معظم «الذكاء الاصطناعي على السلسلة» ليس سوى أوراكل يقرأ واجهة برمجة تطبيقات خارج السلسلة. فأنت لا تتحقق فعليًا مما حسبه النموذج.

@OpenGradient يغيّر ذلك. إذ تنفّذ مجموعة الحوسبة الهجينة للذكاء الاصطناعي الاستدلال داخل بيئات تنفيذ موثوقة (TEEs) وتُنشئ براهين zkML، ما يعني أن العملية الحسابية نفسها قابلة للتحقق التشفيري على Base. لم يكتفِ الوكيل «بالحصول على إجابة»؛ بل يمكنك إثبات كيف توصّل إليها.

وهذا ما يفتح الباب أمام الوكلاء المستقلين. فإذا كان الوكيل يدير خزينة أو ينفّذ صفقات، فإن الاستدلال القابل للتحقق ليس رفاهية، بل ضرورة. أكثر من مليوني عملية استدلال قابلة للتحقق، وأكثر من 500 ألف برهان zkML متاحة بالفعل. ويكسب المطورون عندما تُستخدم نماذجهم عبر Model Hub. ويدعم المشروع كل من a16z crypto وCoinbase Ventures.

حركة السعر هادئة (بانخفاض 2.7% اليوم)، لكن المهم هنا هو الإنجاز في البنية التحتية.

سجل الأداء الكامل والمفتوح لخوارزميتنا، بما فيه المكاسب والخسائر، موجود في نبذتنا إذا أردت أن ترى كيف نتعامل مع المؤشرات بشفافية.

ما الأصعب في التوسع على المدى الطويل: استدلال الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق على السلسلة، أم تحقيق تبنٍ فعلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي؟

$OPG #OPG