لماذا قد تكون إجابات الذكاء الاصطناعي عن شركتك خاطئة

يلجأ كثيرون ممن يبحثون عن شركة أو منتج أو خدمة الآن إلى مساعد ذكاء اصطناعي لطرح أسئلتهم، وأحيانًا قبل فتح صفحة نتائج البحث. وتُركّب الإجابة التي يتلقونها من المصادر التي يعثر عليها النظام ويعدّها جديرة بالثقة. وعندما تكون هذه المصادر شحيحة أو قديمة أو متضاربة، قد تكون الإجابة كذلك، ولا يوجد في صيغة الرد ما يميز بين عبارة واثقة وصحيحة وأخرى واثقة لكنها خاطئة.

يكشف اختبار مستقل عن حجم المشكلة الكامنة في مهمة واحدة على الأقل. ففي دراسة نُشرت في 6 مارس 2025، قدّم باحثون في مركز تاو للصحافة الرقمية بجامعة كولومبيا 1,600 استفسار إلى ثماني أدوات للبحث بالذكاء الاصطناعي. تضمّن كل استفسار اقتباسًا من مقال إخباري، وطلب من الأداة تحديد عنوان المقال وتاريخ نشره والجهة الناشرة ورابطه. وأخفقت الأدوات في تقديم المعلومات الصحيحة في أكثر من 60 بالمئة من المرات، إذ تراوحت معدلات الإخفاق بين 37 بالمئة لدى بيربلكسيتي و94 بالمئة لدى Grok-3 Search، وفقًا لما أورده Nieman Lab. اقتصرت الدراسة على الاستشهادات الإخبارية، لذا فهي لا تقيس مدى تكرار عرض هذه الأدوات لمعلومات غير صحيحة عن شركة ما، ولا ينبغي تطبيق نتائجها مباشرة على هذا السؤال. لكنها تُظهر أن الإسناد، أي الصلة بين الإجابة ومصدرها، مجال لا يمكن الاعتماد فيه على الأنظمة الحالية.

بالنسبة إلى الشركات، تتمثل النتيجة العملية في أن حضورها الرقمي، أي الصفحات والمنشورات التي تصفها، يؤثر مباشرةً في ما يقوله المساعد، وأن هذا التأثير يستحق التحقق منه بدلًا من افتراضه. وتشرح الأقسام أدناه كيفية التحقق، وكيفية معرفة مصدر الإجابة الخاطئة، وما ينبغي فعله حيالها.

كيفية إجراء فحص أولي لاستعلاماتك الأساسية

يسجل الفحص الأولي ما تقوله المساعدات الرئيسية حاليًا عن الشركة، كي يمكن قياس التغييرات اللاحقة مقارنةً بمرجع ثابت. ولا يتطلب البدء أي برامج خاصة، بل أسلوبًا ثابتًا فحسب.

1. أعدّ قائمة بالاستعلامات المهمة. دوّن الأسئلة التي قد يطرحها مشترٍ أو مستثمر أو صحفي عن الشركة: ما الذي تفعله، ومن يديرها، وما تكلفتها، وكيف تقارن بمنافسين محددين، وهل يمكن الوثوق بها. وأدرج بعض الاستعلامات المتعلقة بالفئة لا تذكر الشركة بالاسم، مثل «أفضل مزود لـ[service]»، لأنها تكشف ما إذا كانت الشركة تظهر في النتائج أصلًا.

2. نفّذ كل استعلام في كل مساعد يهمك. استخدم الصياغة نفسها في كل مرة، وسجّل التاريخ واسم المساعد والإجابة كاملة. وحيثما أمكن، أجرِ عمليات البحث بعد تسجيل الخروج أو في جلسة جديدة، كي لا يؤثر التخصيص في النتائج.

3. قيّم الإجابات بمقارنتها بورقة حقائق. احتفظ بقائمة موجزة وموثقة لحقائق الشركة: الاسم القانوني، وتاريخ التأسيس، والقيادة، والمنتجات، والأسعار، والمواقع، والادعاءات الأساسية. وصنّف كل معلومة في كل إجابة على أنها صحيحة أو قديمة أو خاطئة أو غير مذكورة.

4. سجّل المصادر التي يستشهد بها المساعد. عندما يعرض المساعد مصادره، دوّن الصفحات والمنشورات التي يعتمد عليها، لأنها الصفحات التي تشكّل إجابته.

5. احفظ كل شيء في مكان واحد. يكفي جدول بيانات بسيط يضم صفًا لكل استعلام ولكل مساعد، وسيكون مرجعًا للفحص اللاحق.

تختلف نتائج هذه المساعدات من تشغيل إلى آخر، لذا فإن إجابة واحدة ليست سوى ملاحظة، لا نتيجة مؤكدة. ويعطي تكرار كل استعلام بضع مرات وتسجيل عدد مرات ظهور خطأ معين صورةً أوثق من أي إجابة منفردة.

كيفية تتبّع الإجابة الخاطئة إلى مصدرها

تكاد تكون لكل معلومة خاطئة أصول، والعثور عليها هو الخطوة التي تتيح تصحيحها. ابدأ بالمصادر التي استشهد بها المساعد، وإذا لم يذكر أيًا منها، فابحث عن الصياغة الحرفية للادعاء الخاطئ في محرك بحث تقليدي، إذ غالبًا ما تظهر العبارة في الصفحة التي استقى منها المساعد معلوماته.

تفسر ثلاثة أنماط معظم ما يظهر. الأول صفحة تتحكم فيها الشركة لكنها قديمة، أو لا تتسق مع صفحات أخرى، أو غامضة أكثر من اللازم للاستشهاد بها؛ مثل صفحة أسعار قديمة، أو صفحة قيادة لم تُحدَّث قط، أو صفحة «نبذة عنا» تصف النشاط التجاري بطريقة تختلف عن الملفات التعريفية للشركة في أماكن أخرى. والثاني صفحة تابعة لجهة خارجية تتضمن معلومات خاطئة: إدراج في دليل، أو ملف تعريفي لدى مجمّع بيانات، أو بيان صحفي قديم، أو مقال يحتوي على خطأ. والثالث هو غياب المعلومة، حين لا توجد صفحة واضحة وموثوقة تذكر الحقيقة، فيملأ المساعد الفراغ بمعلومة تبدو معقولة أو بوصف أحد المنافسين.

يتطلب كل نمط معالجة مختلفة، ومن المفيد تسجيل أيٍّ من الأنماط الثلاثة ينطبق على كل خطأ في الفحص الأولي. وسجّل أيضًا الحالات التي يتعذر فيها العثور على مصدر. فالخطأ الذي لا يمكن تتبّع مصدره يُرجَّح أن يكون خطأً ناتجًا عن التوليد، ويكون الإجراء التصحيحي عندها تعزيز العبارات الواضحة المتاحة، كي يجد المساعد مصدرًا موثوقًا يعتمد عليه.

كيفية تصحيح المشكلة

يربط الجدول كل نوع من المشكلات بسببه المرجح وبالإجراء التصحيحي الأكثر مباشرة. ولا يمكن لأي من هذه الإجراءات أن يجبر المساعد على تغيير إجابته، كما أن النتائج تظهر على مدى أسابيع مع تحديث المصادر وتجديد الأنظمة للمحتوى الذي تسترجعه.

المشكلة | السبب المرجح | الإجراء التصحيحي: معلومة قديمة (السعر أو القيادة أو المنتج) | صفحة قديمة على موقعك أو ملف تعريفي لدى جهة خارجية | حدّث الصفحة التي تملكها أولًا، ثم اطلب تصحيح الإدراجات لدى الجهات الخارجية. معلومة خاطئة | خطأ في صفحة تابعة لجهة خارجية، أو أوصاف متضاربة عبر صفحاتك | تواصل مع الناشر لطلب التصحيح؛ ووحّد التسمية والأوصاف على موقعك وفي ملفاتك التعريفية. غياب الشركة عن إجابات الفئة | تغطية مستقلة محدودة أو تموضع غير واضح | عزّز التغطية في المنشورات ذات الصلة، ووضّح نشاطك التجاري على الصفحات الرئيسية. وصف منافس بدلًا من شركتك | الحقائق الخاصة بشركتك غير مذكورة بوضوح أو موثوقية في أي مكان | انشر صفحة مرجعية موحّدة تذكر الحقائق الأساسية، وعزّزها بتغطية متسقة. ادعاء مختلق بلا مصدر | خطأ ناتج عن التوليد | عزّز العبارات الواضحة والموثوقة؛ وأبلغ عن الأخطاء المتكررة عبر قناة الملاحظات لدى المساعد.

هناك عادتان تحسّنان كل صف في الجدول. الأولى إنشاء صفحة مرجعية موحّدة تذكر الحقائق الأساسية عن الشركة بلغة واضحة، مع إبقائها محدّثة وربطها من الأماكن التي تصف النشاط التجاري. والثانية الاتساق، لأن المساعدات توفّق بين الأوصاف التي تعثر عليها؛ وإذا وُصفت الشركة بثلاث طرق مختلفة عبر موقعها وملفاتها التعريفية وتغطيتها الصحفية، فسيكون أمام المساعد مجال لاختيار الوصف الخاطئ. كما تضيف التغطية المستقلة في منشورات موثوقة تأكيدًا للمعلومات، ما يقلل احتمال أن يهيمن خطأ عابر على الإجابة.

كيفية إعادة الاختبار ومواصلة المراقبة

لا يكتمل التصحيح حتى تكرار الفحص الأولي ومقارنة النتائج. انتظر عدة أسابيع بعد تعديل صفحة أو تأمين تصحيح، إذ تختلف سرعة تحديث المصادر التي تعتمد عليها المساعدات، ثم أعد تشغيل الاستعلامات نفسها في المساعدات نفسها وقيّمها بمقارنتها بورقة الحقائق. وتتبّع ثلاثة مؤشرات من فحص إلى آخر: عدد المعلومات الصحيحة، والأخطاء التي ما زالت قائمة، وما إذا كانت الشركة تظهر في استعلامات الفئة التي لم تكن تظهر فيها من قبل.

بالنسبة إلى معظم الشركات، يُعد الفحص الشهري للاستعلامات الأساسية وتيرة مناسبة، مع إجراء فحص إضافي بعد أي تغيير مهم، مثل تغيير العلامة التجارية أو إعلان تمويل أو تغيير الأسعار أو تغيير القيادة، لأن المعلومات القديمة تكون أكثر عرضة للتعارض مع المعلومات الجديدة في هذه اللحظات. وحافظ على صياغة الاستعلامات نفسها في كل مرة، وإلا فقد يكون تغير الإجابات ناتجًا عن تغير السؤال.

للمراقبة أيضًا غرض دفاعي. فأي شخص يستطيع النشر على نطاق يثق به المساعد يمكنه التأثير في ما يقوله؛ لذلك يُعد التحقق دوريًا من الادعاءات الجديدة أو غير المألوفة عن الشركة شكلًا أساسيًا من أشكال إدارة السمعة في عصر الذكاء الاصطناعي.

متى تستعين بتدقيق السلطة

يكشف الفحص الأولي اليدوي ما تقوله المساعدات اليوم. أما السؤال الأصعب فهو: لماذا تقوله، وكيف يبدو حضور الشركة الرقمي مقارنةً بحضور منافسيها؟ فعندما يصف المساعد منافسًا بالتفصيل ويصف الشركة بعبارات مبهمة، فهذا يعكس عادةً تفاوتًا في التغطية. ويقيس تدقيق سلطة الذكاء الاصطناعي موقعًا إلكترونيًا مقارنةً بمنافسين محددين، ويقدم تقارير عن الظهور والاستشهادات في إجابات الذكاء الاصطناعي التي يمكنه رصدها، ويحدد المنشورات والكلمات المفتاحية التي تفتقر إليها الشركة. وتساعد نتائجه على ترتيب أولويات المعالجات الواردة في الجدول أعلاه.

إذا كانت الفجوة في التغطية المستقلة، فالخطوة التالية هي نشر مواد في منشورات ذات صلة، ويمكن الاطلاع عليها في سوق العلاقات العامة. وتستعرض مقالة الإشارات إلى الناشرين كيفية ارتباط التغطية المستقلة بالمصادر التي تستشهد بها المساعدات، بينما تتناول مقالة ترميز Schema البيانات المنظّمة التي تساعد الأنظمة على قراءة صفحات الشركة. ولا يمكن لأي خطوة في هذه العملية أن تضمن إجابة بعينها من المساعد، والمعيار المفيد هو أن يُظهر كل فحص متكرر أخطاء أقل وتغطية أكثر اتساقًا من الفحص السابق.

المصادر

• تفشل محركات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تقديم استشهادات دقيقة في أكثر من 60% من الاختبارات، وفقًا لدراسة جديدة أجراها مركز تاو، ونشرها نيمن لاب، واطُّلع عليها في 2026-10-23، ونُشرت في 2025-03-10.

• تدقيق سلطة الذكاء الاصطناعي وسوق العلاقات العامة، فيجنري فاينانشال.

• الإشارات إلى الناشرون والاستشهادات في البحث بالذكاء الاصطناعي، وترميز Schema والاستشهادات في البحث بالذكاء الاصطناعي، فيجنري فاينانشال.

نُشر المقال «كيفية تدقيق ما تقوله مساعدات الذكاء الاصطناعي عن شركتك وتصحيح ما هو خاطئ» لأول مرة على فيجنري فاينانشال.