تبدو القواعد التكيفية وكأنها الحل لتغيّر أنظمة السوق. لكنها غالبًا ليست سوى نسخة أبطأ من الرهان نفسه، بعد أن تكون قد تكبّدت الخسائر بالفعل مقابل الإشارة.
إليك كيف توصّلت إلى ذلك.
حاولت أن أجعل البوت يكتشف متى ينعكس الزخم. لكن لا يمكن فعل ذلك في الوقت المناسب.
انعكس الزخم في عام 2026. وكان الحل الواضح هو مراقبة الأداء الأخير، والتحوّل إلى القاعدة المعاكسة عندما يتوقف الزخم عن تحقيق المكاسب.
اختبرت ذلك باستخدام ست نوافذ مختلفة للفترات السابقة. حققت أفضلها عائدًا قدره +1.783% لكل إعادة موازنة، مقابل خط أساس يبلغ +1.737% — وهو فارق لا يمكن تمييزه عن الضوضاء. وكانت جميع النوافذ الأخرى أسوأ. ولم تنجح أيٌّ منها في إصلاح نتائج 2026.
السبب بسيط: حين يخبرك الأداء السابق بأن النظام قد انعكس، تكون قد تكبّدت بالفعل الخسائر التي نبهتك إلى ذلك.
جزء من تجربة علنية: من 5,063 USDT إلى 1,000,000 USDT، مع نشر كل النتائج — بما فيها تلك التي تجعلني أبدو سيئًا.
يُنفَّذ على $SOL $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
إليك كيف توصّلت إلى ذلك.
حاولت أن أجعل البوت يكتشف متى ينعكس الزخم. لكن لا يمكن فعل ذلك في الوقت المناسب.
انعكس الزخم في عام 2026. وكان الحل الواضح هو مراقبة الأداء الأخير، والتحوّل إلى القاعدة المعاكسة عندما يتوقف الزخم عن تحقيق المكاسب.
اختبرت ذلك باستخدام ست نوافذ مختلفة للفترات السابقة. حققت أفضلها عائدًا قدره +1.783% لكل إعادة موازنة، مقابل خط أساس يبلغ +1.737% — وهو فارق لا يمكن تمييزه عن الضوضاء. وكانت جميع النوافذ الأخرى أسوأ. ولم تنجح أيٌّ منها في إصلاح نتائج 2026.
السبب بسيط: حين يخبرك الأداء السابق بأن النظام قد انعكس، تكون قد تكبّدت بالفعل الخسائر التي نبهتك إلى ذلك.
جزء من تجربة علنية: من 5,063 USDT إلى 1,000,000 USDT، مع نشر كل النتائج — بما فيها تلك التي تجعلني أبدو سيئًا.
يُنفَّذ على $SOL $BTC
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData