🚀
بيت تورنت: من مشاركة الملفات عبر P2P إلى البنية التحتية لـ Web3 والذكاء الاصطناعي @BitTorrent_Official
📢
أصدرت BitTorrent ورقتها البيضاء الجديدة عقب تحديث علامتها التجارية، كاشفةً عن رؤية أوسع لمستقبل البنية التحتية اللامركزية.
الأمر يتجاوز مجرد تجديد للعلامة التجارية؛ فهو يمثل خطوة طموحة نحو ربط توصيل المحتوى، والحوسبة الموزعة للذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية للبلوك تشين ضمن منظومة متكاملة واحدة.
مع تزايد أحجام نماذج الذكاء الاصطناعي، واحتياج تطبيقات Web3 إلى بنية تحتية أكثر كفاءة، تواجه الأنظمة المركزية تحديات متنامية، منها ارتفاع تكاليف النطاق الترددي، ومحدودية موارد الحوسبة، وازدحام الشبكات، وارتفاع تكلفة المعاملات على السلسلة.
تهدف BitTorrent إلى معالجة هذه التحديات من خلال ثلاثة محاور مترابطة.
1️⃣
BitTorrent — توصيل المحتوى اللامركزي
استنادًا إلى تقنيتها الراسخة للند للند، تنسق BitTorrent بين المستخدمين والعُقد وموارد النطاق الترددي لتوزيع الملفات الكبيرة بكفاءة أكبر.
يمكن أن تزداد أهمية هذه البنية في توصيل نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات الضخمة وغيرها من الأصول الرقمية، من دون الاعتماد كليًا على الخوادم المركزية.
2️⃣
BTTInferGrid — الحوسبة الموزعة للذكاء الاصطناعي
لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على النماذج، بل يتطلب أيضًا قدرة حوسبية، وجدولة للمهام، وتنفيذًا، وتحققًا.
صُممت BTTInferGrid لتنسيق موارد الحوسبة الموزعة لاستدلال الذكاء الاصطناعي، ما يتيح إنشاء جسر محتمل بين القدرة الحوسبية المتاحة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتنامية.
إذا أمكن توفير جودة التنفيذ والموثوقية وكفاءة التكلفة على نطاق واسع، فقد تتيح البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة للمطورين ومقدمي الموارد.
@Justin Sun孙宇晨 #TRONEcoStar
@BitTorrent_Official
بيت تورنت: من مشاركة الملفات عبر P2P إلى البنية التحتية لـ Web3 والذكاء الاصطناعي @BitTorrent_Official
📢
أصدرت BitTorrent ورقتها البيضاء الجديدة عقب تحديث علامتها التجارية، كاشفةً عن رؤية أوسع لمستقبل البنية التحتية اللامركزية.
الأمر يتجاوز مجرد تجديد للعلامة التجارية؛ فهو يمثل خطوة طموحة نحو ربط توصيل المحتوى، والحوسبة الموزعة للذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية للبلوك تشين ضمن منظومة متكاملة واحدة.
مع تزايد أحجام نماذج الذكاء الاصطناعي، واحتياج تطبيقات Web3 إلى بنية تحتية أكثر كفاءة، تواجه الأنظمة المركزية تحديات متنامية، منها ارتفاع تكاليف النطاق الترددي، ومحدودية موارد الحوسبة، وازدحام الشبكات، وارتفاع تكلفة المعاملات على السلسلة.
تهدف BitTorrent إلى معالجة هذه التحديات من خلال ثلاثة محاور مترابطة.
1️⃣
BitTorrent — توصيل المحتوى اللامركزي
استنادًا إلى تقنيتها الراسخة للند للند، تنسق BitTorrent بين المستخدمين والعُقد وموارد النطاق الترددي لتوزيع الملفات الكبيرة بكفاءة أكبر.
يمكن أن تزداد أهمية هذه البنية في توصيل نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات الضخمة وغيرها من الأصول الرقمية، من دون الاعتماد كليًا على الخوادم المركزية.
2️⃣
BTTInferGrid — الحوسبة الموزعة للذكاء الاصطناعي
لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على النماذج، بل يتطلب أيضًا قدرة حوسبية، وجدولة للمهام، وتنفيذًا، وتحققًا.
صُممت BTTInferGrid لتنسيق موارد الحوسبة الموزعة لاستدلال الذكاء الاصطناعي، ما يتيح إنشاء جسر محتمل بين القدرة الحوسبية المتاحة وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتنامية.
إذا أمكن توفير جودة التنفيذ والموثوقية وكفاءة التكلفة على نطاق واسع، فقد تتيح البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة للمطورين ومقدمي الموارد.
@Justin Sun孙宇晨 #TRONEcoStar
@BitTorrent_Official