الشطرنج وكتابة المقالات والتعرّف على الصور. لكن دوره في الماضي كان يتركز أكثر على مساعدتنا في معالجة المعلومات والترفيه والعمل المكتبي؛ أما AI4S فيهدف إلى تسخير الذكاء الاصطناعي لمساعدة العلماء على إجراء الأبحاث العلمية نفسها، مثل دراسة البروتينات وتصميم جزيئات جديدة وتحديد ما إذا كان دواء ما قادرًا على تحقيق الفعالية.
من واقع سنوات عملي في هذا المجال، فإن تطوير دواء جديد بالطرق التقليدية هو في جوهره «مقامرة» طويلة ومكلفة:
يستغرق فحص عشرات الآلاف من المركّبات في المتوسط 10 سنوات؛
وتُنفَق عليه مليارات الدولارات؛
ولا يتجاوز احتمال نجاح الدواء ووصوله إلى السوق في كثير من الأحيان 10%.
كان تحسين الجزيئات يستغرق عدة أشهر، أما الذكاء الاصطناعي فينجزه خلال يومين أو ثلاثة؛
وكان التنبؤ ببنية البروتينات يتطلب حسابات بشرية متكررة، أما الذكاء الاصطناعي فيتنبأ بها خلال دقائق؛
بل يمكنه اكتشاف أنماط بيولوجية لم تعرفها البشرية من قبل.
والإشارات واضحة جدًا: في العام الماضي، مُنحت جائزة نوبل، أرفع تكريم في الأوساط العلمية العالمية، لعلماء استخدموا الذكاء الاصطناعي للتنبؤ ببنية البروتينات؛ كما أن رأس المال يصوّت بأمواله الحقيقية، إذ أصبحت قيمة شركات تصنيع الأدوية بالذكاء الاصطناعي، التي لم تبع حتى الآن دواءً واحدًا، تضاهي قيمة شركات الأدوية متعددة الجنسيات العريقة.
ربما لن نضطر في المستقبل إلى الانتظار عشر سنوات؛ فقد يظهر دواء جديد خلال بضع سنوات. ومن المرجح أن تكون بعض الأمراض المستعصية التي لم يكن لها علاج في الماضي أول المستفيدين من هذه الموجة.
لذلك، أرى أن AI4S ليس مفهومًا بعيد المنال، بل هو مسار صناعي بدأ ينطلق بالفعل ويستحق متابعة طويلة الأمد. ومن يفهمه غالبًا ما يسبق الآخرين بخطوة.