الباحث تيان كي يو (Keyu Tian)، الذي فُصل سابقًا للاشتباه في تدخله في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لدى بايت دانس (ByteDance)، ووصفه مستخدمون صينيون بأنه «المتدرب الذي سمّم الذكاء الاصطناعي»، عاد مؤخرًا إلى دائرة الاهتمام بعدما أسس شركة ناشئة متخصصة في نماذج العالم (World Model) وحصل على تمويل يقارب 30 مليون دولار. لكنه يواجه الآن اتهامات جديدة.

في مقابلة أجراها هذا الشهر مع (Elsewhere)، أقرّ تيان كي يو بأنه تدخّل في برنامج تدريب متدرب آخر، لكنه نفى تخريب أبحاث الآخرين عمدًا على مدى طويل. إلا أن بيانًا علنيًا بعنوان «ها هي وجهة نظر المتدرب أ» طرح مؤخرًا رواية للأحداث تختلف اختلافًا جذريًا عن رواية تيان كي يو.

يتهم البيان تيان كه يو بمواصلة تعديل أوزان نماذج الذكاء الاصطناعي، والشيفرة المصدرية لـ PyTorch، وإجراءات التدريب الموزع خلال الفترة من مارس إلى يوليو 2024، بل وبأنه عدّل أساليب الهجوم أثناء مشاركته في الوقت نفسه في استكشاف أعطال الفريق وإصلاحها. كما طرح البيان جدلاً جديداً بشأن النزاهة البحثية، إذ يُشتبه في أن تيان كه يو استخدم نموذج PixArt مفتوح المصدر، وانتحل به نتائج نموذج VAR لتوليد الصور الذي كان مسؤولاً عن تدريبه.

أرفق البيان بعض الشيفرات التي يُشتبه في استخدامها للهجوم، وذكر أسماء خمسة باحثين مستعدين للإدلاء بشهاداتهم حول ما مروا به شخصياً. لكن الاتهامات ذات الصلة لا تزال تستند أساساً إلى رواية الطرف الآخر في الحادثة، فيما لم يُتحقق بصورة مستقلة بعد من سجلات العمليات الكاملة وملكية الشيفرات.

أحدث مشاريع تيان كه يو الناشئة تُقدّر قيمتها بمئتي مليون دولار من دون أي منتج

أفادت تقارير سابقة بأن تيان كه يو أسس مختبراً للذكاء الاصطناعي يركز على نماذج العالم. ورغم أنه لم يطرح أي منتج علني بعد، وأن فريقه لا يضم سوى نحو 10 أشخاص، فقد حصل على استثمارات تقارب 30 مليون دولار من مؤسسات مثل 5Y Capital وIDG Capital، لتبلغ قيمته بعد الاستثمار 200 مليون دولار.

سبق أن فاز تيان كه يو بجائزة أفضل ورقة بحثية في NeurIPS 2024 بصفته المؤلف الأول، وكان محور أبحاثه النمذجة البصرية ذاتية الانحدار (Visual Autoregressive Modeling، VAR). أما الآن، فيأمل أن يوسّع نطاق هذه التقنية لتطوير نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي قادرة على فهم العالم المادي.

(المتدرب المثير للجدل في ByteDance، تيان كه يو، وشركته الجديدة تُقدّر بمئتي مليون رغم عدم امتلاكها منتجاً بعد)

تيان كه يو يتحدث عن الجدل السابق: لم أسمّم النماذج

لكن مع انتشار أخبار تأسيسه شركته الناشئة، عاد الجدل الذي أحاط بفترة تدريبه في ByteDance عام 2024 إلى الواجهة. ففي 12 أكتوبر، نشرت (elsewhere) محتوى مقابلة مع تيان كه يو. وقال إنه تدخل في تدريب متدرب آخر آنذاك لأن الأخير كان يستحوذ على موارد GPU على نحو غير معقول، بل ويوقف برامج الآخرين، ولأن الفريق لم يتمكن من معالجة الأمر بفعالية، اتخذ هو بنفسه هذه الخطوة الخاطئة للتدخل.

قال تيان كه يو إنه استعان بـ GPT لكتابة الشيفرة، وإنه تدخل يدوياً في تجارب الطرف الآخر نحو خمس مرات خلال قرابة عشرة أيام، لا في هجوم واسع النطاق استمر أشهراً كما زعمت شائعات الإنترنت. وشدد على أنه لم يفتقر قط إلى وحدات GPU، ولم يمس تجارب أي باحث آخر. وهو مستعد لتحمل مسؤولية مخالفة القواعد، لكنه لا يقبل أن تصفه الأوساط بأنه شخص تعمد تخريب أبحاث زملائه.

وقال تيان كه يو آنذاك أيضاً إنه واثق من أن سلوكه غير اللائق لم يؤثر في أبحاث أي شخص آخر أو أوراقه البحثية، ونفى استخدام وسائل تقنية مثل الفيروسات أو الهجوم والدفاع.

اتهام تيان كه يو بتخريب التدريب منذ مارس، قبل الخلاف حول موارد GPU

سبق أن برر تيان كه يو سلوكه بأنه محاولة لمعالجة عدم الإنصاف في توزيع موارد GPU، لكن الخط الزمني الوارد في البيان الأخير يشير إلى أن التدخل المشتبه به قد يعود إلى مارس 2024. ووفقاً للبيان، يُشتبه في أنه عدّل أوزان نموذج T5 المستخدم في مشروع LlamaGen، وأضاف إليها ضوضاء عشوائية، ما تسبب في شذوذ أثناء تدريب النموذج. ويقول كاتب البيان إن LlamaGen كان آنذاك مشروعاً بحثياً صغيراً يستخدم ما لا يزيد على 100 وحدة GPU، ولم يكن قد دخل بعد في منافسة القدرة الحاسوبية المرتبطة بنماذج توليد الفيديو الكبيرة التي ظهرت لاحقاً.

لم يُحل الخلل إلا بعد أن أعاد الباحثون تنزيل أوزان نموذج T5. ونشر الكاتب شيفرة قال إنها مأخوذة من سجل إيداعات تيان كه يو على GitLab الداخلي، موضحاً أن البرنامج يضيف ضوضاء عشوائية إلى أوزان النموذج ثم يعيدها إلى معيارها الأصلي، بحيث تبدو الأوزان المعدّلة طبيعية من حيث حجم القيم.

إذا تأكد مصدر هذه الشيفرة وسجل تنفيذها، فسيشكل ذلك تناقضاً كبيراً مع قول تيان كه يو إنه لم يتدخل إلا في تجربة متدرب بعينه وعلى مدى نحو عشرة أيام فقط.

اتهام تيان كه يو مجدداً بتزوير نتائج بحثية: استخدم PixArt وانتحل به نموذج VAR

إلى جانب الاشتباه في تدخله لفترة طويلة في أبحاث باحثين آخرين، كشف البيان عن اتهام آخر لتيان كه يو لم يحظَ بنقاش واسع من قبل. ووفقاً للبيان، كان تيان كه يو مسؤولاً آنذاك عن تدريب نموذج VAR Text-to-Image لتوليد الصور باستخدام آلاف وحدات GPU، وكان يقدم تقارير دورية إلى المشرفين عن تقدم البحث.

كما نشر نموذجاً زعم أنه نتيجة تدريب VAR على Discord الداخلي، ليختبر زملاؤه أداء توليد الصور. لكن بعد خضوع تيان كه يو للتحقيق، أعاد الفريق فحص النموذج المعني، ويُقال إنه اكتشف أن النظام الذي أتيح للزملاء اختباره لم يكن نموذج VAR T2I الذي كان يدربه، بل نموذج PixArt مفتوح المصدر.

وأشار البيان إلى أن تيان كه يو يُشتبه في أنه صمم آلية خاصة ضمن عملية الاستدلال: فمهما كان الـ Prompt الذي يدخله المستخدم، يضيف البرنامج تلقائياً كلمة «City» في بدايته، ثم يرسله إلى PixArt لتوليد الصورة.

ويرى الكاتب أن ذلك ربما كان لتجنب استخدام الزملاء الـ Prompt نفسه مباشرةً مع النموذج مفتوح المصدر ومقارنة النتائج، ما قد يكشف المصدر الحقيقي للنتائج المعروضة.

وذكر البيان أن الباحثين لاحظوا آنذاك ظهور ملامح مبانٍ حضرية في الصور المولّدة من دون سبب واضح في كثير من الأحيان، لكنهم لم يتمكنوا من تحديد السبب، إلى أن فحصوا لاحقاً عملية الاستدلال واكتشفوا هذا التعديل المشتبه به.

وفي الوقت نفسه، يُقال إن تدريب VAR T2I الفعلي لم يحقق المستوى الذي عرضه تيان كه يو سابقاً، ما اضطر الفريق لاحقاً إلى إعادة تقييم التقدم واستئناف أعمال التطوير. ويُعد هذا الاتهام حساساً على نحو خاص، لأن قدرات تيان كه يو في تأسيس شركة ناشئة وجذب التمويل تستند إلى حد كبير إلى خبرته السابقة في أبحاث نماذج التوليد البصري.

خمسة باحثين وردت أسماؤهم كشهود

إلى جانب عرض مواد تقنية، أورد البيان أسماء خمسة باحثين، هم شوفا تشين وتشونغجيان غه، المؤلفان المشاركان الأولان لبحث Goku؛ وتينغ-تشه لين، أحد أعضاء مشروع Goku؛ وبيزه سون، المؤلف الأول لبحث LlamaGen؛ وشيلونغ تشانغ، وهو متدرب في الفترة نفسها.

ويقول البيان إن الأشخاص المذكورين أكدوا صحة ما يتعلق بتجاربهم الشخصية، وأبدوا استعدادهم للإدلاء بشهاداتهم عند الضرورة. كما وجه الكاتب تنبيهاً مباشراً إلى شركاء تيان كه يو الحاليين ومستثمريه، ونصحهم بالتحقق بصورة مستقلة من سجلات التدريب ومصادر النماذج وتقدم الأبحاث، للتأكد مما إذا كانت رواية تيان كه يو للأحداث السابقة تتفق مع الوقائع.

حُكم على تيان كه يو في الدرجة الأولى بدفع 500 ألف يوان، والاستئناف لا يزال جارياً

بالعودة إلى القضية برمتها، أكدت ByteDance علناً في عام 2024 أن متدرباً تعمد التدخل في تدريب نماذج مشروع بحثي، وأنها فصلت الشخص المعني. ثم رفعت الشركة دعوى قضائية على تيان كه يو، مطالبةً في البداية بتعويض يزيد على 8 ملايين يوان صيني.

وبحسب ما قاله تيان كه يو في مقابلة مع (elsewhere)، قضت المحكمة في الدرجة الأولى بتعويض يُقدّر بنحو 500 ألف يوان، لكن ByteDance استأنفت الحكم، ولا تزال القضية في مرحلة الاستئناف. وشدد تيان كه يو مراراً في المقابلة على اعترافه بمخالفة القواعد واستعداده لدفع التعويض، لكنه يرى أن الاتهامات الموجهة إليه في الأوساط الخارجية تتضمن كثيراً من المبالغات، بل وحتى معلومات مختلقة.

نُشر هذا المقال، «تيان كه يو، المتدرب السابق في ByteDance، يرد على جدل “تسميم” النماذج ويُتهم مجدداً بتزوير أبحاث باستخدام نموذج مفتوح المصدر»، للمرة الأولى على Chain News ABMedia.