من قلب مؤتمر GTC: قد تتحول محطات الاتصالات مستقبلًا إلى شبكات ذكاء اصطناعي موزعة، وستوفر جميع شركات الاتصالات قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي
🚀 حدث بارز في مؤتمر GTC ببرلين مع جنسن هوانغ! مصانع الذكاء الاصطناعي وشبكات القدرة الحاسوبية تشعلان مجددًا الاهتمام بقطاع الذكاء الاصطناعي
طرح جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أحدث رؤاه للذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر GTC في برلين، في عرض حافل بالمعلومات لا يفوّت على المهتمين بالقطاع! 👇
🔥 أبرز النقاط:
1️⃣ محطات الاتصالات = شبكات ذكاء اصطناعي موزعة
أوضح هوانغ أن جميع شركات الاتصالات ستوفر مستقبلًا قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي، وقد تتحول محطات الاتصالات التقليدية مباشرةً إلى شبكات ذكاء اصطناعي موزعة!
2️⃣ نموذج «طبقات كعكة اقتصاد الذكاء الاصطناعي الخمس»
قسّم هوانغ اقتصاد الذكاء الاصطناعي إلى: الطاقة ➡️ القدرة الحاسوبية ➡️ مصانع الذكاء الاصطناعي ➡️ النماذج ➡️ التطبيقات.
واللافت أن إنفيديا كانت العلامة الوحيدة للاعبين المعروضة ضمن طبقة القدرة الحاسوبية!
3️⃣ تكلفة مركز بيانات بقدرة 1 غيغاواط (GW)
تصل تكلفة الإنشاء إلى 50 مليار دولار (شاملةً التكلفة الكاملة للأرض والطاقة والمعدات والتخزين والتبريد وغيرها).
4️⃣ تقنية جديدة قيد التنفيذ: DSX Pod والتبريد السائل
DSX Pod: يمكن إتمام نشره في غضون 14 يومًا فقط، ما يسرّع بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أوروبا.
صديق للبيئة للغاية: يعتمد على التبريد السائل ذي الدائرة المغلقة والتبريد الجاف، مع استهلاك شبه معدوم للمياه. وعند نطاق 2 غيغاواط، يمكن توفير 54 مليون لتر من المياه يوميًا؛ كما يخفض برنامج DSX MaxLPS استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 30%.
5️⃣ بنية OpenShell وضوابط أمنية من الجيل التالي
تدمج البنية التحتية Vera Rubin ومعالج Vera CPU ووحدة معالجة البيانات BlueField-4 DPU.
أداء هائل: يحقق Vera Rubin NVL72 زيادة تصل إلى 30 ضعفًا في معدل الإنتاجية لكل ميغاواط لأعباء عمل الوكلاء مقارنةً بالجيل السابق!
عزل على مستوى العتاد: يتيح إطار NVIDIA Sentry عزلًا أمنيًا في غضون أجزاء من الثانية لمنع الوكلاء من تجاوز حدود صلاحياتهم. وقد انضمت شركات كبرى، منها Microsoft وGoogle Cloud وOpenAI وAnthropic، إلى المنظومة.
💡 من محطات الذكاء الاصطناعي الموزعة إلى مصانع القدرة الحاسوبية، توفر الاختراقات في البنية التحتية للأجهزة دعمًا أساسيًا قويًا لسرديات الجمع بين التشفير والذكاء الاصطناعي، مثل القدرة الحاسوبية اللامركزية (DePIN) ووكلاء الذكاء الاصطناعي. القدرة الحاسوبية هي الكهرباء، واقتصاد الذكاء الاصطناعي يتشكل بوتيرة متسارعة.
💬 ما رأيكم في تطور «شبكات القدرة الحاسوبية الموزعة» مستقبلًا؟ وهل أنتم متفائلون بقطاع الذكاء الاصطناعي وDePIN؟ شاركونا النقاش في التعليقات! 👇
#إنفيديا #NVIDIA #الذكاء_الاصطناعي #DePIN #وكيل_الذكاء_الاصطناعي #算力 $NVDA.US
نواصل الاستثمار في أسهم $NVDA عبر منصة باينانس للتداول
$GOOG.US
$MSFT.US
🚀 حدث بارز في مؤتمر GTC ببرلين مع جنسن هوانغ! مصانع الذكاء الاصطناعي وشبكات القدرة الحاسوبية تشعلان مجددًا الاهتمام بقطاع الذكاء الاصطناعي
طرح جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أحدث رؤاه للذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر GTC في برلين، في عرض حافل بالمعلومات لا يفوّت على المهتمين بالقطاع! 👇
🔥 أبرز النقاط:
1️⃣ محطات الاتصالات = شبكات ذكاء اصطناعي موزعة
أوضح هوانغ أن جميع شركات الاتصالات ستوفر مستقبلًا قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي، وقد تتحول محطات الاتصالات التقليدية مباشرةً إلى شبكات ذكاء اصطناعي موزعة!
2️⃣ نموذج «طبقات كعكة اقتصاد الذكاء الاصطناعي الخمس»
قسّم هوانغ اقتصاد الذكاء الاصطناعي إلى: الطاقة ➡️ القدرة الحاسوبية ➡️ مصانع الذكاء الاصطناعي ➡️ النماذج ➡️ التطبيقات.
واللافت أن إنفيديا كانت العلامة الوحيدة للاعبين المعروضة ضمن طبقة القدرة الحاسوبية!
3️⃣ تكلفة مركز بيانات بقدرة 1 غيغاواط (GW)
تصل تكلفة الإنشاء إلى 50 مليار دولار (شاملةً التكلفة الكاملة للأرض والطاقة والمعدات والتخزين والتبريد وغيرها).
4️⃣ تقنية جديدة قيد التنفيذ: DSX Pod والتبريد السائل
DSX Pod: يمكن إتمام نشره في غضون 14 يومًا فقط، ما يسرّع بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أوروبا.
صديق للبيئة للغاية: يعتمد على التبريد السائل ذي الدائرة المغلقة والتبريد الجاف، مع استهلاك شبه معدوم للمياه. وعند نطاق 2 غيغاواط، يمكن توفير 54 مليون لتر من المياه يوميًا؛ كما يخفض برنامج DSX MaxLPS استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 30%.
5️⃣ بنية OpenShell وضوابط أمنية من الجيل التالي
تدمج البنية التحتية Vera Rubin ومعالج Vera CPU ووحدة معالجة البيانات BlueField-4 DPU.
أداء هائل: يحقق Vera Rubin NVL72 زيادة تصل إلى 30 ضعفًا في معدل الإنتاجية لكل ميغاواط لأعباء عمل الوكلاء مقارنةً بالجيل السابق!
عزل على مستوى العتاد: يتيح إطار NVIDIA Sentry عزلًا أمنيًا في غضون أجزاء من الثانية لمنع الوكلاء من تجاوز حدود صلاحياتهم. وقد انضمت شركات كبرى، منها Microsoft وGoogle Cloud وOpenAI وAnthropic، إلى المنظومة.
💡 من محطات الذكاء الاصطناعي الموزعة إلى مصانع القدرة الحاسوبية، توفر الاختراقات في البنية التحتية للأجهزة دعمًا أساسيًا قويًا لسرديات الجمع بين التشفير والذكاء الاصطناعي، مثل القدرة الحاسوبية اللامركزية (DePIN) ووكلاء الذكاء الاصطناعي. القدرة الحاسوبية هي الكهرباء، واقتصاد الذكاء الاصطناعي يتشكل بوتيرة متسارعة.
💬 ما رأيكم في تطور «شبكات القدرة الحاسوبية الموزعة» مستقبلًا؟ وهل أنتم متفائلون بقطاع الذكاء الاصطناعي وDePIN؟ شاركونا النقاش في التعليقات! 👇
#إنفيديا #NVIDIA #الذكاء_الاصطناعي #DePIN #وكيل_الذكاء_الاصطناعي #算力 $NVDA.US
نواصل الاستثمار في أسهم $NVDA عبر منصة باينانس للتداول
$GOOG.US
$MSFT.US