تسلّط غرايسكيل الضوء على مشاريع البنية التحتية للعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي:
$DATA - تحقيق الدخل من ترخيص بيانات التدريب، بالإضافة إلى طبقة للتحقق منها. يعتمد نموذج الإيرادات على الطلب على مجموعات البيانات الموثَّقة في مجال الذكاء الاصطناعي.
$CHIP - تمويل وحدات معالجة الرسومات على السلسلة. رهان على كفاءة رأس المال إذا ظلت معدلات استخدام وحدات معالجة الرسومات مرتفعة ومخاطر التخلف عن السداد محدودة.
$PEARL - نموذج هجين يجمع بين إثبات العمل (PoW) والحوسبة بالذكاء الاصطناعي. يحقق المعدّنون دخلاً مزدوجاً من مكافآت الكتل ومهام الحوسبة. وتعتمد الجدوى الاقتصادية على أن يفوق الطلب على الحوسبة تكاليف الطاقة.
الأطروحة: تقلل مسارات العملات المشفرة الاحتكاك في منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتتمثل المخاطر في أن تظل هذه المشاريع محدودة الانتشار إذا توسعت البدائل المركزية بوتيرة أسرع، أو إذا قضت الأعباء التنظيمية على هوامش الربح.
$DATA - تحقيق الدخل من ترخيص بيانات التدريب، بالإضافة إلى طبقة للتحقق منها. يعتمد نموذج الإيرادات على الطلب على مجموعات البيانات الموثَّقة في مجال الذكاء الاصطناعي.
$CHIP - تمويل وحدات معالجة الرسومات على السلسلة. رهان على كفاءة رأس المال إذا ظلت معدلات استخدام وحدات معالجة الرسومات مرتفعة ومخاطر التخلف عن السداد محدودة.
$PEARL - نموذج هجين يجمع بين إثبات العمل (PoW) والحوسبة بالذكاء الاصطناعي. يحقق المعدّنون دخلاً مزدوجاً من مكافآت الكتل ومهام الحوسبة. وتعتمد الجدوى الاقتصادية على أن يفوق الطلب على الحوسبة تكاليف الطاقة.
الأطروحة: تقلل مسارات العملات المشفرة الاحتكاك في منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتتمثل المخاطر في أن تظل هذه المشاريع محدودة الانتشار إذا توسعت البدائل المركزية بوتيرة أسرع، أو إذا قضت الأعباء التنظيمية على هوامش الربح.
